專家的炒作vs現實：大數據還是大失望

大數據的前景在哪里？其實，在于IT行業以及企業高管能夠從最新的分析工具中洞察哪些業務能夠帶來利潤。不管是顧客的購買習慣還是醫學研究，公司以及研究機構擁有的顧客消費數據，以及用戶網上搜索和聊天數據超過以往任何時候。大數據的挑戰在于找到能夠傳遞有用見解的數據。

　　IDC研究機構的分析師卡爾-奧羅弗森（Carl Olofson）表示：“大數據是技術的一種涵蓋性術語，用戶能夠迅速地搜索到數據，這在以前不敢想象，因為價格是人們承擔不起的。而現在這種情況卻有所改變。但是如果你不知道自己在做些什么，大數據的價值就是有限的”。

　　奧羅弗森認為，大數據解決方案已經證實對零售業有促進作用。他舉了一個例子，某一公司的鞋子在網上吸引了很多的顧客，雖然頁面瀏覽量排名領先，但是買家并不會通過點擊數量高的產品進行購買。

　　他指出：“大數據分析可能顯示人們對于某一色彩特別感興趣，這種色彩也最容易一搶而空。這對企業來說很有用。大數據還有個好處就是它一直在改變，人們能夠對這些變化做出回應”。

　　奧羅弗森表示，幸好有云計算解決方案，人們能夠從公司的部分數據嘗試大數據解決方案，在無需大規模投資的情況下看看自身是否能夠提供用戶需要的東西。

　　當然，迄今許多中小型企業還未進行大數據投資。戴爾企業解決方案團隊主要負責人馬特-貝克（Matt Baker）指出，這要么是因為成本太高，要么是因為他們得花費大量的時間來調查以及調整自身的業務流程來使大數據有價值。

　　他將大數據的優勢比作視頻對于圖片的價值。在談到大數據時，很多中小型企業甚至沒有關于它的概念。專家們一直在熱烈討論大數據和健康之間的關系，或許在五年后，電腦能夠分析人們的健康記錄，并在無需醫生的情況下給出治療建議。但是這種想法卻遭到了很多反對，人們認為電腦始終比不上醫生，因為后者能夠因病制宜，例如評估病人對于某個問題的反應（面部表情，音調等），以及之后該問什么問題才合適。戴爾研發主管賈伊-梅農(Jai Menon)表示：“大數據全部在于關聯性，而非因果關系。如果說數據顯示橙汁和維他命能夠對某種癌癥起作用，它卻難以解釋為何會起作用”。但是安泰子公司Active Health Management副總裁耶魯（Ken Yale）卻認為大數據還能夠發揮更大的作用。雖然大家依賴醫生的專業知識來保證自身的健康，耶魯表示研究證明50%的時候醫生的診斷是錯誤的。他還預測在5年內，80%-90%的診斷將通過電腦和醫療設備發出。