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大數據挖掘的坑,騰訊欲用信鴿來填
2015-01-21
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數據挖掘的坑,騰訊欲用信鴿來填


運營與開發的痛

智能手機等設備的普及,手游也隨著用戶數量的快速增長呈現爆發式增長。而如何合理安排運營活動,如何精準觸達目標用戶,如何提升用戶活躍與用戶付費,如何做到用戶流失之前進行預警,這4個問題一直是眾多手游運營深深的痛。而如何做到在用戶流失之前進行預警,最為關鍵,因為用戶一旦流失,就很難再回頭了。

移動應用市場競爭加劇,用戶選擇多,卸載成本低,導致APP用戶留存率普遍低,用戶活躍度不高,存在大量僵尸用戶的情況。如何精準定位用戶,并且通過有效的方式在恰當的時機進行溝通,從而提升用戶留存率和活躍度,則是應用開發者的心頭之痛。

開放戰略的產物

上面圍繞移動應用的兩個痛點,其實都可通過大數據處理能力來解決。但大數據分析的前提是搜集和處理大量數據,這對于中小型開發者來說,大數據根本無從談起。而最近,追求開放戰略的騰訊,開放了自家的云移動推送平臺信鴿,此舉變相的是將騰訊的數據能力開放給所有的應用開發者。

信鴿推送,是騰訊內部大部分產品都在使用的推送工具,其 “內部用戶”的規?;径际莾|級的。經歷多款內部產品的打磨和錘煉,信鴿技術實力理應不差。自今年2月份正式開放以來,已經有數以萬計的應用活躍在信鴿平臺上,截至5月初,單款產品單日推送量就已突破億級大關。

從推送到用戶大數據分析

在把精準推送、抵達率等基本功打磨扎實之后,騰訊云移動推送平臺信鴿近期推出Pro版本。該版本的主要賣點是通過模型預測潛在流失用戶和潛在付費用戶,為開發者預留充足時間通過運營活動進行用戶喚醒,留住用戶。

其基本原理是通過使用騰訊云分析,對用戶的使用時長、頻次、付費、登錄行為、游戲關卡失敗、道具使用購買統計等數據進行采集和統計,對數據進行深度挖掘,建立潛在流失用戶模型和潛在付費用戶模型,并圈定出這款產品的某一部分用戶,給他們打上“潛在流失”和“潛在付費”的標簽,提供給開發者進行定向精準推送。

大數據反促進移動推送

信鴿Pro將地理位置(LBS)、活躍度、版本號等精準推送標簽以及豐富的自定義標簽管理平臺,免費提供給開發者使用,使推送的精準性得到進一步的提高,幫助開發和運營預測用戶潛在行為,已制定對應的運營計劃。

傳說中企業和開發者現在已經可以通過信鴿移動推送、騰訊Open Data和騰訊云分析這三個產品,快速獲得數據處理能力了。

騰訊的形象轉型?

大數據處理需要良好大數據處理能力的系統,門檻和投入非常高。如每個移動公司都自行搭建,則會浪費極多的社會資源。但這個處理能力卻正是很多企業背后的核心競爭力。

而基于大數據實現精準信息觸達,是移動推送產品的核心競爭力。毫無疑問,騰訊手上拿著的是國內最豐富的海量數據,其在大數據計算和預測方面有豐富的經驗也不足為奇(我真不是在黑廣點通在QQ窗口的征婚廣告囧)。

但其將大數據處理能力開放給開發者,則出乎了很多觀察人士的預料。對于中小企業來說,這自然是好事;而對于其他大型企業,騰訊此舉就好像在說,就算開放這個給你也沒事(當然,人家也未必會用),哥的對手已經不是你們了。

騰訊面向B2B市場開放信鴿,有種回饋社會的意味,可能會有助于改善其在中小開發者心中的印象。但對于中小開發和運營來說,在騰訊也要開始講情懷的年代,誰的情懷能維持最久才是最實際的XD

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