數據分析師職責是什么
數據分析師職責根據不同的級別來劃分。目前國內數據分析行業發展不成熟，大多數的企業都沒有規范的稱呼及規定來明確劃分。根據人大經濟論壇CDA數據分析師項目中心的研究成果來看，目前可以規范如下的具體職責。
初級數據分析師：熟悉統計學基礎、概率論和數理統計、數據庫等，掌握數據的簡單預處理；基本數據分析法，了解業務，能夠提取簡單數據，通過基礎的數據分析方法，結合Excel等軟件完成對數據的處理與分析。在企業中職責會一些數據分析初步的事務，負責數據分析整個流程的前期工作，包括市場調研，數據搜集，數據整理，會使用Excel進行簡單的描述性分析
中級數據分析師：熟悉統計學、概率論和數理統計、計量經濟學、多元統計分析、數據庫、數據挖掘（DM）和商業智能（BI）等。握基本數據分析方法以外，還掌握高級數據分析方法熟悉業務，熟悉常用算法和數據結構，熟悉企業數據庫構架建設，能夠搜集并提取海量數據，通過高級的數據分析方法，結合一個或多個數據分析軟件完成對海量數據的處理和分析報表最終結果形式多樣化，圖文并茂，層次明晰，能夠充分解讀數據并對實際業務作出指導性工作。工作中會負責整個分析層面的事務，將整理好的數據進行建模分析，不斷改善模型，得出結果寫出完整的數據報告。
高級數據分析師：熟悉統計學、概率論和數理統計、計量經濟學、多元統計分析、數據庫、數據挖掘（DM）、商業智能（BI）、Unix操作系統,和Hadoop分布式系統等。掌握基本數據分析方法以外，還掌握高級數據分析方法和數據挖掘模型精通業務，精通常用算法和數據結構，精通企業數據庫構架建設和優化，能夠細分市場、建立目標，搭建企業經營分析系統，挖掘和提取海量數據，精通多個數據分析軟件，對海量數據進行處理與分析，能夠獨立解決每一細分市場業務問題報表最終輸出結果形式多樣化，圖文并茂，結構清晰，主次分明，結合業務能夠充分解讀數據，對行業進行研究、評估和趨勢分析，為企業優化戰略決策。工作中要么是偏向于技術，研究算法模型，搭建系統；要么就是偏向于業務，管理項目執行，企業決策。
通過人大經濟論壇CDA數據分析師的介紹，該崗位職責在各個行業中皆是通用的，唯一的區別是在于對企業業務把握的區別，而行業理論和業務經驗需要長時間的積累。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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