大數據可讓“分販子”現形_數據分析師

自2013年“史上最嚴交規”實施以來，各地交管部門出臺一系列措施打擊和防范代替違章處理和駕照分“買賣”，然而，部分地區違規銷分現象并未有效遏制。

買賣駕照扣分為何會愈演愈烈？從大背景看，是“史上最嚴交規”大幅上調了違章記分，從而讓駕照分更“值錢”了。比如，闖紅燈從原來的扣3分變成了扣6分，一個計分周期內的12分兩次就能扣沒了，扣滿12分就要回爐學習。此外，一本駕照最多扣24分就會被鎖定，持有人必須重新考駕照。因此，買分的人就多，“分販子”也就應運而生。

再從可操作性看，現在很多違章行為是由電子眼拍攝，很多時候無法識別駕駛人，處罰只能“認車不認人”。再加上車輛違章自助處理系統的推廣，便民的同時也使得用他人駕照分數頂替扣分變得容易。因此，“分販子”在網上招來買家，再到自助處理機上去操作扣分，抓起來也就不容易了。

還有一個關鍵因素就是：扣掉的駕照分是誰提供的？主要有三個渠道：一是因為警務系統漏洞而產生的“萬能駕照”，可以為多臺違章車輛無限次扣分。隨著系統升級，此類漏洞已大為減少；二是有人自愿叫賣，會在計分周期到期清零前將之“變現”；三是并不知情的車主?！胺重溩印焙徒痪到y的“內鬼”合謀，選取有余分的車主直接在后臺操作，被扣分人卻毫不知情。

違法銷除違章行為的存在，會大大削弱“最嚴交規”的威懾力，并埋下交通肇事禍根，而且尋租空間也很驚人。江西彭澤縣交警大隊一大隊長，共幫人辦理了9000條違章銷分記錄，獲利42萬元，而該案案值高達200萬元。買分需求這么大、違法行為又如此隱蔽，“號販子”真的不好抓嗎？用常規手段或許是，但在大數據時代則未必。

大數據時代，每一個網上操作都會留下“腳印”，而具有強大監控和分析能力的網絡，可以對其中的異常行為進行實時監控，很多行業也都利用大數據進行日常監管，比如證券行業對“老鼠倉”的監管、銀行對洗黑錢及資金流向的監管等。管理駕照扣分同樣應該利用好大數據。比如，對于那些累計違章扣分超過12分甚至更多的車輛，如果不是營運車輛，卻能夠在短時間內抹平紀錄，其中必有蹊蹺；一位車主的扣分用在了多輛車輛的違章上，也是值得推敲的；正如在ATM機上取了錢會收到短信，如果每次扣分都能知會到車主，那么“內鬼”和“分販子”，就不能在后臺為所欲為了。

武漢市一位市民在國外留學期間放在家里的駕照，4個月內被人用于36臺違章車輛的扣分，累計處理的違章記錄超過300條，駕照被扣795分。如果有大數據預警，這種事早就會被制止。因此，“號販子”的存在，也與交警部門落后的服務與管理有很大關系。一位闖了102次紅燈的“闖王”，是在深圳交警的整治行動才被曝光的，如果違章扣分達到一定標準，就會被交警要求盡快處理，那么就能減少催生“闖王”式人物，大家的買分動機也會減少。

要管理好數以億計的車輛和車主，靠交警監管部門的“火眼金睛”是不夠的。和“人治”比起來，大數據也更加“鐵面無私”，而且更少差錯遺漏。因此，在大數據時代，抓“分販子”并不難，關鍵看交警部門能否與時俱進。