史蒂芬說：“大數據”一詞已經變得炙手可熱。任何人群、任何行業似乎都開始步入大數據的行列，然而，在互聯網時代，又有多少企業是真正了解和正確使用大數據？

隨著信息技術的發展，“大數據”一詞已經變得炙手可熱。任何人群、任何行業似乎都開始步入大數據的行列，各行各業都視“大數據”為自身發展的一個新的契機甚至是轉折點，眾人面對大數據的海洋紛紛一擁而上投入大數據的懷抱。然而，在互聯網時代，又有多少企業是真正了解和正確使用大數據？更多的國內企業似身處迷城的人們，貌似看到了走出困境的希望，卻一直在數據的迷城中轉圈，直至迷失自己。

以“大數據”為噱頭，盲目豪賭

王健林宣布豪賭50億元，指望借助大數據將萬達電商打造成新的帝國；

美的空調揚言要斥資150億元，基于云、大數據和物聯網技術打造智能家居業務;康師傅也希望耗費巨資構建大數據平臺實現集團食品業務的升級。

無論是傳統大型企業還是新興的中小企業，都紛紛豎起了“大數據”的大旗“揭竿而起”。然而，這一系列喧囂的背后，卻是大數據應用的落后。

除了互聯網公司出于自身特質具有立足于數據價值運營的思維和技術，更多的中國傳統企業在數據的運用方面可謂一塌糊涂。恰如國外的《經濟學人》聲稱：中國的企業目前遠沒有實現網絡化和數字化，更沒有參與云計算和大數據分析等趨勢。國內的這些打著“大數據”旗號的企業，看似是在尋找“新的春天”實則是在盲目的進行一場以“大數據”為噱頭的豪賭。傳統企業經過多年的信息化摸索，確實有了一些數據的積累，部分企業也已經開始基于數據展開營銷工作，但數據開放程度低、數據共享難、數據處理技術基礎薄弱、大數據人才稀缺等，也是不爭的事實，這些制約了國內大數據的發展。

“三駕馬車”的如魚得水

就在國內傳統企業面對“大數據”味如雞肋，碰得灰頭土臉之際，互聯網三巨BAT卻風光無限。百度擁有巨大流量、騰訊的用戶遍布全球、阿里巴巴的收購隨心所欲，李彥宏、馬化騰、馬云哥仨不僅賺得盆滿缽滿，而且殺氣騰騰，他們就像三輛不斷擴張的戰車，把新興企業收編完了之后，還在傳統企業面前舞刀弄槍，嚇得他們紛紛自亂陣腳，病急亂投醫。

經過十幾年的努力，百度、騰訊、阿里巴巴已經成長為世界級的互聯網公司，成為最著名的BAT大佬。憑借出眾的技術能力他們獲得了大量的數據，進而通過大數據技術挖掘出了價值可觀的數據寶藏，最終在國內的互聯網行業中魚如得水，處于國內整體企業的金字塔尖。

星星之火，燎起“數據荒原”

面對讓眾多國內企業碰得灰頭土臉不知所措的大數據寶藏，并不是所有的國內企業都似百度、騰訊、阿里巴巴這三駕馬車一樣擁有強大的數據資源和分析手段，也并不是所有的企業都有這樣雄厚的資金去做這樣的事情。是否意味著眾多的國內企業只能望梅止渴亦或畫餅充饑，讓大數據的寶藏變成被遺棄的“數據荒原“？

其實，對于眾多的國內企業而言他們完全可以換個思路，去”借雞生蛋“。通過借助現在國內外的大數據技術研發公司的技術或者購買使用他們的數據分析產品，變自己企業的”數據荒原“為數據寶藏。比如，利用諸如tableau、IBM大數據平臺、大數據魔鏡等大數據可視化分析技術，省去企業自我挖掘數據的環節，直接獲得可視化的分析結果。而這些諸如大數據可視化分析的大數據技術就似星星之火，必將燎盡”數據荒原“，露出無盡的數據寶藏。

結束語

正如星星之火可以燎原，希望借助這些新興的大數據技術研發企業能夠引領中國走進大數據時代。事實上，眾多國內企業需要摧枯拉朽的變革，需要透明度，需要逐步降低對廉價勞動力依賴?；蛟S，未來在尋找新技術支持的過程中，大數據技術將會成為企業的“指南針“幫助企業走出“數據迷城“，實現變”數據荒原“為數據寶藏的遠大目標。