
大數據讓小微商戶也能成為大力神的兒子
根據IDC和EMC發布的報告,到2020年地球上每個人的數據容儲量將達到5TB。這令人感到恐怖的數據量,使得很多人一談到大數據就會產生一種無力感。如同坐擁了一座巨大無比的金山,卻每天只能用手慢慢地挖,慢慢地開采,像愚公移山一般,每天24小時不停歇,也不過開采這金山的九牛一毛。
最近在美國觀看YOUTUBE視頻時候彈出最多的廣告是一家叫做Square的移動支付公司。Square公司推出的移動讀卡器能夠在配合智能手機與移動網絡的情況下進行刷卡消費。這種突破了時間與空間局限的支付產品,大大地降低了刷卡消費支付的技術門檻和硬件需求,使得小微商戶支持刷卡消費變成了現實。 廣告中一位顧客在美發完成以后,愉快地掏出信用卡,在插有Square移動讀卡器的ipad上付賬。店長滿面笑容。而中國公司迅速的跟進使得這種笑容從美國一直綻開到了中國。拉卡拉考拉手機支付從外觀到功能與Square都極其相似。
試想一下,有一天你到菜市場買菜,掏錢的時候,蔬菜攤的王大姐從凳子上拿起正在充電的手機,面帶微笑地對你說,“老妹/老弟你可以用信用卡付錢的?!被蚴悄阆掳嘟涍^地鐵站,想要在路邊攤買一碗麻辣燙吃吃,付錢的時候,推車的小伙子掏出手機對你說,“大哥/美女你可以用信用卡付錢的?!边@樣的一個覆蓋面,根據The long tail(長尾理論),在中國這么龐大的市場所創造的資金流是非??膳碌?。而移動支付所帶來的利益遠不止這龐大的資金鏈,實際上,大量的支付信息所提供給公司的是大量寶貴的數據。當有一天,我們能夠監控每一個用戶的每一個小微的消費行為,那么我們對于大數據的收集將會進入另一個層次。本質上來講,這些每日瑣碎的小微消費正是組成我們每天生活的主體,而分析通過這些小微消費所得到的大數據,恰能給我們帶來最精準的消費行為預測。
我第一次接觸Square是在我本科學校賓州州立大學附近的一家叫Uncle Chan(陳叔叔)的中餐店。陳叔叔的外賣包括自取均是使用Square連接ipad進行刷卡支付。我從小就是素食主義者,每次點餐都要到店里面專門跟他們囑咐一下。因為美國中餐館的素菜種類十分稀少,我養成了一個幾乎每家中餐廳都只吃同一道菜的習慣。一來二去,這家中餐店的老板一見到我就自動幫我下一個麻婆豆腐配炒飯和汽水的單。這種行為經常出現在我們的生活當中,但凡我們常去的服務場所,不論是餐館、理發店還是煙酒店,都會不自覺地記錄我們的行為,從而對我們進行消費行為的判斷。實際上,這種現象正是大數據分析的最基本表現形式。假設一家公司能夠同時擁有我所有的消費行為數據,相當于我每天去的每一家店的老板都是同一個人,那么這家公司自然能夠輕松地預測出我日常的消費行為。而如果每天你剛要下地鐵的時候,一家路邊麻辣燙對你的手機進行廣告投放,這種廣告投放的力度和效果是巨大的。隨著至尊寶、手機pos、陽城、拉卡拉等公司的推廣,這種數據的收集是可能的。
移動支付在中國的特色功能給我們帶來了更大的數據量。手機充值、游戲充值、公益捐款、彩票購買,無數獨特的功能給大數據的收集提供了便利。如同通過分析特殊材料的消耗量,能夠判斷出戰斗機產量一樣,我們通過分析用戶手機充費的頻率及金額,也能夠得到一些非常有用的信息。
中國這個龐大的國家,能夠給我提供巨大無比的數據量。
大數據從開始出現時的以TB為單位,現在已經駛入了以EB為單位的時代。根據IDC和EMC發布的報告,到2020年地球上每個人的數據容儲量將達到5TB。這令人感到恐怖的數據量,使得很多人一談到大數據就會產生一種無力感。如同坐擁了一座巨大無比的金山,卻每天只能用手慢慢地挖,慢慢地開采,如同愚公移山一般,每天24小時不停歇,也不過開采這金山的九牛一毛。我在做營銷項目的過程中接觸過一些美國的大數據分析公司。這些分析公司都在談他們能夠為特定的企業提供什么樣的一種服務??蛇@些已知的、能夠被提供的服務所利用上的大數據,可能只是這個金山上長的那些樹而已,遠非金子本身。未來科技能夠做到的,是分析每個用戶的每個細微的行為。心跳、呼吸、眨眼次數、血壓、說話的音量、說話的速度,一切的一切都能夠被收集。傳說中的須彌山,由金、銀、琉璃、玻瓈四寶構成,高110萬千米。由這些大數據所構成的金山,恐怕比須彌山只大不小。這無量無邊的數據所組成的金山,憑借我們現有的分析和處理能力,和愚公移山無二無別。
那么,面對這無量無邊的大數據,我們如何應對?在我看來,正如同故事里的愚公,無論他怎樣努力,大山終究無法被動搖。但是天帝派來的夸娥氏的兒子們,輕松就將大山抬走。用來分析數據的電腦,不論怎樣更新換代,不論擁有再高的運算速度,終究只是工具。如同給猴子一個算盤,不論它怎么揮舞都始終偏離正確的使用方式。我們已經擁有了超越我們駕馭能力的工具,也擁有了超越我們駕馭范圍的金山。那么下一步,就是要我們自己從愚公,轉變成大力神的兒子。
我在上一篇文章里提到過大數據的未來,就是用大數據來探究宇宙人生的規律。在探究這個真相的過程中,唯有提升我們的認知,提升我們的境界,提高我們的智慧,才有可能從大數據中提煉出真理。唯有透過大數據的現象,看到商業規律的本質,才能夠駕馭大數據并有的放矢。從前,布魯諾支持日心說,挑戰了教會的地心說,雖然超前地更接近于真相,卻難逃被燒死的命運。若我們不去提高自己的認知,不去提升自己的境界,不去提高自己的智慧,我們也必將被湮沒在這無量無邊的大數據之中。即便坐擁著金山,也不知如何去挖掘。我們依然貧窮。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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