
大數據時代運營商需關注四大課題_數據分析師
隨著網業分離的加速實施以及OTT廠商和虛擬運營商的逐漸崛起,電信運營商正逐步淪為“流量管道”,運營商的語音、短信等傳統業務受到前所未有的沖擊。
有專家認為,改變當前專注于粗放式的用戶規模增長,尋找更加精細化的盈利新方式來服務客戶,挖掘新興業務的市場價值,以及降低IT系統建設成本和培育內部系統自生能力是運營商在發展轉型階段的重要課題。
支撐精細化運營,全面提升傳統電信服務水平
據悉,目前我國的移動業務滲透率已經接近90%,依靠新增用戶已經無法長期支撐運營商收入的穩步增長。雖然4G建設力度增大使得中國移動和中國聯通的新增移動用戶數出現正增長,但是中國電信上半年的新增移動用戶數連續數月出現負增長。同時國資委向三大運營商下發通知,要求在未來三年內,連續每年降低20%的營銷費用。這樣使得運營商的終端補貼策略被迫進行重大調整,放緩用戶增長速度。利用數據資源對存量用戶進行價值深挖、提升ARPU,降低經營成本,調整收益結構,才是運營商進行用戶維系、價值提升的利器。
存量用戶維系的前提在于對用戶群體的準確分類。以往用戶細分的數據來源是業務支撐系統(Business Support System, BSS)的用戶消費習慣和消費特征數據。這些數據可以支撐處于成長型或者穩定型的用戶維系工作,但當用戶進入到波動或者離網階段,營銷側數據無法展示深層次的用戶業務數據。在大數據挖掘技術的帶動下,運營商通過整合用戶訪問記錄、位置信息、終端信息、信令監控等網絡側數據,強化營銷側數據和網絡側數據的關聯關系。數據分析部門通過構建離網用戶數據模型,預判潛在離網用戶,加強對VAP (Very Annoying Person)用戶的預防式管理,通過主動關懷降低用戶離網預期。
“在面對成長型或者穩定型的用戶時,運營商同樣可通過強化網絡側數據挖掘以對用戶價值進行深層次刻畫,根據分析結果對用戶進行正確的聚類分群以尋找潛在高價值客戶。對不同分類的用戶制定有針對性的營銷計劃,為不同用戶群體提供其喜愛的產品組合,以實現分客戶群的精準營銷?!辟惖项檰柾ㄐ女a業研究中心分析師楊光建議。
加快“去電信化”進程,挖掘新興業務的市場價值
當前在互聯網浪潮的沖擊下,電信運營商已經認識到基礎電信業務市場將持續低迷,未來業務的增長點主要由增值電信業務帶來,“去電信化”的發展思路成為運營商轉型調整的主要手段。但是“去電信化”并不意味著“互聯網化”,運營商在基礎網絡上的優勢意味著未來發展支柱依然是為其帶來豐厚用戶群體的管道。即使在網業分離的趨勢背景下,運營商將繼續以管道為主,依托管道中的流量信息,發展增值業務,延伸產業鏈條向個性化定制化發展,向信息服務領域延伸。
大數據正是迎合當今發展態勢,成為加快運營商“去電信化”的利器之一。以集客用戶為例,傳統上的運營商集客業務大致分為三類,即基礎業務、行業應用和行業解決方案。在互聯網時代,集客用戶的營銷策略制定很大程度上取決于終端用戶信息的分析程度。但由于集客用戶只專注所在行業領域,缺乏宏觀數據視角。因此,運營商在網絡資源方面的優勢可以為集客用戶提供更加完善的IT解決方案。通過定制化報表分析等手段,指出用戶發展現狀和未來發展趨勢,支撐用戶進行科學決策,同時為運營商預埋商業機會,進一步推出定制化服務產品,實現精細化運營。
打破煙囪式系統架構,降低IT系統建設成本
據了解,經過多年的建設,電信運營商已經建成了完善的IT支撐系統,形成了從集團公司到各省級公司的兩級支撐模式。在支撐系統發展之初,由于業務和數據量較少,運營商普遍采用煙囪式架構。目前雖然各系統之間相互獨立,各自管理,但卻造成了大量的“數據孤島”,而且由于數據模型和系統入口缺乏統一規劃,軟硬件資源共享度低。
隨著大數據的到來,系統數據共享和綜合應用將成為大數據產業鏈的發展基礎。運營商的IT支撐系統也面臨向集中化、標準化和服務化的方向發展。整合BSS系統、運營支撐系統(Operation Support System, OSS)等多系統數據,構建數據分散采集、獨立存儲、集中應用的IT系統,實現支撐系統的集中化和數據模型的標準化,推動集約化的運維體系和端到端服務體系的建立,將有效促進網絡質量和運行維護效率提升。
推動運維部門職能轉變,培育內部系統自生能力
在大數據概念來臨之前,運營商的經營決策通常依靠BSS系統支撐。BSS系統內的用戶營賬信息、計費數據等內容能為決策者提供決策分析支持。大數據的到來讓運營商意識到網絡側數據將成為價值藍海,OSS系統內的網絡運行和監控數據隱含著業務質量與用戶感知的真實情況。
對此,建議運維部門可通過對現有組織、流程、指標和系統多維度的優化調整,建立面向用戶感知的運維綜合評估體系。運維部門配合市場部門將用戶業務質量監控納入日常工作,將客戶服務和市場支撐意識真正融入運維工作,支撐市場部門營銷活動。如此,運維部門將從被動響應走向主動運維,從而實現運維部門從網絡運營中心(Network Operation Center, NOC)向業務運營中心(Service Operation Center, SOC)的轉型。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25