
SPSS syntax“臨時”應用技巧_數據分析_大數據
在數據分析的時候我們"數據分析師"經常會碰到這樣的問題:我們"數據分析師"計算過程中會有一些變量,這些變量的處理結果都只是中間過渡一下,便于后面的計算和分析;但是要得到分析結果少了這些臨時變量又不行,今天這里簡單的說說幾種常用的spss syntax“臨時”應用技巧,算是節后的禮物吧。
一、臨時性命令Temporary
有的時候,我們"數據分析師"需要變換已有變量觀測值計算相關結果,但又不希望改變原有數據表中的數據。例如,游戲中有個概念叫Arpu,其與游戲的平均在線人數有關,這里我們"數據分析師"知道目前游戲的平均在線人數,預測做市場推廣之后游戲平均在線人數大概有5%的增長,利用新的平均在線人數來計算收益,就可以用temporary命令來處理這個5%的問題,而不改變原有數據。下面看看temporary運用的簡單示例:
----------------------------------------------------------------
#1 DATA LIST FREE /var1 var2.
#2 BEGIN DATA
#3 1 2
#4 3 4
#5 5 6
#6 7 8
#7 9 10
#8 END DATA.
#9 TEMPORARY.
#10 COMPUTE var1=var1+ 5.
#11 RECODE var2 (1 thru 5=1) (6 thru 10=2).
#12 FREQUENCIES
#13 /VARIABLES=var1 var2
#14 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
#15 DESCRIPTIVES
#16 /VARIABLES=var1 var2
#17 /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
----------------------------------------------------------------
代碼解析:
上面的代碼利用temporary屬性,改變var1和var2的臨時值,進而計算var1var2變換后的相關統計量。(注:temporary命令只對其后的一條命令起作用。在這個例子中,temporary只對frequencies起作用,而descriptives命令還是按原始觀測值計算)
第1-8行創建一個含有var1、var2的數據集,并給var1輸入1、3、5、7、9,var2輸入2、4、6、8、10的觀測值
第9-11行給var1、var2賦予新的值,但不改變原數據集中var1、var2的觀測值
第12-17行則是Frequencies和Descriptives命令,用來描述統計VAR1和VAR2
二、臨時變量#VAR
SPSS Syntax語句中所有的臨時變量都是以"#"作為前綴,什么是臨時變量,"數據分析師"在SPSS中臨時變量就是指運算用到,但不在結果和數據集中顯現出來的變量。例如:我們要通過A計算C,但A又沒辦法直接計算,我們"數據分析師"必須借助中間變量B才能達到計算目的,在整個過程中B都沒明顯的表現出來,那么此時B就可視為臨時變量,為了方便大家更好的理解,這里還是用一個簡單的例子來說明問題,示例代碼如下:
---------------------------------------------------------------
#1 DATA LIST FREE / var1.
#2 BEGIN DATA
#3 1 2 3 4 5
#4 END DATA.
#5 COMPUTE var2=1.
#6 LOOP #i=1 TO var1.
#7 - COMPUTE var2=var2 * #i.
#8 END LOOP.
#9 EXECUTE.
--------------------------------------------------------------
代碼解析:
上面的代碼利用臨時變量i做循環,通過var1計算var2,來完成一個迭代的過程。var1的初始觀測值為1、2、3、4、5,var2的初始值為1,臨時變量i從1取到5,通過compute命令計算出var2的值。
第1-4行創建含有var1的數據集,var1包含5個觀測值
第5行對var2進行初始賦值,產生一列變量名為var2,觀測值為1的變量
第6-8行為一個循環結構,循環N次計算var2的值(N為var1的觀測值數)
第9行為即時計算命令execute,類似于transform菜單欄中的running pending transforms(快捷鍵CTRL-G)
三、其他
除了上面說的2種情況外,其他更多的情形則是伴隨具體的分析方法產生的,如一次分析的結果作為下一次分析的數據,常見的如距離分析(proximities)的結果作為聚類分析(cluster)的原始數據,又或者是因子分析的結果作為回歸分析的數據,都可以采用將數據結果存儲為臨時文件的形式來方便計算,譬如常用的matrix out和matrix in子命令就能達到如此效果,由于時間關系,這里不再深入說明。 總之,所有的臨時性命令都是為了方便計算,有點類似于EXCEL中輔助列的作用。
小貼士:
TEMPORARY常與以下命令一起使用:
1)數據轉換命令compute,recode,if和count,以及重復計算命令Do repeat
2)循環結構語句loop和do if
3)格式變換語句print formats,write formats和formats
4) 觀測值選擇加權語句select if,sample,filter和weight
5)變量聲明語句numric,string以及矢量申明語句vector
6) 標簽處理相關語句variable labels,value labels和missing values命令
7)文件存儲語句Xsave及split file.
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25