從IBM的大數據平臺框架和應用程序解決方案可以看出，其中大數據平臺包括4大部分：信息整合與治理組件、大數據的核心處理平臺（包括基于開源Apache Hadoop的框架而實現的BigInsights平臺、流計算平臺、數據倉庫、語境搜索等四部分）、加速器，以及包含可視化與發現、應用程序開發、系統管理的上層應用。

        IBM軟件集團大中華區信息管理軟件總經理盧偉權IBM軟件集團大中華區信息管理軟件總經理盧偉權先生表示，除了傳統上提到的大數據量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)之外，數據的真實性(Veracity)在未來的大數據應用中會越來越重要。社交數據、企業內容、交易與應用數據等，超越傳統的數據源，這些都需要有效的信息治理來確保其真實性及安全性。他說，IBM除了可以對傳統的數據倉庫和數據信息進行管控和審計，也可以對來自不同信息源的大數據信息進行真實性審核并實現有效管控，這也是IBM在業界特別強于其他廠商重要的維度。

        據悉，實現信息整合和治理的組件是Guardium，其數據治理部分有三大特色：首先，其主數據管理能夠將來自不同數據來源的重復數據集中在一起管理;其次，每一個產品里面都有安全性管理;第三，通過一個整合的平臺進行管理。目前，Guardium能夠管理包括DB2、Netezza、Oracle、Sybase、Informix、SQLServer、SharePoint、Teradata、MySQL等在內的軟件數據。

         在此之上是IBM的BigInsights平臺，此方案基于開源Apache Hadoop的框架實現，并增加了包括管理能力、工作流、安全管理等能力，并融入了IBM研究實驗室的獨特和領先的數據分析、機器學習技術以及文本數據分析挖掘。IBM表示，所有這些增強都是為了更好的使得該方案能適用于復雜的，海量數據的分析。Hadoop平臺上并沒有相應的管理工具，也沒有將不同的數據進行匯總的功能。盧偉權說，IBM借用過去幾十年在數據庫領域的經驗，將數據庫的管理辦法也移植到大數據管理平臺上，讓Hadoop平臺的可用性、可管理性、安全性都提高了很多。根據不完全統計，IBM在Hadoop平臺上至少新增了100個功能。

        IBM大中華區軟件事業部銀行業解決方案高級顧問陳劍不僅如此，BigInsights不僅支持目前最流行的x86平臺，也能支持性能強勁的Power平臺。借助為Power平臺優化的Linux系統，BigInsights能夠在Power System上良好地運行。盧偉權說，這就使大數據方案在分布式處理能力的同時，還能充分享受到Power系統的高性能。IBM大中華區軟件事業部銀行業解決方案高級顧問陳劍補充說，IBM的BigInsights方案是非常開放，不僅能夠支持標準Hadoop，也能支持一些主流Hadoop發行版，例如Cloudera Hadoop。這就意味著客戶可以從第三方平滑地移動到IBM企業級Hadoop平臺上。作為對比，Oracle的大數據方案，明確要求應用Oracle公司優化過的Hadoop版本。

        不過，BigInsights并不是對數據倉庫的替換方案，它是對傳統數據倉庫的一種補充和延伸，整體構成一個更廣義的Internet級別的海量數據倉庫。陳劍先生說。

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