大數據應用快速發展 企業如何把握機遇_數據分析師

 大數據是這個時代的標識，它表征了信息資源的有效開發和利用，從數據到信息再到資源，是應用價值和效益逐步清晰的過程。這包含了數據的采集、傳輸和存儲、利用三個主要的階段，可靠性、可用性和可恢復性貫穿始終。大數據的重要性已是共識，而大數據在實際應用場景中的落地是大數據真正為我們所用的前提，因為只有明確使用方法，才能充分挖掘和利用大數據對于智慧城市的作用和價值。

　　如何用好大數據
　　許多廠商在這方面都有自己的探索和心得。作為從基礎設施層面開始提供端到端解決方案的廠商，英特爾的角色具有特殊意義：以至強服務器處理器產品家族、萬兆以太網、固態硬盤為代表的硬件創新結合軟件創新，它催生了英特爾針對大數據的開放架構創新。而且，面向大數據在智慧城市中的應用及其價值所在，英特爾的理解也較為透徹。


　　結合英特爾對大數據的理解，英特爾數據中心軟件部中國區CTO苗凱翔表示，大數據是構建智慧城市必不可少的重要元素。大數據在智慧城市中的應用需要分三個階段來具體實施，首先要進行數據的整合。其次是數據挖掘，這也是大數據管理的重點所在。這需要軟、硬件的高度配合與協作，也是當今IT企業爭相角逐的“賽場”。最后就是需要把大數據變成可操作的行動，從而指導決策和運維。


　　“技術是強力支撐，管理則是智慧城市效果的決定因素?！卑矔熯M一步指出，在智慧城市中，不管要把信息技術應用到哪里，重要的是提高相關人的意識，讓人能夠主動地、清楚地運用信息（數據）。從規劃之初就必須從整體考慮建設和運營智慧城市，此外，眼光應瞄準實際應用，從城市發展和百姓生活最關注的領域和角度出發，開發應用，推廣應用，發揮大數據價值。


　　結合智慧城市對信息的需求，大數據在智慧城市中的落腳點為——為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力等。


　　在可以預見的未來，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，大數據成為智慧城市的“智慧引擎”。


　　大數據市場預測


　　隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。那么，大數據市場未來發展狀況究竟如何？業內人士對此做了十大預測。


　　1、Hadoop邁向商業化


　　目前，Hadoop的社區環境與10年前的Linux非常類似。Linux在90年代初期開始成立開源社區，在90年代中期涌現了SUSE、RedHat這些主流商業化廠商，并在2000年前后形成了完整的生態系統，成為業界主流的操作系統方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出現了Cloudera、MapR等解決方案。IDC認為，在未來2-3年中，將會有重量級的Hadoop商業化版本發布。