數據分析師職責是什么？數據分析師職責？我們來討論一下數據分析師都有哪些職責。

          先是學做日報。這是每天到公司做的第一件事，雖然很基本，步驟很統一，也很機械，但是每天的日報都能看出前一天 的銷售狀況，整個月的銷售走 勢，本月的任務完成程度，過去24小時內流量來源的對比，轉化率的變化，客單價的漲幅等等，清晰且明了。近年來手機端流量的崛起，也為此單門添加無限端的 流量、銷售的分析，以及無線端和PC端的占比分析。

采用表格，折線圖，以及文字表述等方式，通過郵件發給公司里各個部門的主管。

           再有就是日銷、庫存類的表。這些是關于每一天銷售過后的庫存、產品銷售預測、以及店鋪內的top產品的表。

           產品銷售預測，是通過近30天內的銷量，求平均作為銷售速度，或者如果近期有大幅度的活動力度，也可取近一天的銷售量作為銷售速度預測。

          通 過vlookup得到對應的庫存，再通過公式計算得出，按正常日均銷量銷售的話，一定時間內會出現庫存緊缺的產品，做出庫存預警。top產品的列取可以幫 助在做活動推廣的時候，更好的選取產品，也可以直觀展現近期產品的受歡迎程度，也間接能反應消費者在宣傳作用下的消費偏好。

          流量分析相關表。電 商行業對流量的來源分析會更注意，先流量細分，再者只要出現和近期數據相比有較大幅度變化的都需要反映出來。拿淘寶平臺的商家來說，站內有鉆展，直通車， 首焦等流量來源，如若出現較大變動都需要去找對應的原因。站外的話因為會不定期在各個平臺做活動，也是需要去相對應的部門獲取近期流量來源。

          復盤。每一個較大活動完了都需要對這次活動做復盤，分析銷量，走勢，和前期對比，哪些不足，什么時間點賣的好等等。

           數據分析是公司運作較核心的部分，公司每采取一個決策，都需要參考公司數據指標，每制定一個營銷政策也都要結合當前的數據表才能制定。數據分析可以幫助公司更清晰的知道自己的特色、優勢，以及消費者的偏好、大環境的變化等等，以此來更好的運作。

          數據分析的作用，對于每一個Seoer是不必說的。數據分析在網站運營、網站優化、網站推廣等方面起著支撐整個過程的作用；數據分析也是作為一名 Seoer必須掌握的一項技能。那么，何謂數據分析呢？數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數 據資料的功能，發揮數據的作用。數據分析可深可淺，要想做好數據分析，通常要掌握數據分析的六個步驟是：明確分析目的和內容、收集數據、數據處理、數據分 析、數據展現、報告撰寫。

           數據分析師指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行 業研究、評估和預測的專業人員。社會越發達，人們對數據的依賴就 強烈，不管是企業的決策，還是公司的運營；不管是網站優化，還是網站活動的推廣，都需要數據的支持。有如此之大的數據需求，數據分析師必將有很大的發展空 間。一個成熟的Seoer不僅是具備數據分析師能力，更是有更多SEO專業知識的人。然而大部分SEO菜鳥只有部分或者沒有掌握數據分析的能力。

           引 用《誰說菜鳥不會數據分析》的一句話：“面對龐大的數據，數據分析師的職責不僅僅是單純的分析了，跟重要的是與相關業務部門合作，將數據真正應用 到業務中，根據實際的業務發展情況識別哪些數據可用，哪些不適用，而不是孤立地“真空環境”下進行分析?！倍F在大多數的SEO菜鳥，對數據分析只是停留 在單純分析、“真空環境”分析，很多數據都是不能夠應用到實際環境下的。

數據分析師