扒一扒，這些年大數據的那些事兒 

如今，不管是學術圈還是IT圈，只要能談論點兒大數據就顯得很高大上。然而，大數據挖掘、大數據分析、大數據營銷等等事情僅僅只是個開始，對大多數公司來說，大數據仍有很強的神秘色彩。當然，也有很多人直接批判大數據或大數據營銷給我們造成的隱私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什么是大數據，到底有什么價值。
 
于是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個問題與大家分享有關大數據的幾個觀點，也扒扒大數據的那些事兒：
 
1、大數據營銷和個人隱私泄露究竟有無因果和邏輯關系?
 
2、大數據營銷到底能帶給企業什么樣的價值?到底能帶給用戶什么價值?用戶是否全盤否定或反感大數據營銷?
 
3、如何正確看待大數據?如何看待大數據和傳統調查方法或統計學的關系?
 
4、大數據營銷究竟面臨什么樣的挑戰?
 
一、大數據的迅猛發展與數據隱私的憂慮相伴而生
 
社交媒體的出現，讓用戶數據的分享數量達到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無減，智能手機的更大普及，又讓更多用戶轉移到移動互聯網，從而又進一步貢獻更多數據和內容。
 
一邊是社交媒體因為大數據的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個人信息交給互聯網，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態、態度、行蹤、興趣愛好、消費行為、健康狀況甚至是性取向等。一時間，針對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等迅速被各大公司提上日程。
 
二、大數據營銷和個人隱私泄露之間不能完全劃等號!邏輯關系不成立
 
如果客觀的分析一下上述問題就會發現，這是一個難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。
 
因為，社交媒體的本質在于分享和傳播，社交媒體的出現的確滿足了人們分享個人信息、曬各種數據的欲望，讓人們在過去無聲無息的生活中突然轉移到了可以讓全世界看到自己的平臺上來。人們從而達到了內心的滿足感和存在感。
 
三、大數據營銷究竟會給企業和用戶帶來什么價值?
 
討論完上面的問題之后，我們是否應該誠懇對待大數據精準營銷這件事?那么大數據營銷究竟對于企業和用戶兩方面來說，都有什么樣的價值?
 
1、對于企業的價值
 
讓我們先看一個國外案例：
 
我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數據分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數據營銷的經典案例，也是美國Netflix公司基于用戶信息挖掘來決定內容生產的成功嘗試。
 
再看一個國內案例：
 
我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網絡上各大媒體分析的，認為阿里巴巴希望打造生態圈、強化流量入口、挑戰騰訊等等原因之外，還有一個重要原因或許就是大數據營銷的戰略。
 
2、對于用戶的價值
 
上述兩個例子說的都是大數據帶給企業的價值，那么，大數據營銷對于用戶來說，到底有沒有價值?用戶是否十分反感精準營銷?讓我們再來看看一個新的調查數據結果表明，大數據精準營銷并不是完全都會讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。
 
四、大數據分析或大數據營銷面臨的真正挑戰是什么?
 
1、數據冗余問題，有沒有必要用這么多數據?
 
數據源問題，數據質量有無保障，是否是真正所需?
 
大數據分析一直被人稱頌的優點就是：海量數據的運用。但是，數據是不是越多越好?如何篩選這些數據?如何找到有價值和有用的數據?數據的龐大和冗余會對大數據分析造成什么樣的影響?
 
對于大數據而言，巨量的數據來源是分析準確性的根本保證。但是，數據量大到一定程度后也面臨著很大問題：想要保證準確度就變的困難了。這樣就難以保障分析結果的準確性了。大數據分析和預測失敗的例子也有很多。
 
2、大佬平臺的游戲，普通企業難掌握大量數據;難檢驗可信性
 
各大互聯網公司平臺掌握著用戶資源，用戶產生的信息當然也被聚集在各平臺內。但是，各家公司或平臺的數據并不會完全向公眾開放。我們只能通過某些工具抓取到網絡上散落的信息，但不能準確掌握完整的有實際價值和意義的后臺數據和信息。
 
另外，目前大數據分析的算法還沒有標準，也沒有公認和統一有效的工具。
 
所以，從以上這些方面看，大數據分析和大數據營銷還有很長的路要走。我們需要正確、理性地看待大數據。