
德訊科技為電力行業打造大數據運營管理平臺
互聯網、移動應用、物聯網、云計算、大數據等技術的快速發展和廣泛應用,促使每天產生大量的數據。這些數據記錄、反映人們日常的生活行為、經濟社會發展狀態,已經滲透到經濟社會的各個方面和每個環節,成為社會層面一項重要的價值資源;相對于能源行業的信息化發展更是不可或缺。
近幾年,伴隨信息化的大力發展,電力行業應用不斷增加,供電局的日常數據分析與管理工作日趨嚴峻。目前各大供電局均已具備數據質量及實用化指標展示、問題數據展示、工單處理等功能。通過對營銷、生產、人資、財務等關鍵業務域多條校驗規則的建立,實現了問題數據的閉環管理。據不完全統計,目前每月同步的業務系統數據及校驗數據量超過500G。
盡管該供電局的數據管理工作取得了可喜的成績,但對照國際上數據管理的先進經驗還存在較多問題:
1)缺乏嚴謹的方法論和體系;數據管理方法論是指導數據管理工作逐步落實應用的指南,數據管理體系是系統分布實施、分類型和分模塊實施的藍圖,有了宏偉的藍圖,才會有好的結果,才能建設好該供電局的數據管理工作。
2)數據的細分沒有標準;如何對供電企業現有的數據和未來的數據進行分類,根據數據的不同屬性可對數據進行描述的方法多式多樣。就供電局目前的具體情況而言,供電局的各應用系統之間,耦合度過緊,共享度過低,不能很好地貫徹電網“縱向貫通、橫向集成”的要求和目標。大多數供電局目前只是開展了主數據的建設工作,還沒有建立完善的主數據庫;參考數據和元數據的建設工作還沒有開展。由于沒有統一的數據元數據標準及元數據管理系統,導致各個業務系統的數據元數據標準不統一,元數據定義不一致,無法跟蹤數據元數據的變更。
為解決以上問題,德訊科技通過分析供電局大數據管理現狀,提出 “大數據平臺運營管理系統”方案。
該系統解決方案的設計及部署主要遵循電網公司制定的業務數據規范和標準,基于CIM電網公共信息模型,結合供電局的具體業務和數據分析處理需求,完成供電局數據規范和數據標準設計,整合企業核心數據,構建統一完整的主數據視圖,以此實現電網數據資源的統一化管理和利用,為后期全生命周期的數據資源和數據資產流程管理和標準設計打下堅實的基礎。
該大數據平臺運營管理系統將是一個開放的樞紐平臺和數據總線,可為設計、開發和運行現有的和未來出現的各種電網綜合應用服務系統提供統一的數據規范、統一的數據存儲管理和訪問方式、以及統一的電網大數據計算分析功能和平臺支撐?;诟鞣N業務應用場景數據分析和服務模型、輿情分析監測和客戶服務模型,為構建新的電網大數據分析服務系統提供良好的基礎。
德訊科技為供電企業全力打造的大數據平臺運營管理系統部署完成后,能夠成功實現以下重要應用價值:
1.統一集成化管理
從數據源頭到系統平臺進行統一的規劃和設計,提供統一的數據規范,設計實現一體化的電網企業大數據平臺,使得在數據層面和系統平臺層面都達到“統一規劃、統一管理、統一標準、統一平臺”的目標和要求,并能基于集成化的數據進行數據資源和數據資產的綜合性深度分析挖掘利用和價值發現。
2.全業務支撐
根據數據規范設計并提供全企業范圍內的統一數據視圖和數據標準;突破傳統系統僅能處理結構化數據的缺陷,提供全類型綜合性業務數據管理和處理業務;從電網大數據分析計算的角度提供大數據分析計算模式,以滿足各種業務需求;從全生命周期數據資源和數據資產管理角度提供數據采集集成、數據存儲管理、數據計算分析、數據深度挖掘、預測與決策、數據應用等全過程的管理應用,滿足電網企業不同的數據處理和業務應用需求。
3.系統的實時性
大數據平臺運營管理系統為電網大數據提供線下分析處理能力,在平臺設計方面充分考慮實時性或者準實時性業務需求,從數據采集、數據處理,結果預警,確保系統的低延遲快速響應能力,以便及時發現和處理生產調度及管理中所出現的重要問題。
4.系統的高可靠性
系統構架和平臺采用目前業界成熟可靠的大數據處理平臺和技術,考慮數據存儲和計算時的系統可靠性,具有節點失效檢測和恢復的容錯處理能力,保證不出現系統問題和數據出錯現象。平臺采用的大數據處理系統軟件采用具有高度可靠性和技術保障的主流大數據處理商用軟件系統。
5.部署的高可擴展性
大數據平臺運營管理系統構架具有高可擴展性,保證在將來應用系統規模擴大時,能根據需要隨時增加節點以擴大系統的數據存儲能力和計算能力。
6.高性價比
采用高性價比的普通商用服務器,大大節省系統的構建和維護成本,同時通過大數據平臺的分布存儲和并行化計算能力提供比傳統方案更高的計算性能,獲得比傳統方案高5-10倍以上的性價比。
7.兼顧現有資源和系統運行
系統規劃設計以及后續的應用開發相結合并兼顧企業現有的計算資源、運行系統的實際情況,充分考慮現有計算資源的保留和使用;在保證現有系統和業務平穩運行的前提下,采用逐步試驗、試點運行、逐步升級推廣的發展策略進行系統更新,保證企業現有系統和業務平穩運行,逐步向新的統一化系統和平臺過渡。
綜上所述,通過建設大數據管理系統,深度挖掘電網大數據的自身價值,提供各種新的高附加值應用和服務,建立數據資產管理概念,將數據變為企業的重要資產,提高現有生產管理過程的信息化管理水平、保持現有硬資產運營和產品銷售盈利穩定增長的同時,通過電網數據資產的價值挖掘和深度利用,使數據資產管理創造一種新的企業盈利增長空間和增長方式,以此創造更高的企業經濟效益和社會效益。德訊科技始終堅持“以科技及創新改善IT管理方式”的發展理念,不斷創新,始終引領IT設施運營管理的發展新航向。更多詳情請關注德訊官方網站或撥打熱線電話;亦可掃描下方二維碼了解更多產品及活動信息。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25