百度預測上線：再現大數據之魅_數據分析師

百度大數據又出神奇新產品。近期，百度又低調上線了一款新的大數據產品“百度預測”。用戶登陸該網站便可查詢到景點舒適度預測、城市旅游預測、流行感冒預測等信息。其中，“景點舒適度預測”已經先行上線，清明小長假期間有出行需求的用戶可以提前瀏覽該網站，以便了解各個景區的人流趨勢情況。

　　大數據的作用正在得到越來越廣泛的應用和用戶的認可。今年春節期間，百度推出的“春運遷徙圖”就一度引發了網友贊嘆和熱議。此次推出的百度預測不僅會成為一個長期服務于用戶和開發者的平臺型產品，而且基于大數據的預測作用對用戶更具實用價值，而且該產品將長期提供給各類人群和企業，真正呈現大數據之魅力。

　　景區舒適度預測，讓旅游真正成為享受

　　從百度預測上可以看到，第一個上線的產品是“景點舒適度預測”。用戶在“景點舒適度預測”中可以看到未來5天，全國熱門景區的舒適度情況，并據此判斷什么時候去哪個景區比較合適。百度預測根據各個景區的未來人流量情況，把各景區的舒適度分為，“非常舒適、舒適、一般、擁擠、非常擁擠”五個等級，一般而言“非常舒適、舒適和一般”三個級別是比較適合前往的狀態。

　　“清明小長假就要來臨了，百度推出百度預測這個產品，真是太及時了?！睈酆寐糜蔚木W友“花田道師”興奮地說道，“原本打算去貴州的百里杜鵑的，想不到原以為會相對不是那么火爆的景點竟然是紅色，我只好改道湖南區張家界了?！?/span>

　　類似“花田道師”這樣，因為有了新的“利器”而興奮不已的網友，在微博、微信、貼吧上已經隨處可見。

　　神奇能力來源大數據 將在更多領域進行預測

　　百度為什么能夠對天南地北、千里之外的各大景點進行預測的呢?

　　百度大數據部負責人喻友平博士告訴記者，百度大數據部旅游預測的核心，是基于機器學習的預測模型。機器學習可以模擬人的學習和思考，通過對景區日常人流量、淡旺季、天氣情況、空氣質量、景區大事件等“時序”進行全盤分析，再通過復雜的“狀態空間模型”對上述“時序”進行大數據修正，進而就可以實現神奇的預測。

　　值得一提的是，百度搜索、百度LBS等長年累月積累的龐大而精準的用戶行為數據，以及百度深度學習研究院(IDL)在大數據分析與挖掘方面的絕對領先優勢，從數據來源和互聯網技術，兩大維度，有效保證了預測的準確性。

　　除了景區舒適度預測之外，記者了解到，后續百度預測還將推出城市旅游預測、感冒流行趨勢預測、高考考研預測、就業預測、房地產預測、金融預測、世界杯預測、票房預測等，對各行各業各個細分領域，輸出來自百度大數據的智慧洞察。

　　屆時，百度將能夠幫助老百姓在日常的衣食住行、吃喝玩樂中，獲得更加客觀的信息和資料，做出更加英明的決策。