專訪英特爾中國研究院院長吳甘沙：期待數據開放帶來真正的大數據時代

　吳甘沙，2000年加入英特爾，2011年晉升為首席工程師，同年他共同領導公司的大數據中長期技術規劃。在英特爾工作期間，他發表10余篇學術論文，有22項美國專利，14項專利進入審核期。

　　在英特爾中國研究院院長吳甘沙的微博上，有一句英文的自我簡介，可大致譯為“勇敢而與眾不同地思考大數據”。自2011年擔任英特爾首席工程師以來，他一直主持研究院大數據方面的研究。站在大數據思維和技術研發“潮頭”的他認為，研究大數據的樂趣在于“當大多數人在考慮第N個階段的時候，開始考慮N 1個階段”。

　　當前，貴州也站在了大數據產業的“潮頭”。而環顧全球，大數據正以燎原之勢，從一個熱詞迅速轉化為科研院所、政府、企業、個人共同關注、研究、應用的對象，一種新的生產力正蓬勃興起。貴州、貴陽要引領發展趨勢，對話大數據專家，從他們那兒汲取智慧是一種事半功倍的途徑。為此，記者近日專訪了吳甘沙。

　　大數據是指數社會的蛋白質

　　“如果以世紀之交作為分隔線，上世紀的數據文化、思維和方法論還停留在前大數據時代，真正意義上的大數據思想本世紀初才破繭而出?！眳歉噬痴f。

　　“2012年，大數據成為顯學?！眳歉噬辰榻B，這一年，達沃斯的《大數據，大影響：全球發展的新可能》和奧巴馬政府的《大數據研發計劃》共同確立了大數據在世界范圍的戰略位置，而涂子沛《大數據》和舍恩伯格《大數據時代》在國內的出版，也使2012年被稱作中國的大數據元年。

　　對于大數據，吳甘沙常常理解為：“摩爾定律是指數社會的基因，而大數據是指數社會的蛋白質?！鄙鲜兰o60、70年代，英特爾創始人之一的戈登·摩爾提出：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件的數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。這一定律常常被用來形容信息技術進步的速度。而吳甘沙認為，隨著移動互聯時代的到來，數據爆發式增長在量上也越來越符合摩爾定律的指數遞增規律。

　　“基因決定生命特征，是初始點，而蛋白質是生命的物質基礎，是生命活動的主要承擔者，也就是說，大數據會越來越像原材料，像貨幣，變成社會生命活動的主要承擔者，關系到每一個人的數據化生存?！眳歉噬硵嘌?。

　　他進而舉例說，在大數據、云計算、移動互聯網和物聯網等現代前沿信息技術之中，大數據是根本和核心，云計算是方式和手段，移動互聯網、物聯網則是物化大數據和云計算價值的應用。

　　大數據發揮作用的關鍵在于數據開放

　　當下，“互聯網+”這一名詞及其對應的發展趨勢正方興未艾，而吳甘沙則提出了“大數據×”這一說法。他說，大數據與很多傳統產業融合在一起能夠產生乘法效應，不同產業之間融合還能產生數據外部效應，即一個產業的數據如果用于另外一個產業，能迸發出巨大價值。

　　在研究中，吳甘沙越來越發現，乘法效應要充分發揮，必須走數據開放之路，讓不同領域的數據真正流動起來、融合起來?！白铋_始，大數據的主要矛盾是互聯網公司或在線數據太多的問題，接著，主要矛盾變成人沒有能力從數據中提取價值的問題，最后主要矛盾變成中小公司、傳統行業無法獲得數據，數據孤島的問題?！眳歉噬痴f，正因為如此，最近四五年，他個人的研究方向也從關注數據與機器的關系到關注數據與人，再到眼下關注數據與數據的關系。

　　那么，哪些數據適合開放呢？吳甘沙認為：“不涉及個體的公共數據和科研數據都可以開放，涉及個體的數據要明確數據權屬、隱私界定，獲得擁有者授權，采用技術匿名化之后再考慮開放?！彼瑫r建議，可以借鑒英美，開放原始數據，而非提煉數據，保證數據滿足蒂姆·伯納斯-李提出的數據開放五星標準。

　　目前，貴陽正通過寬帶貴陽和全域公共免費WiFi城市建設,推動社會企業和個人動態數據的“塊”上集聚。吳甘沙認為，WiFi采集數據的優點就是有數據發生所在地點的信息，方便把數據放到不同的語境中分析。但他也堅持，在數據集聚之后，同樣需要明確獲得用戶對數據的授權。

　　數據交易定價機制仍待實踐中摸索

　　廣義的數據開放還包括數據的共享及交易。吳甘沙認為，在大數據時代，如何讓數據變成政府決策、企業經營的第一要素，數據的交易顯得尤為關鍵。

　　4月14日，貴陽大數據交易所完成了首批交易。在吳甘沙看來，這樣一個基于市場進行價值發現和定價，連通大數據供需雙方，讓數據像股票交易那樣高頻率碰撞的交易市場，在大數據時代是大勢所趨。

　　但他同時指出，無論是數據的交易，還是交易過程中數據的定價，現在都沒有標準的答案，“一來要從實踐中摸索，二來要有意識地跟經濟界做思想碰撞?！彼e例說，數據在公開市場交易的時候，是根據市場價值發現機制來定價，根據數據的種類來定價，還是根據數據訪問API的調用次數來定價？企業的數據資產價值幾何？個人數據是否也需要定價，它的價值是不是應該由個人自己來享受，而不是完全讓互聯網服務提供商從中獲益……

　　盡管這些困惑尚無定論，但吳甘沙認為這也正是大數據的魅力所在。對于大數據，深耕多年的他認為，樂趣在于“當大多數人在考慮第N個階段的時候，開始考慮N 1個階段”。

　　對于正在爭先發展大數據的貴陽，吳甘沙認為過去一年多的工作“非常棒”，他同時給出建議：要想在與北京等發達地區發展大數據的競爭中不落伍，人才聚集和可持續的供給非常關鍵。