理性看待“大數據”熱_數據分析師

理性看待“大數據”熱

國務院發展研究中心技術經濟研究部 田杰棠

繼物聯網、云計算之后，大數據已經成為當前信息技術產業最受關注的概念之一。面對社會各界紛紛關注的“大數據”熱，應充分認識其內在機理及帶來的挑戰，進一步理清對策思路

種類繁雜、數量龐大的大數據，為我們更深入、更準確地認識和把握事物發展的內在規律提供了信息基礎，其中蘊涵著非常大的潛在價值。這一點不僅是許多業內研究機構的共識，也已經在商業應用中得到了體現。

目前，大數據的應用已經有了許多典型案例，如IBM日本公司利用互聯網搜索數據建立的經濟指標預測系統，以及美國印第安納大學利用谷歌公司提供的心情分析工具對道瓊斯工業指數變化的預測，已經達到比較高的準確率。除了經濟分析外，在農業、醫藥衛生、制造業等領域，也有一些成功應用大數據進行預測的案例。據美國麥肯錫公司預測，大數據將為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的潛在增加值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的潛在價值，為位置服務產業帶來6000億美元的潛在年收入。零售商充分利用大數據可實現運營利潤增長60%，制造業充分利用大數據可降低設備裝配成本50%。經合組織的一項最新研究成果還對互聯網數據的市場價值進行了估計，佐證了大數據的巨大潛在價值。

相對而言，目前我國大數據產業還處于發展初期，市場規模仍然比較小，2012年僅為4.5億元，而且主導廠商仍以外企居多。據預測，2016年我國大數據應用的整體市場規模將突破百億元量級，未來將形成全球最大的大數據產業帶。然而，相對于發展前景的樂觀預測，我國發展大數據產業面臨的現實挑戰更值得認真分析和對待。

一是如何使分散在不同部門和主體的數據得到合理有效應用。需要明確哪些數據可以用、哪些數據不能任意地進行商業應用。二是如何構建可支撐大數據的IT基礎設施。這一點涉及對傳統數據中心的改造和利用、新型云計算存儲和處理系統的建設，以及如何盡快建設一個高速、方便接入的互聯網通道。三是如何掌握大數據挖掘技術和培養大數據專業人才。大數據分析需要相關技術與人才的支撐。發達國家的部分IT企業已經初步掌握了一些數據分析預測的關鍵技術，我國相關企業的技術能力還比較落后。麥肯錫公司預測美國到2018年需要大數據分析人才40多萬，人才缺口將達10多萬。我國剛剛引入大數據概念，人才匱乏問題更加突出。四是如何避免未來出現大數據產業重復建設甚至產能過剩問題。對于熱度正高的大數據產業，如何避免因政府不當干預導致這些問題重演，是對我國當前區域競爭下產業發展體制的一個挑戰。

總之，面對社會各界的“大數據”熱，應理性分析、冷靜觀察，扎實做好幾個方面的基礎性工作。

第一，不必急于出臺戰略性規劃和設立產業專項資金。國內的IT企業和地方政府已經意識到大數據產業的發展前景，對發展大數據應用有著較大熱情。某些城市已經啟動了大數據發展戰略，計劃到2017年形成至少500億元的產業規模。在這種情況下，以規劃和專項資金等方式進行鼓勵，有可能扭曲正常的市場行為，甚至催生泡沫。

第二，合理改造、建設和布局IT基礎設施。對現有的傳統數據中心及大量的舊服務器資源，可以通過建立虛擬數據中心或進行就近合并等方式進行改造利用，探索如何通過虛擬化技術和云計算平臺管理軟件來提高利用效率。對新建的大規模云計算數據中心應進行統籌、合理布局，協調不同省市之間加強互補合作，將能源和氣候因素作為項目建設的重要條件，保證經濟上的合理性。按照網絡建設適度超前于產業發展的原則，加快“寬帶普及提速工程”的推進速度，盡快解決大數據應用發展的網絡帶寬瓶頸。

第三，資助大數據競爭前技術的研究，培養大數據分析人才。在現有政府科技計劃中，適度安排項目資金支持大數據關鍵技術的研發，重點在于競爭前技術，鼓勵企業牽頭或參與承擔。人才培養應從高等教育和企業技術人員再培訓兩個方面入手，允許大學設立大數據相關專業并進行招生，鼓勵地方政府出臺關于大數據技術人才培訓的相關政策。

此外，還要推動數據隱私保護和公共機構信息公開等立法修法工作。目前，《關于加強網絡信息保護的決定》已經通過，應在此基礎上繼續完善個人隱私保護的相關立法，同時還要推動政府及公益性機構信息公開，使更多的可公開數據得到合理應用。