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仁遠集團引進大數據挖掘技術 風控安全領跑同行業
2015-01-20
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仁遠集團引進大數據挖掘技術 風控安全領跑同行業


　門檻低、收益高的P2P網貸平臺在2014年一舉爆發，一度吸引了眾多投資者關注。截至2014年年末，我國網貸運營平臺達1575家;全年累計成交量高達2528億元，是2013年的2.39倍;我國網貸行業總體貸款余額達1036億元，是2013年的3.87倍。但與貸款規模迅猛增長相對應的是，P2P平臺頻現跑路。近日有最新數據顯示，2014年全年全國出現提現困難或倒閉的P2P平臺達275家，比2013年增加了2.6倍，12月問題平臺高達92家，超過去年全年問題平臺數量。平臺信用成為影響投資者選擇的最重要因素。

　　P2P行業可謂冷暖交織，一邊是壞賬、跑路不斷，一邊是融資、上線不停。在業內人士看來，P2P平臺正從野蠻生長步入成熟期，平臺兩極分化更加明顯。風控技術不過關和監管政策不到位，是P2P行業發展不健全的兩個重要原因。在監管缺失的情況下，風控能力將是P2P平臺得以可持續發展的關鍵。

　　仁遠集團旗下子公司仁遠資本是國內值得信賴的創新型理財咨詢服務中介平臺，長期以其安全、高效、透明、規范的核心價值觀，為客戶提供綜合的財富管理咨詢服務。近日，為增強風控能力，仁遠集團主持召開了互聯網金融大數據應用交流座談會，集團與中科數據公司就 “客戶信用評分模型項目”進行溝通洽談，雙方最終當場簽署了采用其核心數據挖掘技術的項目合作合同。

　　中科數據公司與中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心，共同完成了中國人民銀行征信中心的個人信用評分模型，并獲得了央行領導的高度認可。中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心領導石勇教授介紹，該項目的舉世矚目的成績“中國評分”已經應用于我國信用體系建設，同時其采用的核心技術領先美國三大征信局。此技術將在1月份應用于仁遠集團，也是首次應用于互聯網金融領域。第一期項目落地用于個人信用評分模型，該項目完成后，集團將作為“央行級別”風控模型的互聯網金融領域第一市場實踐基地，極大加強了集團風險管理能力，強化核心競爭力，領先同行業。

　　仁遠集團董事長王仁表示，大數據挖掘將不僅應用于仁遠資本業務平臺風險管理，還將在接下來應用于集團的互聯網風投領域，基金領域等。


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