一直苦于難以捉摸市場風云變化的時裝界終于找到了好幫手。零售科技公司Editd和WGSN正在推出各具特色的大數據分析服務，希望通過這種技術幫助時裝品牌和零售商預測，乃至確立流行趨勢。

2000年代初，當時還在澳大利亞從事時裝設計工作的茱利亞?法勒發現了一個惱人的問題：手頭上的信息源太少了，沒法幫她及時了解和響應最新的流行趨勢。

我們掌握著前一季產品業績的內部數據，也可以訪問一些能夠給人啟發的時尚網站，但是沒法知道我們錯過了哪些機會，也沒有具體數據告訴我們怎樣才能改進我們的產品搭配。她回憶道。

由于不知道向誰求助，法勒干脆決定自己開發一套解決方案。她挑選的時機再恰當不過。當時。一系列被合稱為大數據的方法和技術剛剛開始席卷整個科技行業。

沒過多久，法勒的頭銜就變成了Editd公司聯合創始人。另一名負責技術的聯合創始人吉夫?瓦茨目前擔任這家公司的CEO。他們的目標是幫助全球服裝零售商、品牌和供應商在正確的時間、以正確的價格交付正確的產品。

法勒表示：每次你看到一個產品打折，那都是由于錯誤的決策導致的。它導致這個行業出現了大量損耗，我希望解決這個問題。

Editd公司號稱擁有目前全世界最大的服裝數據庫。憑借120臺服務器和幾百兆兆字節的數據，該公司不僅向客戶提供各類服裝數 據，還提供實時分析與各種其它工具?？偛吭O在倫敦的Editd公司目前擁有27名員工和600萬美元的資本，快時尚品牌Gap和塔吉特百貨 (Target)等大公司都是它的客戶。瓦茨聲稱，Editd公司目前已經盈利，不過他拒絕透露該公司的具體收入。

530億個數據點

Editd的成功秘訣之一是，它匯總了來自全球各種來源的流行時尚數據和銷售信息從零售網站、社交媒體，到設計師的T臺走秀報 告，再到流行博客然后設法實時獲取這些數據。該公司的數據庫包含了至少530億個來自時尚行業的數據點，有些信息可以追溯到四年前。它還涵蓋了全球 1000多個零售商，同時擁有1500多萬張高清圖片。它的社交監控功能監控著全球80多萬名有影響力的時尚潮人和專家的社交活動。

為了隨時讀取這些數據，Editd公司把大部分數據儲存在內存而不是硬盤里，對此瓦茨解釋道：這是非常重要的。我們需要以任何可能的方式讀取和查詢所有數據，它必須具有超強的響應力。

另外，它必須足夠簡單易懂，讓外行也能知道數據的意義。瓦茨表示：用戶不必非得是一名數據學家才能理解這些數據的含義。

借助于Editd提供的服務，從事新品規劃、采購、貿易和戰略規劃等工作的服裝業從業者幾乎可以在任何設備上設置他們自己的社交監控 器。Editd的服務涵蓋男裝、女裝、童裝、配飾和美容等多個領域。由于輸出端的信息是可以定制的，所以一家高端服裝店負責牛仔服的業務員所看到的數 據，與一家平價服裝連鎖店的女款針織衫采購員所看到的數據是截然不同的。

Editd公司每天和每周分別都會發布反映特定市場類別的新品和打折商品情況的零售報告。它的分析工具則致力于幫助業內人士追蹤競爭情況，改進自己的產品規劃。Editd還有一個虛擬的銷售規劃檔案工具，可以幫你制定下一季的促銷戰略。

使用Editd的最大好處之一，就是業內人士們不必再去競爭性購物（即調查競爭對手）了。比如Editd公司就有一個非常重視 數據的客戶，該公司的整支采購和銷售團隊每過六個星期就要專門抽出一周時間，到競爭對手的網站上搜集信息，比如他們有多少款緊身牛仔褲，每款定價多少錢等 等。

法勒表示：他們要把這些數據匯總到Excel表格里，然后做成小冊子在公司里散發。這就是他們接下來六個星期里的‘銷售兵法’。

瓦茨表示，這種方法不僅非常耗時，而且充滿了危險，很多錯誤都可能發生。在一些情況下，有些項目可能被重復計算，還有些時候，一些不同的數據收集方法可能被混用。

在時尚業這樣一個邊界比較模糊的產業里，光是給產品分類就是一個不小的挑戰。比如褲子就有長褲、七分褲、短褲等許多種類。瓦茨表 示：我們分析產品種類的方法也非常重要。我們使用了計算機視覺和自然語言處理程序給服裝分類，比如‘這是一件印花連衣裙’或‘這是一件羊毛開衫’等等。 對于我們的工作來說，統一分類標準，生成一個干凈、一致的數據庫是一個極為重要的部分。

法勒表示，Editd的用戶現在只需要輸入羊毛開衫幾個字進行查詢，不到一秒鐘便可以獲取結果。她還補充道，Editd的系統 可以追蹤到5000多萬個SKU（注：SKU即‘庫存最小單位’。對于服裝業來說，某一款服裝的某一個顏色的某一個尺碼，即是一個SKU。）

Editd的用戶之一英國在線零售商Asos聲稱，使用了Editd的服務后，其2013年第四季度的銷售額躍升了33%。這家公司尤其注重產品定價環節的改善，已經給予200多名員工進入Editd系統的權限。

瓦茨表示：這項技術以及它給行業帶來的變革，使客戶能夠獲得他們真正想要的東西，而不是由別人決定給他們什么東西。它使客戶可以更加動態地掌控他們的時尚格調，也使市場更加高效、綠色。

100萬個產品，1100萬個SKU

Editd并不是唯一一家試水大數據的時尚公司。英國時尚預測機構WGSN也想在這個市場上分一杯羹。WGSN去年剛剛推出了它的首個大數據服務Instock。

WGSN稱，它的數據庫每天都從全球10000多個在線品牌和零售商那里搜集100多萬個產品和1100多萬個SKU數據。Instock本質上是一項零售分析服務，它恪守著同一種產品分類方法，旨在補充該公司被廣泛使用的時尚趨勢預測服務。

該公司負責Instock業務的全球常務董事海倫?斯拉文表示：我們對一件T恤、一條裙子或一件和服進行分類，并且將這種分類與 它在WGSN Instock上的分類展示結合起來。換句話說，它是一種統一的、端對端的分類方法。斯拉文指出，鑒于不同的公司對同一條產品線的命名可能存在差異，通 過統一不同的命名口徑，業內人士可以據此做出更有效的決策。

目前已經有6000多個客戶在使用WGSN的趨勢服務。最新推出的Instock服務也已經在9個國家擁有了50名全球客戶。除了 女裝、鞋類和配飾之外，WGSN還計劃在本季繼續補充童裝和男裝數據。另外，該公司還計劃推出一項名叫Analysis+的服務，用于向用戶提供定制數據 和附加分析功能。

斯拉文表示：對于大數據和零售業來說，現在真是個非常令人興奮的時代。通過提供大量更加有可操作性的見解，大數據正在徹底改變零售商對業務流程的看法。

Editd公司的瓦茨也認同這一點。我們幫助零售商在正確的時間，以正確的價格，提供正確的產品。這在零售業可以說是驚天動地的事情。如果你做對了，它會為你帶來一大筆財富。