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什么是鉆取_數據挖掘_大數據
2014-09-20
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        鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆?。╮oll up）和向下鉆?。╠rill down）。
        roll up是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據，或者減少維數；是指自動生成匯總行的分析方法。通過向導的方式，用戶可以定義分析因素的匯總行，例如對于各地區各年度的銷售情況，可以生成地區與年度的合計行，也可以生成地區或者年度的合計行。
        drill down則相反，它從匯總數據深入到細節數據進行觀察或增加新維。例如，用戶分析“各地區、城市的銷售情況”時，可以對某一個城市的銷售額細分為各個年度的銷售額，對某一年度的銷售額，可以繼續細分為各個季度的銷售額。通過鉆取的功能，使用戶對數據能更深入了解，更容易發現問題，做出正確的決策。
        鉆取允許你駕馭一個報表內的不同層次的信息。在你的商業模式中，我們定義不同層次的信息，這些定義方式也代表著你的商業構建方法。
        你能夠從一個信息層到有細節的更低層或更高層進行提取。例如，假如你的數據是被區域、市場、和商店所組織的，并且你能夠運行一個顯示區域銷售的報表，那么你就可以從一個區域層鉆取數據以便顯示組成該區域的市場的銷售。反之，你能從從商店中鉆取數據去瀏覽商店所屬的市場狀況。
        層系關系有時指的是父—子關系。在如前的例子中，區域是市場的父，而市場既是區域的子，又是商店的父；商店是市場的子。


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