大數據時代的企業發展新形勢_數據分析師培訓

世界就是一系列大數據問題的呼聲越來越高，無論是對于走在社會發展前沿的互聯網、IT產業，亦或是傳統的醫藥、交通行業。不可否認的是，大數據必將帶來難以估量的價值，甚至是全新的社會價值觀，即使大數據是以大量的非結構化和半結構化數據存在，甚至是以各種零散的形式存在。究竟大數據何以在半模糊的狀態下依然表現出強勁的影響力，本文將從大數據的基本特性出發，從企業的商業模式、管理模式的變革等方面出發進行闡述，最后對于企業大數據的環境建設基礎、建設方向等現狀給予剖析與建議。

　　1勿以狹隘的視角看大數據

　　大數據之所以表現出強勁的影響力和強大的社會推動力，主要是因為它的4V特征。

　　以龐大的數據量和快速的增長速度首當其沖。據不完全統計，Facebook——生產大數據的“巨鱷”，現在每天評論達30億條、新上傳照片近3億張，每周新增圖片容量60TB，圖片總量約2600億張，已超過20PB，而且隨著Facebook自身市場的開拓，以及其與眾多企業之間的宣傳合作、數據分析后臺合作的加強，會有更大數量的數據會匯集于此，且呈現強勢的增長速度。人們比以往任何時候都與數據或信息進行著交互，以數據信息為主導的生活方式，毫無疑問的引領著各個行業的生存方向。

　　以豐富的數據種類為誘人之處。社交媒體、移動計算和設備到設備的信息交互，涌現出各種類型的數據，單純的以為互聯網上采集到的數據即為大數據的全部就過于狹隘了，其豐富性還存在于各種物理數據、自然數據、化學數據、生活數據等等。

　　以較高的實時性為中堅力量。單純從互聯網來說，即使是面對數據量巨大的信息，提取出的分析數據還是具有相當的可依靠性和可遵循性。數據較強的時效性和較高的真實性能夠幫助企業做出快速反應，成為大數據的一大優勢。

　　2大數據強勢助力商業模式變革

　　商業模式的提出是在20世紀50年代，它的核心是企業以何種途徑或者方式來盈利，以社會經濟平臺的快速發展為依托，商業模式迅速成為創業者和風險投資者掛在嘴邊的一個名詞，且追逐成熟的商業模式成為各個行業企業追尋最大利益的直接反映。 面對商業模式的重要組成部分——營銷，以及利益來源的重要環節——消費者，首當其沖產生了變革，多數企業的盈利以大量消費者為支撐，面對現代社會的商品種類重復性強，群眾消費方式追逐個性化以及忠誠度低、個性化追求極高的特點，反應不及時的傳統營銷模式正快速退出市場，從消費者的主導性不強，企業主要以市場調研與有限的數據分析，對消費者的引導為主要營銷方式，到以客戶終端要求為導向，最大化實現客戶價值為手段的營銷方式，正是大數據累積潛移默化的結果。 最大化實現客戶價值最終表現為營銷的任何環節都要做到最大化，從問訊、購買、支付、到服務，任何一方面的缺失，都可能導致客戶的流失，而大數據在此四方面的具有絕對的優勢。挖掘用戶的行為習慣和喜好，凌亂紛繁的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，可以有效的彌補以上缺點，這就是大數據的價值。

　　2.1大數據實現對客戶需求的精準定位

　　在推與拉的潛性博弈市場環境下，消費者越來越認定自己對自己的定位，而不是商家賦予的信息，在真正去消費之前，有N個了解入口擺在其面前，最簡易直接的是互聯網上呈現的商品本身的信息，加上新新媒體的影響力與時傳力，很容易通過此類平臺搜集到大量針對商品的用戶體驗，從而得到對自己有用的信息。這些數據在被消費者使用與填充，也需要被商家重復利用。市場調研與數據分析類公司此起彼伏，但是其無論怎么擴張自己的調研人群，把握自己的調研方向，都受數據量的限制，而大數據則在此方面表現出了近乎無窮的范圍，甚至可作為精準定位的依據。

　　2.2大數據實現為消費者服務的智能化

　　大數據實現技術與資源層面的智能化，以某銀行的信用卡額度評估為例子，中國的信用卡近8年表現出強勢覆蓋率，信用卡發卡量翻番成長。要實現對信用額度評估的智能監控，遠沒有國外的技術成熟，而此銀行則結合實時客戶數據，每天對用戶的刷卡行為進行記錄，通過對大量重復性數據的分析，每天對用戶的潛在信用額度做出評估，做一記錄調整，最終在以半年甚至一年的大數據為基礎，對用戶的信用卡額度做出有效有據調整，以企業資源為基礎，合理最優化分配額度資源，實現對客戶服務的價值最大化。 同樣的基于數據的分析，銀行的交易量增加了65%，不良貸款率同比減少0.76%。這對于現有的銀行金融態勢，無疑是一個讓人驚喜的結果，大大提高了此銀行在業界的地位和核心價值。

