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玩轉大數據:需要哪些工具
2014-11-02
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        無論是在構建大數據的應用程序,還是僅僅只想從開發的移動應用中得到一點點啟發,程序員現在比以往任何時候都需要數據分析工具。這絕對是一個好東西,所以很多公司從程序員的需求和技能出發,構建了一些數據分析工具。

  在過去的幾年里,Derrick看到了很多初創公司,各類項目以及開發工具等等,它們都旨在為程序員帶來先進的數據分析能力。有時候,程序員們會使用簡單的腳本開發出強大的顯示效果,或者在開發過程中使用一種更簡易的方式來實現數據的交付功能,Derrick相信這是一個很有意義的發展趨勢。

  在云計算和移動應用的世界里,圍繞一個簡單的應用開創一個新事業已經比以往要容易的多。甚至在大公司,開發者都在為推銷應用或者推進應用的貨幣化而奮斗。不過在應用的開發過程中,開發者可能需要加入一些數據流,這樣才能讓應用火起來。

  毋庸置疑,大多數程序員的工作都是圍繞著鋪天蓋地的代碼而絕非數據流。所以程序員們可能需要一點點幫助,Derrick為開發者列舉了12種工具(按字母排序),不過他表示也可能會有遺漏一些不錯的選擇,如果細心的讀者發現的話,請在文章評論中留言。

  1. BitDeli

  BitDeli是今年11月份在舊金山成立的一家初創公司。它能衡量出任何使用Python腳本的應用程序的指標,聯合創始人兼CEO Ville Tuulos告訴Derrick,腳本可以很簡單,也可以很復雜甚至未來可以延伸到機器學習。不過和重量級選手Hadoop相比,BitDeli自認為是一個輕量級的Ruby。

  2. Continuuity

  Continuuity是前Yahoo首席云架構師Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程師Jonathan Gray的心血結晶,Continuuity想讓所有的公司都能像Yahoo、Facebook一樣運營。該團隊創建了一個大數據工具,它可以簡化Hadoop以及HBase集群的復雜性,而且包含一系列開發套件,旨在幫助程序員開發大數據應用,該平臺采用Hadoop技術,允許開發者在防火墻內外對大數據應用軟件進行部署、擴展和管理。公司聯合創始人兼首席執行官Todd Papaioannou表示,作為一家初創企業,Continuuity正在試圖掀起下一波大數據應用軟件的浪潮,公司所提供的工具能夠大大提高處于開發狀態的軟件不同部分與階段的擴展性。

  3. Flurry

  Flurry是移動應用統計分析領域里的標桿,正因為在行業內獨特的優勢,它每年的營收高達一億美元。Flurry擁有非常全面的功能,不僅僅只是幫助開發者構建移動應用,它還幫助開發者分析所有的數據,進而產生更大的效益。其實數據也支撐了該公司的廣告網絡,他們通過數據分析可以幫助開發者推送準確的廣告到需要的用戶面前。不過單純從移動應用的數據統計功能來看,Flurry絕對是處于領先地位。其功能模塊設置合理,分析維度全面,分析流程也易于理解。

  4. Google Prediction API

  Google Prediction API可能是最酷的工具了!Google Prediction API是一個基于云服務的機器學習工具,它可以幫助開發者分析數據,并為應用程序加入情感分析、反垃圾郵件、追加銷售分析、識別可疑活動和診斷等功能。 這套API支持眾多編程語言,比如.NET、Go 、Java、PHP、Ruby、Python、JavaScript、Objective-C以及應用腳本語言等。Google的開發者主頁提供了相關的培訓和開發指南,讀者可以訪問Prediction API介紹頁面進行學習。

  5. Infochimps

  盡管Infochimps非常努力的想讓自己成為一家企業級的IT公司,但是顯然還有一定的差距。不過與公司同名的平臺的確為開發者們帶來了真正的價值。配置和管理大數據環境的工具稱之為Wukong這是一個基于Ruby的命令行界面,開發者可以編寫大數據應用調用Data Delivery Service或Hadoop,使用的語法也非常簡單,開發者無需學習MapReduce或者Flume。Infochimps的首席戰略官Dhruv Bansal介紹:常見的情況是,客戶用Infochimps的平臺開發程序處理分析數據,只有在需要批量分析海量數據時才會用到Hadoop?;谶@種經驗,他們的新版本關注的重點是對數據的實時處理功能(而不是Hadoop)。

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