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數據分析師屬于哪種崗位
2014-09-25
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數據分析師屬于哪種崗位

數據分析師崗位遍布于互聯網、金融、零售、電信、醫學、政府各個行業，隨著數據分析行業的快速發展，數據分析師越來越受到眾多企業、傳統行業、政府事業單位所青睞。被《HR管理世界》評為七大賺錢行業之一，也被視為我國21世紀的黃金職業。

數據分析師英文簡稱為DA（Data Analyst），也可以叫”注冊數據分析師”CDA(Certified Data Analyst)。按照人大經濟論壇CDA數據分析師提供的信息可知國內數據分析師有以下一些級別和要求：

初級數據分析師（數據分析員、數據分析師助理）：負責數據分析整個流程的前期工作，包括市場調研，數據搜集，數據整理，會使用Excel進行簡單的描述性分析。

中級數據分析師（數據分析師，業務分析師）：能夠獨立完成數據分析的前期商業分析，中期建模分析及后期數據報告等工作。能夠做出完整的報表，為企業決策提供參考信息。

高級數據分析師（數據架構師，數據科學家，管理層）：熟知各類數據分析方法、模型，熟知軟件實現方式，能夠結合企業業務，項目提供數據分析解決方案。這個級別的分析師一方面懂技術的實現，一方面懂業務和管理，為企業提供決策。

作為一個剛進入到這個行業的人，發展路徑可分為兩個方向：

1.       數據分析員-分析師-業務分析師-管理層：偏向于業務管理方向

2.       數據分析員-分析師-數據架構師-數據科學家：偏向于技術實現方向

互聯網行業特別是電商行業對于數據分析師這塊還是比較看重，主要的原因其主要的資產除了產品、人員就是長期積累的數據而這些海量的數據已經不能用人工經驗來還原業務，這就需要數據分析師對于數據進行歸納與還原商業規則與邏輯，一般主要涉及商業分析、用戶分析、產品分析、運唯支撐等這幾塊；人大經濟論壇CDA數據分析師作為國內領先的數據分析探索者，總結了目前大多數企業的崗位要求。要求幾乎雷同，同時也說明這個職業的互通性很強，說白了就是換個行業都可以在職場上存活下來；一般需要以下幾個要求：
1、統計概率基礎；

2、商業數據敏感度；

3、基本工具（EXCEL、SAS、SPSS、SQL等）；

4、數據分析建模，編程能力；

5、經驗；

具備以上技能，加上長期的學習和探索，走在任意一個行業都可勝任數據分析的工作。


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