大數據時代，創業只需一個好點子_數據分析師

“100年前創立福特公司，需要投入很多很多錢；20年前創造阿里巴巴，為用戶提供各種服務，同樣需要許多人和辦公室；大數據時代，年輕人創業只需要一個好點子?！苯裉?，正在東郊賓館舉行的2014浦江創新論壇上，風靡中國的《大數據時代》一書作者，牛津大學教授維克托·邁爾·舍恩伯格建議年輕人創業可以戴上“大數據眼鏡”，透過枯燥海量數據看懂背后不一樣的價值，其中蘊含的創新機遇，讓人難以想象。

舍恩伯格十余年潛心研究數據科學，是最早洞見大數據時代發展趨勢的科學家之一，所著《大數據時代》一書開創該領域系統研究之先河。他研究發現，從1986年到2010年，全球數據量增長了100倍左右，數據質量也不斷提高。讀懂數據之間的關聯，讓數據說話，可以幫助人們更好地理解世界。只要擁有與眾不同、又服務大眾的創新想法，到大數據中去挖掘與分析，尋找尋常數據中的潛在意義，就會發現大數據創業與過去的創業者相比，成本只要幾千美元。

“在美國，大數據經常被很小的公司使用，包括只有幾個人的創投企業。比如一位電腦科學家建立的多林格公司，就是一個智能手機應用，幫助人們學習外語。多林格收集了幾乎所有英語學習者的數據，發現不同國家人的英語學習方法都不同，而且常常用到壞方法。通過數據分析，可以幫人們尋找更有效的學習方法。創業者用到了云計算服務，不需要很高成本，不需要建設生產制造商基地，不需要建立工廠，也不需要建立谷歌數據庫那樣大規模的數據庫?！?/span>

舍恩伯格以此為例說明，大數據時代里人們尋找創新機遇，最重要的是數據收集能力和分析能力，從數據中找到好點子。對于大公司也同樣，數據重要的價值在冰山下面，在海水下看不見的地方。所以對數據一定要一遍一遍重復使用，換個角度看，以往的垃圾數據可以變廢為寶?！袄?，美國一家大型飛機引擎制造商，以往飛機引擎中眾多傳感器記錄的振動，熱力等數據，用好之后就丟掉。后來，他們重復使用這些數據，用數據預測飛機引擎中哪個零部件即將產生故障，哪個部位即將出現問題，提早維修或替換。如今，這方面的服務創收，已經占到其營收額的17%?！?/span>

大數據掌握在大公司手中，如果不肯共享怎么辦？在舍恩伯格看來，這其中正蘊含著絕好的創新機遇—可以由第三方平臺公司，或者創業公司，分別與大公司溝通數據，他舉了美國一家做機票打折信息服務的小企業案例?！帮@然，美國各大航空公司不會合作建一個網站，發布他們的機票價格信息。一家小企業發現其中的商機，分別與這些巨頭洽談，每月只需要支付1000美元的數據使用費，然后制定合理的收益分成，說服大公司把自家機票價格信息提供出來?！?/span>