企業應用大數據的5大經驗

對于企業來說，"數據分析師"應用大數據有5大經驗教訓需要牢記。
1、 要贏得利益相關者的信任
　　"數據分析師"使用大數據正確的分析方法是業務而不是技術，在開始部署大數據應用之前，贏得業務部門的信任，增強其信息至關重要。首先，利益相關者會幫助你獲取所 需要的資源，包括團隊、資金和必要的數據資源，讓你的項目取得成功。其次，"數據分析師"任何數據分析只有被付諸實踐才是有效的。如果主要管理者不愿意基于大數據分析結 果對業務進行改進，那么所有的投入都會被浪費。
　　因此，增強利益相關者的信心將是當務之急。
2、專注于那些對于企業至關重要的問題
　　對于很多大的機構或者企業而言，如果能夠進行數據歸檔并進行離線，采用幾乎免費的集群數據庫將會帶來巨大的成本節省，這是非常普遍的。
　　如果能夠對非結構化數據進行遷移，將會幫助企業節省大量的購買授權的成本，而部署和管理這樣的系統，就需要投入進行系統架構，而所節省的授權成本恰好可以用于系統架構的開銷。
　　在這種情況下，給中型企業的建議就是不要更多關注投資回報率，不要過多關注成本節省。獲得最大的商業利益，是需要集中重點加以闡述的口頭禪。
3、培養數據科學家
　　要將大數據應用付諸實踐，對于人才的需求首當其沖。對于擁有大量資源的大機構這尚且是一個難題，對于中等企業就更是如此了。眾多的市場研究表明，對于"數據分析師"人才的需求難以在短時間內解決。與其花重金招聘，莫不如內部挖潛。
　　可以挑選那些充滿了激情的數據庫管理人員(DBA)已經愿意學習的業務分析人員，采取適合步驟對他們進行培養。
4、正確采用本機分析技術
　　擁有一個企業級大數據處理平臺并不意味著企業具有駕馭意義數據的能力，擁有處理大數據集群是一件非常好的事情，但問題在于你是否能夠以正確方式來確保能夠獲預期的商業價值呢？
　　盡管擁有高端大數據平臺，但許多企業發現還是很難獲取和分析數據。鑒于大數據已經成為整個IT業熱點，因此市場上會有各種產品和方案供應商，但這些產品解決方案的效果還有待觀察。
5、協作是口頭禪
　　企業業務部門領導、銷售主管以及職能部門人，如果缺乏必要的IT知識將很難認同大數據分析的結果。很快就可以發現，盡管具有前所未有的創新，然而相關人員不敢將其付諸應用。
　　中等企業通過協調IT和業務線，這會幫助克服可能碰到的路障、避免那些妨礙成功的陷阱。通過這種方式，不僅可以幫助企業適當管理好數據，同時也 可以確保能夠在正確時間獲取到正確的數據。 數據分析師的數據分析具有至關重要的價值，這些數據貴在發現，并證明有效，這將有助于企業進行正確的決策