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在數據分析時應當注意的幾個問題_數據分析
2014-09-12
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在數據分析時應當注意的幾個問題_數據分析

數據分析師為了使數據分析的結果更為簡潔、確切，這里有幾個需要大家注意的問題：

  1.數據分析師要注意每種統計分析方法的適用范圍。許多分析方法對數據的要求很高，如果樣本的分布不符合要求，樣本量數量不足，或者存在大量的偽樣本，都會造成最后結果的偏差甚至是完全錯誤。比如，我們經常要使用的因子分析、聚類分析，如果樣本量不足，雖然也能夠通過SPSS獲得分析結果，但實際上這樣的分析結果沒有意義;
    2.數據分析師在選擇一種分析方法的同時，要按照方法的要求整理數據庫。錯誤的數據庫格式對于研究有時是災難性的。我們在使用任何研究模型之前，都要考慮數據的適用性。同樣，數據的合理轉換也很重要。比如，我們經常會提問被訪者的出生年份而不是周歲年齡，這樣將會較少回答的偏差。我們把收集到的數據進行簡單的轉換，得到被訪者的年齡。出于計算的需要，我們還經常把幾個變量合并（或整理）成一個或者另外幾個變量;
    3.如果必要，數據分析師可以使用不同的研究方法對同一問題進行解釋，來互相驗證結論的真偽。如果出現互相矛盾，一定要找到矛盾的原因，去偽存真。任何的分析模型和方法都有其使用的局限性，在一定場合會失效。片面的相信任何高級分析方法，哪怕是世界上最先進的分析模型，研究失誤都是必然的;
    4.數據分析結果要使用通俗易懂的語言或圖表進行描述，繁瑣高深的公式和過程不應該經常成為最終研究報告的一部分;
    5.數據分析需要耐心和細致，不能出現任何疏漏。哪怕是一點點的失誤，都可能產生“蝴蝶效應”，讓研究報告變的一錢不值;數據分析師培訓
    6.統計分析方法高級不一定是最好的，簡單有效能夠解決問題才是最好的。


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