
未來大數據在天文界中的發展_數據分析師
大數據在天文界或將有一番作為,為何我要這樣說呢,首先是在其發現和實踐大數據的時間上,再者是大數據本身的敏感性注定了天文界比其他普通的行業更適合數據整合、數據分析、數據管理等應用。
1.天文界更早的涉及到大數據
大數據真正在民間開始傳開來是始于2013年(盡管大數據的提出時間更早,但并未引起重視和傳播),2014年可以說是大數據空前發展的一年,各種數據整合、數據分析、數據管理等應用或者平臺也開始興新起來了,但實際上早在2000年一次斯隆數字巡天項目的啟動中,大數據已經悄然而生,到2010年,其信息檔案高達1.4X242字節,相當于天文歷史數據的總和,而據預測,到2016年智利投入使用的大型視場全景巡天望眼鏡在短短5天就能獲取同樣多的數據。早在2010年,天文界的數據已經滿足了大數據的4V基本特征,海量、高速、多樣和價值。
2.大數據本身的敏感性
從大數據進入民眾的眼線起,大數據極高的商業價值和大數據所涉及到的安全隱私問題就把大數據專家們分成了兩派,不可否認的是政府、企業與醫療等機構的數據涉及到安全、利益與隱私的問題,讓數據的開放與共享的難度加大,沒有的隱私的社會就相當于沒有穿衣服的人,試想這時誰愿意脫了衣服請人參觀呢!
但對于天文界的大數據來說,遠遠沒有如此復雜,它并不涉及到安全、利益與隱私等上述機構的問題,天文界的數據整合、數據管理、數據分析等應用只是去挖掘具有商業價值的大數據。
如若數據整合、數據管理、整合型數據管理系統等大數據應用能夠在天文界充分發揮其優勢,則大數據會像自然科學做出巨大的貢獻。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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