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數據分析師不應成為一個職業_數據分析師_數據分析
2014-09-09
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        為什么說數據分析師不應成為一個職業？因為如果把數據分析師當成一個職業，那么他將變成一個尷尬而已矛盾的存在！

        首先，數據分析是一項專業技能，除了普工和搬運工，上到總監，下到專員，任何行業任何崗位都需要，因為你的工作離不開問題的發現、問題的分析、問題的呈現。改善流程、提升效率、節約成本、經營分析、業務分析等，都離不開數據的整理、分析和呈現。這些，都是需要數據分析技能的。因為，用數據說話，用圖表呈現，已經成為職場的鐵律。既然數據分析是一項技能，必然要依附于具體的業務，需對業務有深刻的認識和體驗，而不僅僅是了解。從這個意義上講，脫離了具體業務的數據分析，其實就是水中撈月，玩數字游戲罷了。數據分析師，往往是工作了一段時間后，專職從事數據分析，這樣的工作狀態，讓自己離業務越來越遠，慢慢的變成了市場研究人員了。

        其次，很多企業并沒有用數據說話的氛圍，尤其是物流與供應鏈領域，屁股決定腦袋是老板一貫的作風，所謂的數據分析報告，其實就是求證型數據分析方法，也就是選擇性的整一堆有利于自己的數據來證明自己拍腦袋的結果正確性。內部所設的所謂數據分析崗位，大部分就是簡單的匯總數據、錄入數據，形成簡單的統計報表，僅此而已，崗位價值在哪里？這樣的崗位，可替代性很強，一般的文員就能勝任，待遇和發展前景可見一斑。

        很多人系統學習了數據分析的方法和技術，掌握了數據分析的思路和工具，就一心尋找數據分析師的工作，這是錯誤的認識。數據分析師如果成為專職，那么職業的可持續性就值得懷疑，且高超的技術和技能會被企業當做理所當然，但如果是業務管理過程中適當的應用了數據分析方法和工具，會讓同事和領導認同和佩服。所以，建議大家在意識上就把數據分析當做一項通用技能，不要當做崗位。端正了這個認識，你在實際的業務工作過程中就會養成用數據說話的思維，進而讓數據分析為業務服務，而不是為崗位服務。



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