　　3管理模式的變革

　　3.1企業管理中決策制定將以數據主導

　　個人經驗主義在數據主導面前顯露出了狹隘性和弊病。以企業內部德高望重的領導或者高薪外聘的高層人士制定企業決策的方式，個人自身觀察總結得到的商業模式融合與自身的決斷反應中，過于倚重個人的經驗和主觀論斷，缺乏數據的系統連貫性與完整性，而且對于在此決策基礎上可能出現的問題以及應對方式沒有可判的預見性。 當然也確實有部分高層管理人士是認同數據并且以數據分析為主導的，在大數據時代漸行漸近的時刻，數據主導的決策制定方式將成為公司決策文化的重大力量，而且有數據表明，目前已經投入到數據分析決策的公司，其核心競爭將在未來5年內提高15%。 利用對大數據的分析采挖，IT技術能夠將各個領域篩選出來的有價值信息傳達給企業高級決策層，比如市場、客戶、自身商品、甚至行業趨勢，這些信息除了具備全面豐富性，還具有相當的時效性，可以幫助企業針對某些突發事件做出及時反映，無論是從短期內的決策制定還是長遠發展規劃，大數據都會帶來不可置否的重大影響。

　　3.2企業內部管理以數據信息管理為核心管理

　　大數據存在的重大特色之一是它本身可以作為一種行業，即大數據行業，單純的占有一定量的數據就可以作為一種資產，即數據資產化，而作為掌控數據的信息部門已經不再是單純企業管理的輔助成本工具，而是成為了利潤直接產生部門。首先占有一定規模、彈性數據的企業，相對潛力會更高一些，因為無論是哪家企業也存在信息局限性的問題，也就是說很有可能有些有用的信息你并沒有獲取到，在大數據還沒有表現出真正實力的現在，中國這塊數據信息的金礦成為了各大企業刀兵相見之地。 當然要收集運用數據才能真正的幫助企業，這也是信息部門的職責所在，在大量數據基礎上的企業管理帶來的必將是直接的巨額回報。

　　4 大數據下的企業信息化建設

　　大數據必將帶來的是企業一系列管理與運營的節點式的轉變，大數據的采集利用以各類企業的信息化建設為基礎。中國市場以北京賽迪信息工程監理有限公司（“賽迪監理”）的企業信息化建設為引領，其率先反饋國家在2013年對于中小企業信息化建設規劃，將中小企業信息化建設作為重點發展之一。但是在賽迪監理對以往企業信息化建設的經驗來看，賽迪監理認為大多數的企業對大數據的反應不夠超前，1/3的企業領導者經?；谒麄儾恍湃位蛘卟痪邆涞男畔⑦M行決策，1/2的企業領導抱怨自己無法獲得開展本職工作所需的信息，糾其根本問題集中于信息搜集的基礎環境建設與對于大數據的采集方針策略這兩大問題：

　　1.過多關注于外部數據，而忽略自身數據的分析整合。 依賴于行業內、市場分析人員的信息提供，一味相信外界的信息能夠創造更直接的價值，而忽略了自身本來就是具有相當領域指導性的信息存儲庫。

　　2.數據搜集環境建設的不完善，這表現為企業內部自身信息化建設的滯后與信息化建設不成體系，即使是有意識的去建設信息化，也只是停留在戰略性的籌劃階段，因為可預見的是在以后的進一步建設中會遇到諸多問題，這表現在諸多方面，如不能充分考慮國家此類建設的規定要求、不能落地性的明確自身信息化需求、在招標、項目管理中不能規范化開展工作進而影響工程質量與進度，尤其是隨著高新技術植入信息化，項目開展的風險問題愈加凸顯。 賽迪監理認為，針對企業項目開展經驗不足的特點，引入專業的第三方監理機構能夠有效協助企業順利開展信息化建設、有效處理風險。在此建設理念的基礎上，針對企業內部的基礎信息化建設，賽迪監理也在不斷的完善自身對于企業信息化建設監理方法的完善與改進，在真正的項目建設中，將項目管理工作落地于以下6個關鍵方面，以求覆蓋項目管理的全周期：