中國大數據技術自主化需求日益迫切_數據分析師

借助大數據治國必須加強核心技術和產品研發，但專家提醒，要避免走國產操作系統研發的老路。事實證明，PC時代依靠政府資金研發的國產操作系統至今無法撼動微軟的壟斷地位，如今的移動互聯時代，要挑戰安卓的地位也非常困難。在國內外差距巨大的現實情況下，我國基礎軟件實現趕超，必須走合作開源之路。
　　國家信息中心研究員寧家駿認為，政府不應再定向支持某些企業，應變“相馬為賽馬”、變資金扶持為市場引導，鼓勵有創新能力的企業都參與進來，積極利用開源模式和開放社區資源，形成我國大數據產業發展的開源生態系統，盡快實現我國大數據技術的自主自控。
　　寧波市智慧城市建設協調處副處長姚堅建議，應盡快開始實施“去IOE”。比起使用IBM小型機每年的維護成本，去IOE的成本不算大。如果國內技術能夠實現去IOE，應該大力倡導，同時國家層面提供一些可靠的技術保障，自上而下實施去IOE。
　　專家介紹說，目前大數據的關鍵技術研發突破主要表現在以下幾個方面：一是不同數據庫類型大數據的集中，能夠在不同數據類型之間進行交叉分析的技術，是大數據的核心技術之一；二是不同政府部門之間的大數據共享與交換機制；三是雙活容災備份技術構建的大數據應用平臺，虛擬機從一個中心切換到另一個中心的時間接近于零。
　　不少業內人士還建議，可以通過具體師范項目推進大數據治國進程。比如在節能降耗、環境治理、交通運輸、食品安全、金融服務、健康醫療等關系國計民生的重點領域，通過政府購買企業服務等方式推動大數據應用的政企合作，改進政府管理和公共治理方式。
　　事實上，大數據應用已經引起美、英、日等國政府的高度重視，多國將大數據產業發展定位為國家戰略，密集出臺多項專門政策，一方面開放數據，給予業界高質量的數據資源，一方面在前沿及基礎性研究上投入大量資金和人力，領跑大數據發展。
　　美國政府早在2002年就開發了一個容量巨大、集聚性強的大數據基礎架構；2009年，“一站式數據下載”網站data.gov正式上線，囊括了交通、經濟、醫療、教育和人口服務等方面的海量數據；2012年，奧巴馬政府頒布了高達2億美元的《大數據研究和發展計劃》，白宮科學技術政策辦公室、美國國家自然基金會、美國國防部、美國能源部等多個聯邦部門和機構，均參與其中。
　　歐盟2010年正式發布“歐洲數字化議程”，2012年在“歐洲數字化議程及其挑戰”中制定了大數據戰略。
　　此外，韓國、日本、新加坡等亞洲國家，也從國家戰略層面積極推動大數據產業的發展。這些大數據應用領先的國家有三個顯著特點：首先，政府大數據應用項目多基于共享存儲的結構化數據庫，并不使用實時、動態和非結構化或半結構化的數據；其次，公共部門致力于規范大型而復雜的數據集，政府期望通過大數據應用提升政府服務民眾的能力，解決國家面臨的重大挑戰問題，如經濟、醫療、就業、自然災害和恐怖襲擊等；第三，政府設立的大部分大數據項目剛剛起步或計劃實施，多數仍處于發展的初級階段。
　　全國政協委員、九三學社中央副主席賴明說，從世界發展潮流看，全球的大數據應用整體處于發展初期，我國大數據應用也剛剛起步。應抓住當前大數據技術以開源為主、尚未有任何國家形成絕對壟斷的有利契機，改變我國長期處于信息產業鏈末端賺取低端利潤的現狀，爭取戰略制高點。
　　騰訊互聯網與社會研究院首席經濟學家孟昭莉說，全球大數據細分行業內聚集了大中小型企業，中國一些大數據領軍企業和學界也在發力，目前雖未取得領先，但短時間內實現彎道超車也是有可能的。
　　“豐富的數據資源為我國大數據發展帶來了肥沃的土壤?！睂幖因E說，中國擁有全球第一的人口數、互聯網用戶數和移動互聯網用戶數，國土面積廣、經濟體量大，這些都是其他國家難以企及的海量數據資源和應用需求潛力。