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大數據為信用“打分”_數據分析師
2015-01-26
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大數據為信用“打分”_數據分析師


近日,人民銀行發布了《關于做好個人征信業務準備工作的通知》,要求芝麻信用管理有限公司、騰訊征信有限公司等8家機構做好為期6個月的個人征信業務準備工作,這8家機構或將成為我國首批商業征信機構。

  “個人征信業務”開啟,意味著互聯網時代下,圍繞傳統金融構建的個人征信體系將會更加豐富、綜合化。通過利用互聯網大數據,個人在社交網站上的各種表現都將納入個人征信報告。部分在央行個人信用信息基礎數據庫中記錄很少或沒有記錄的用戶,也會在互聯網大數據的幫助下,實現個人信用體系的建立。

  以往征信體系覆蓋面主要在信貸系統中,對于涉及個人其他方面行為的信用記錄涵蓋內容較少。個人征信體系建立后,每一次按時支付水、電、燃氣和電話費,每一次按時交付房租、銀行貸款等等,都會納入個人信用記錄。

  互聯網的大數據也將影響每個人的信用記錄,這些數據來自網上銀行、電商購物、社交互動、招聘婚介、交通物流等方方面面,通過對大數據的整理篩選,叫車爽約、朋友圈賣假貨、淘寶惡意差評等都有可能納入個人征信報告。

  今后,房東在考察房客時,可以通過信用報告了解房客真實信用情況;在婚戀網站上,可以通過信用數據篩選出交往對象,防止虛假騙婚等行為;大學生求職時,用人單位也可以憑借信用報告更全面地了解應聘者信用情況。

  信用大數據什么樣?芝麻信用稱將借助阿里云技術,對3億多實名個人、3700多萬個企業的數據進行整合,推出芝麻分、芝麻認證、風險名單庫、芝麻信用報告、芝麻評級等一系列互聯網信用產品。騰訊征信也將利用騰訊擁有的8億QQ賬戶、5億多微信賬戶、3億支付用戶,以及QQ空間、騰訊網、QQ郵箱、微博等多種服務上聚集的龐大用戶,通過海量數據挖掘和分析技術來預測其風險表現和信用價值,為用戶建立基于互聯網信息的征信報告。

  國外個人信用體系發達。美國早已建立了比較完善的個人征信體系,美國的信用報告主要包括姓名、家庭住址等個人信息,信用額度、房屋貸款等信用記錄,個人財產、抵押、凍結資產等公共記錄等。美國人一旦信用出現不良記錄,不僅會影響其貸款等金融活動,還會嚴重影響其職業生涯和日常生活。因此,美國人都非常注意保持信用的良好度。

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