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由一個男女性行為次數的數據想到_數據分析
2014-09-12
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     記得前段時間再網上看到一條消息說據調查 “全球人士一年內平均有96次性行為，其中，男性做愛的次數較女性較多，比例為103次比88次?！闭б豢锤杏X有問題，為什么男性做愛次數比女性多？那多出來的15次男性做愛次數是哪來的？在為這問題找不到答案時我突然想到這個世界還有同性戀的存在。應該是gay的數量多于拉拉的數量導致了15次差異，這樣想著我不禁為我的機智鼓起掌來。靜下心來我還是發現這個數據是有問題的。（不要問我為什么一直糾結這個問題）仔細算一下根本不可能是因為gay和拉拉的問題。推理如下：

    假定gay的數量占總人群的5％，拉拉占1％，差異為4％，如果是這個數導致15次平均值的差異意味著什么？gay平均每年的性行為次數為：95×15/4＋88＝444次，怎么可能？所以這個差值一定不是因為gay和拉拉數量不同導致的結果。

    那么這個結果到底是怎么出來的呢？有兩種可能：

    第一，抽樣不合理。

    這當中有很多可能出現這個數，以真實回答為基礎分析此問題：可能是年輕男性比年輕女性人數多；可能是抽樣中女性性工作者情況沒有計算；可能是很多女性不愿意回答；可能是男性性行為次數少的不答，次數多的愿意答……一句話，抽樣不合理，公布的結果就是錯的，別信這類調查，現在媒體與網上此類叫人不堪忍受的調查結果太多了，媒體工作者要十分小心。

    第二，不會分析。

    數據分析中，很多人以為有個數就可以分析了，實際上是錯誤的，二維分析幾乎不可能得到真實的結果，以上面的數據為案例，只用性別這個變量做二維分析能不錯嗎？只要加控制變量，比如控制年齡看性別差異，控制職業、城鄉、受教育程度、國家等看性別差異，結果一定不是上述結果，能夠分析到的結論即有效，又準確，這就是詳析的分析思路，當然用神經網絡分析，用多元分析方法，結果會更好，一句話，別拿幾個二維分析表、均值對比表說事，這不是分析，是垃圾！




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