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怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數據？_數據分析_大數據
2014-09-09
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       怎樣比較、分析兩組或者兩組以上的數據？_數據分析_大數據

相信許多人包括數據分析師也會有這樣類似的問題：假如有三組數據，如何分析比較、判定這三組數據，從中能得出什么結論？這個問題比較有代表性，對于兩組或者兩組以上的數據比較，其實可以轉化為諸多業務問題。例如，兩組物流商，分別有兩個月的運作時效數據，該如何對比、判斷哪家運作物流商運作質量相對較優？再例如，有三個班次的發貨組的發貨及時率數據，該如何分析判斷哪個組的運作效率相對較高？......

       我個人"數據分析師"給出的方法論是：首先，先要做數據清潔工作，對每一組中的異常數據要檢查、分析并剔除，這一點大部分人容易忽略，拿到了數據就直接套用工具，這是錯誤的用法。由于異常數據的存在，如果不做數據清潔，得出的結論就不夠客觀，尤其是物流運作數據，業務的不可控因素較多，因此，數據清潔工作就顯得尤為必要。數據分析師其次是：畫圖。從圖形上直觀看數據的分布位置、形狀和頻率分布，根據各個圖形的特定應用范圍，可選直方圖、點圖、趨勢圖、箱線圖等，這一步千萬不能省，因為如果從圖形上觀察到數據分布的差異很大，那么下一步的定量分析就沒有必要了；如果圖形上看差異不大，那么就要繼續進行定量分析了。這時，可選方法有均值、中位數、眾數和方差，如果均值差不多，關鍵就看方差了，方差決定了運作的穩定性，穩定性的好壞決定了運作質量的優劣，這也是六西格瑪的理念和測量標準。

       最后，還需要對數據特性做一個檢測，是計量型還是計數型，然后可以用minitab統計軟件檢驗下數據是否服從正態分布，目的是看得出的P值大于還是小于0.05，如果P>0.05，說明數據服從正態分布，這時可以用ANOVA(方差分析)分析比較這幾組的數據了，Minitab軟件會自動輸出對應的圖形分析和相關指標。數據分析師培訓



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