5年前，“數據科學家”的工作描述還不存在。沒人刊登招聘啟示尋找數據科學領域里的專家，你在學校里也找不到這個專業?，F在，雇主們正在爭奪這些專家，而培養這些專家的課程在眾多大學里開始層出不窮?！豆鹕虡I評論》（Harvard Business Review）甚至聲稱數據科學家是21世紀“最性感”的工作。

數據科學家取得海量數據，試圖從中找出有用的信息。這項工作綜合了統計學和編程，來鑒別出可能對一家公司的營收有巨大影響的因素——有時可能是微妙的因素，從某人是否會點擊某類廣告，到一種新的化學物在人體中是否有毒性。

華爾街、麥迪遜大道、底特律一直以來都聘用數據專家來分析商業數據。這個專業技能的出現反應了目前在一些行業里數據的規模和種類的擴展，比如網絡上有關顧客的數據收集?，F有的數據比單個經理們能夠應付的量大太多、變化太快，以至于用傳統方法難以分析。

智能手機的出現讓零售商們看到了一個新的提供有價值數據的來源。舉例來說，沃爾瑪正在爭奪引進更多的數據科學家，為其數十個職位刊登招聘廣告，包括“處理大而快的數據的工程師”。工廠和工業設備上的傳感器也在傳輸堆積如山的新數據，促使GE聘用數據科學家分析這些數據。

“數據科學家”這個稱號是在2008年由當時在LinkedIn和Facebook工作的兩名數據分析師發明的?，F在許多創業公司正把自己的業務基于分析大量數據的能力——通常是來自不同源頭的數據。比如，ZestFinance有一個預測模型，使用成千上萬的變量來決定借貸商是否應當提供高風險貸款。該公司的數據科學家約翰·坎迪多（John Candido）說，這個模型使得承保風險比傳統借貸商承擔的風險低了40%?！皩ξ覀兌?，所有數據都是貸款數據?！?/span>

杰克·克拉姆卡（Jake Klamka）提供一個6周的研究職位，幫助把來自數學、天體物理甚至神經科學領域的博士生們放到數據科學的職位上。他說，數據科學家已經變成一個流行的職位名稱，部分是因為它把越來越多隨意命名和重疊的工作角色歸結在了一起?！拔覀冞@里各個領域的人都有，在他們的研究中都要處理大堆的數據，”他說，“他們需要知道如何編程，同時也需要強大的溝通技能和好奇心?！?/span>

對于最好的數據科學家，創造力和編程能力同樣重要。Kaggle公司組織競賽鼓勵數據科學家發現分析海量數據集的最佳方法。公司執行長安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）說，那些拔尖的參賽者（該公司網站上有8.8萬名注冊參賽者）中，許多都來自天體物理學或電子工程領域。目前排名最高的參賽者是新加坡的一名精算師。

大學院校正開始響應市場的需求。斯坦福大學統計系主任岡瑟·沃爾瑟（Guenther Walther）說，學校計劃在該系開設數據科學碩士學位。哥倫比亞大學、加州大學舊金山分校等學校已經開設了約幾十個相關課程。Cloudera公司銷售的軟件可以處理和組織大規模數據。該公司在4月宣布將和7所大學合作，在本科課程中提供如何運用“大數據”技術的專業訓練。

Cloudera的教育項目主管馬克·莫里賽（Mark Morissey）說，技能短缺問題正在逼近，“市場不會以它目前想要的速度成長”。這推動了工資的上漲。在硅谷，剛入行的數據科學家的薪酬為11萬到12萬美元。

其他人認為這個趨勢可能創造新的外包領域。目前在Kaggle的分數榜上排名第20位的沙?！じ甑虏枺⊿hashi Godbole）是一名來自印度孟買的數據科學家，他最近完成了由Kaggle安排的一個按小時計酬的顧問工作。這是Kaggle目前正在發展中的新業務。戈德博爾為芝加哥的一個小型健康倡導非營利機構工作，現在還在投標其他工作。（他每小時賺取200美元，Kaggle從中賺300美元）。他在Kaggle的這些工作目前還是兼職，但他說，有朝一日它可能變成他的主要收入來源。

在數據科學家們自己看來，這個工作當然不像人們“粉飾”得那么性感。Cloudera的資深數據科學主管喬?！ね査梗↗osh Wills）說，自己的大部分時間都花在清理混亂的數據，比如把數字放到正確的欄中，開始篩選。

“我是個數據門房。這就是21世紀最性感的工作，”他說，“這么說真讓人受寵若驚，但同時也讓人有些困惑?！?/span>