實現挖掘大數據價值有哪些因素

很多公司都在探索如何挖掘大數據的價值，但有一類公司不得不擅長做這項工作，那就是：cda數據分析師或數據分析提供商。這些公司的商業模式決定了其必須能夠有效、持續地提供客戶愿意買單的數據產品和服務。下面將分享一家偉大的數據分析提供商- ComScore，如何通過3個關鍵因素（一個便捷、可擴展的平臺，一支深悟數據分析的員工團隊，以及對客戶的深刻理解）來實現對大數據價值的挖掘。

一個便捷、可擴展的數據平臺

         ComScore提供服務的基礎是14個PB的多種來源在線數據，這些數據實時地從全球范圍收集，這就是公司現在稱之為大數據的東西。數據的來源有4個主要渠道。第一個來源是樣本庫數據，來自200萬個互聯網用戶，美國境內和境外用戶各有100萬人。樣本庫成員允許ComScore秘密地采集用戶行為和人口特征。人口調查數據是第二個來源，從獲準安放在大約90%的美國數字媒體機構百強公司里面的傳感器獲得數據。第三個數據來源是采用專屬調查的方式，從樣本庫成員獲得的認知數據。第四個來源是從戰略合作伙伴獲得的數據。比如，ComScore采用會員卡店內購買數據，來幫助客戶將在線廣告活動與線下商店購買行為緊密結合在一起。在上世紀90年代后期，可管理ComScore數據工廠的主流商業技術解決方案還沒有出現。ComScore就開發了一個高效、獲專利保護的技術平臺來存儲和管理大數據。到2013年，技術團隊已經將平臺從一個專有的解決方案進化為一種面向服務的架構，支持在MapR的Hadoop和Pivotal Greenplum數據庫上運行的3個關鍵系統，每個系統都有獨立的工作任務和擴展需求。ComScore需要不間斷地呆在平臺的頂端，在過去的12個月里，數據量大約增長了80%。

      ComScore依賴它出眾的員工來掌握大數據的藝術和科學。它已經成長為一支1200人的全球團隊，每個人都擁有不同水平的"數據科學家"能力。為了跟上公司成長步伐而選擇和開發這些員工，公司領導實施了許多人才管理戰略。其中一項戰略是：首先從大學的商學院和數學專業招聘分析人才，并給她（他）們提供更多的分析培訓。ComScore有一個正在進行的公司內部范圍培訓項目-ComScore大學，大部分員工都參加。另一項實踐是旨在培養一支領域廣泛、深悟數據分析的工作團隊，根據員工的不同技能水平在整個公司成立不同的小組，但與此同時，員工必須具備足以確保這些小組能順利溝通的基本技能。而這些需要溝通的團隊通常都在同一個地方辦公。公司領導層還利用矩陣式組織架構，將具備不同技能組合的人才結合在一起。比如，ComScore同時運行了好幾個并列的團隊，每支團隊都有一個商業產品經理來理解產品的開發路線圖，以及分析師們來監控數據質量和分析方法論。這種方式被認為對產品開發流程尤為重要。

對客戶的深刻理解獲得行動的洞察力

          ComScore每天發布大約15萬份在線報告。其中的挑戰在于如何傳播優秀的報告，讓客戶不僅能獲取洞察力，而且還能將這種洞察力與工作任務緊密結合。當客戶將所獲得的洞察力付諸行動時，比如改變一次廣告活動的策略或定位一個新的細分客戶群，她們可以從ComScore的產品和服務中取得價值。但是作為一個數據分析提供商，ComScore對于客戶使用數據的方式缺乏控制力。ComScore能夠控制的是它自己對客戶需求的理解。該公司致力于在專業知識領域深度挖掘，并理解其客戶想要解決的難題。具備了這些知識之后，ComScore就使大數據變得“可消費”，并且可以積極主動地幫助客戶識別哪些是可付諸行動的洞察力。不得不承認，數據可以在短時間內壓倒一切，激勵客戶聚焦于解決一些關鍵問題，然后反復適用。ComScore給它的客戶提供擁有圖形界面、整合可視化和圖表呈現的軟件工具；通過向導和模板報告的大量使用來支持客戶的自助服務；當需要即時決策時，通過控制面板提供數據的實時訪問；以及創建知識門戶來支持知識的分享。更進一步，公司還專門成立了一個組織單位，來為其產品和服務的可消費性提供支持。

一切都歸于數據