《大數據時代》作者、牛津大學教授維克托.邁爾.舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger），今天在2014浦江創新論壇上發表了大數據工業4.0主題演講。

       舍恩伯格認為，世界的本質就是大數據，大數據正在開啟重大的時代轉型。大數據正在改變的的生活以及理解世界的方式，正在成為新發明和新服務的源泉。從因果關系到相關關系的思維變革，正是大數據的關鍵，建立在相關關系分析法基礎上的預測才是大數據的核心。

其主體演講內容整如下，有部分刪節。

         當我們談大數據以及創新的背景時，追溯到百年前，亨利福特催生了當時的福特車型，啟動了汽車的大眾生產新時代。這不但改變了汽車制造業，改變了經 濟，同時也改變了整個社會，改變了我們對距離和時空的感受感覺。之前，我們有亨利福特以及他的福特車型，而現在，我們有蘋果手表即將上市。

         在這樣的背景下，如何定義創新？福特車型主要是與大眾生產有關，就某一個車型進行最低成本的批量型生產?？爝M到現在的時代，蘋果手表將會有上千種不同的配置，而且以低成本進行生產，既可以單純大眾生產，還可以進行個性化大眾生產。

          個性化大眾生產，成為現代化的標志。再說創新，我們看到是從大眾車型生產到個性化大眾生產的時代，我們對本身的想法進行了否定。實際上，創新是 更好地對世界上發生的事情進行數據技術分析和理解。在人類發展當中，通過理解和觀察做到創新，并且通過觀察捕捉信息從而加深理解。

          最近我們開始談及小數據，因為收集、分析、儲備、再使用數據成本非常高昂而耗費時間?，F在我們看到要理解世界的方式和方法，是基于我們對于大數據無法正確理解而驅動的，這樣的背景正在變化。

一、大數據帶給我們對現實的新體驗

          我們收集分析儲蓄數據，再改變數據分析的過程，改變了我們對世界進行理解的方式。從1989年到2010年這20年時間，全球數據的數量增長了 100倍，我們看到數據的爆炸性增長，我們從模擬世界進展到了數碼世界或曰數字世界。為什么是這樣？因為數量能夠轉化為質量。譬如我們拍數碼照片，每一秒 鐘一個人騎馬的照片，如果連拍20張照片，可以突然看到數量的改變帶來新的質量飛躍，這就是我們對現實的新的觀察和體驗，這就是數據所帶來的改變，信息數 量增長，可以帶來我們對世界洞察力新的變革。

二、大數據幫助我們更好理解世界

          數據和與之相關的問題，是我們觀察世界的出發點。換言之，要讓數據說話，讓數據來幫助人們看世界，讓數據幫助我們更好地理解世界。譬如在拍照時必須 做焦點的選擇，哪些是最重要的要作為焦點，而不重要變為模糊的背景？這時，我們會知道在數據時代什么對我們更重要。使用大數據相機拍攝，可以把所有的焦點 重心捕捉起來，在拍完照片之后，可以自己選擇任何一個成為焦點的對象。大數據照相機的優點、力量所在，正是可以讓數據說話，把互不關聯的數據結合起來。通 過分析這些數據間的關系和關聯，你可以找出一個事件的因果關系。

三、大數據創新改變生活的方方面面

        上世紀50年代，美國國防部想讓科學家打造一個軟件，能夠自動把俄文翻成英文，這個項目最后花費了10億美金、以及15年時間，最后以失敗而告終。 而現在加利福尼亞一個創業公司，利用因特網作為基礎，創建統計性、或然性，打造出成功的翻譯機器。利用大數據創新后的結果，比以前所有的對機器翻譯的研究 都更加出色。

           在健康領域，有一位博士利用大數據把數字傳感器放到了早產兒身上，然后收集那些與他的生命體征非常相關的關鍵信息，包括他的血壓、心跳數量，大概在 一秒鐘內可傳遞1200多項相關的數據。假以時日，他們開始尋找這些數據所帶來的模式和規律，通過這些模式和規律來預測這個孩子未來可能遭遇到的感染、與 之相關的疾病，從而幫助醫護人員給早產兒更好的醫療護理。

四、重復使用數據以獲取更大的價值

            大數據的創新里蘊含有非常多的價值，但最重要的是可以在那些已經用過的數據里獲取更大的價值。以前，我們根據數據的用處使用它，用完后把數據丟棄。 但是現在不是這樣：我們要把數據一遍遍重復使用，像一座冰山，我們看到的只是冰山一角，數據最重要的價值都隱藏在我們看不見的海水下面。

          美國西雅圖創投公司重復使用數據，幫助人們在上下班的路上躲開交通堵塞區域。他們有APP(即應用),稱之為熱圖，根據交通堵塞的不同情況顯示不同 的顏色，每天都有1億人在使用這個應用。這個數據從哪里來？每一個智能手機的用戶，都是一個傳感器，當你在行走或開車時，智能手機已把數據傳輸出去了，計 算你走在哪條路最佳。這些數據可進行重復，公共部門利用這些數據，可以更好了解公共交通狀況。

          羅羅公司（即勞斯萊斯），很長時間內都是為飛機提供引擎的，引擎上的傳感器留下了很多數據，這些數據本來用后即棄，但現在，他們把這些數據重新整 理，可準備預測引擎里面哪一個零部件即將產生故障，根據預測結果可以提早進行維修和零件替換。所以，這個公司服務板塊成長很快，服務創已占到營收總額的 17%。

          多林格公司，開發了學習英語的智能手機應用。他們把所有的數據收集起來，發現分析人們學習英語時使用的各種方法，比如西班牙人學習英語的方法與中國 人學習方法不一樣。他們使用了云計算服務，不需要很高成本，不需要建設生產制造商基地，不需要建立工廠，也不需要建立谷歌數據庫那么大規模的數據庫。

          在現代世界里，物理規模已經不是那么重要，重要的是要有能力收集數據，有能力分析數據，從數據當中得出點子。

五、以謙遜、人性化的態度分析大數據

          大數據的下一個趨勢是什么？有了大數據之后，在未來我們肯定能夠學的更多，我們也會變得更健康，壽命會延長，汽車會不需要司機但是，大數據顯而 易見也有限制，在下一步我們一定要非常當心，以一種非常審慎的態度掌握大數據技術。非常重要的一點是，我們一定從大數據當中進行不斷學習。

           另外我們應專注于對人類有益的領域，這就是人和電腦之間的差異。我們應更加謙遜，謙遜是非常好的特質。數據經常是不完整、不完美的，我們做大數據分析時，不僅僅是用謙遜的態度去做，而且要以人性化態度分析大數據。