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淺談探索性數據分析的方法—如何下手處理一堆繁雜的數據
2014-09-09
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淺談探索性數據分析的方法—如何下手處理一堆繁雜的數據

相信許多人包括剛開始學數據分析師的人也同樣會有這樣的問題，給你一堆繁雜的數據，在自己數據分析目的不明確的前提下，面對一堆數據，"數據分析師'該如何分析？許多人都會有些迷茫，不清楚該怎樣正確的分析問題。當我們不能確定管理中的一些問題是不是合理的，或者說不能直觀看出問題在哪里，也不能體現在業務流程上的時候。只有一堆繁雜數據。該如何入手？

    其實，這類問題，本質上屬于探索性的數據分析，精益六西格瑪的方法論提供了很好的借鑒，這個在我的《物流數據分析寶典V2.0》里有詳細講解，我把簡要的分析思路羅列如下：

    1、面對一堆繁雜數據，首先要確保數據的正確性，進行數據清潔，還要明確數據的口徑是否合理。

    2、你的這種前提下，先要從直觀上分析通過圖形看分布、看頻率、看位置等，可用數據分析工具有：直方圖、點圖、趨勢圖、箱線圖、正態分布圖等。

    3、圖形得出的只是方向性結論，仍然輸入定性分析。如果圖形展現的結果差異不大，就需要進一步定量分析了，可用工具有相關分析、回歸分析、均值分析、方差分析等。

    4、最后，通過結論，還需要結合具體的業務實際，對結論進行修正和解讀，并給出具體的可行性建議，有結論，還要有建議。數據分析師培訓



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