如果弱弱的問一下,作為企業家的您是如何決策的?

　　不用回答，相信包括您在內的絕大多數企業家都是基于直覺+經驗而做出決策和判斷，即所謂精英決策模式。事實上，在小數據時代，由于數據信息量不是很大，人們獲取數據信息的渠道比較單一，加之人類傳統的因果性思維模式，企業家們基于一個比較靈光的大腦，還是比較容易做出正確的決策。

　　但是，隨著大數據時代的來臨，數據呈幾何級數海量倍增，數據結構日趨復雜，數據獲取成本越來越低，人類的思維已經從小數據時代的因果性思維走向大數據時代的相關性思維。同時，隨著全球一體化的日趨深入，企業間的競爭更加激烈，傳統的直覺+經驗的精英決策模式逐漸失效，面對此種狀況，我們又該如何是好?

　　市場經濟，其實就是信息情報不對稱的經濟。如，我通過大數據情報獲悉哪里原材料采購質量最好，價格最優?競爭對手的競爭策略如何?消費者喜好何種產品?如何安排生產更加能夠降低成本?如此，我就可以獲得原材料采購的優勢、產品設計生產優勢和競爭策略優勢等等。這實際上是解決了信息本身不對稱的問題，就是我知道的市場競爭情報信息，而你可能不知道，由此我占據了市場的競爭優勢地位。

　　是的，日趨激烈的市場競爭，讓企業在技術創新、生產管理、產品設計、市場營銷、外部合作、行業競爭、風險管理、國際貿易、戰略決策等領域都亟需大數據情報信息的支撐。大數據已經與石油、黃金一樣成為企業的一項重要資產，也已經成為繼資本、技術、人才之后企業的第四核心競爭力。當然，通過目前市場上推出的炙手可熱的大數據產業情報平臺，企業可以獲得所需要的基礎性信息情報，即解決情報信息本身不對稱的難題。

那么，大數據情報又如何讓企業決策走向智能化呢?

　　如泰國發生嚴重的大面積水災，或者環太平洋地震帶的日本某個城市發生8.7級地震，或者產業鏈上某個重要環節因素發生重大變化，或者歐盟進一步加大對俄羅斯的制裁，或者克里米亞地區發生局部戰爭，或者氣象云圖顯示東北地區或頓河流域或密西西比河流域發生重大旱災，或者兩家世界500強公司合并或分立，或者兩個世界主要國家發動戰爭,會對哪些行業、哪些產業、哪些企業產生哪些影響?又有哪些股票、哪些期貨會漲會跌?其中蘊含著哪些投資機會和風險?如此等等?？梢韵胂笠幌?，如果沒有專業的分析師，當上述場景發生時，你是否需要立刻做出判斷?你又如何立刻做出或獲得準確判斷?

　　是的，這是解決情報信息認知不對稱的難題，就是我知道了情報信息背后的深層次情報信息，更容易發現其中的財富機會和風險預警，而你可能不知道，由此我也就占據了市場競爭中的優勢地位，也就更容易成功。

　　當然，如果真的能夠實現上述應用場景，相信新聞資訊和情報信息的產生方式將會發生顛覆性變化，相信消費者對新聞資訊和情報信息的消費也會發生根本性的變化，或者可以預言一個靠加工報告的咨詢業離毀滅已經不遠了。

所有這一切，真的能夠實現嗎?

　　隨著大數據技術的不斷深入，一切皆有可能!諸位看客，且行且看，情報寶或許很快能給你一份驚喜!