EXCELl趨勢線查看

趨勢線
線性
線性趨勢線是適用于簡單線性數據集的最佳擬合直線。如果數據點構成的圖案類似于一條直線，則表明數據是線性的。線性趨勢線通常表示事物是以恒定速率增加或減少。
對數
如果數據的增加或減小速度很快，但又迅速趨近于平穩，那么對數趨勢線是最佳的擬合曲線。對數趨勢線可以使用正值和負值。
多項式
多項式趨勢線是數據波動較大時適用的曲線。它可用于分析大量數據的偏差。多項式的階數可由數據波動的次數或曲線中拐點（峰和谷）的個數確定。二階多項式趨勢線通常僅有一個峰或谷。三階多項式趨勢線通常有一個或兩個峰或谷。四階通常多達三個。

乘冪
乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數據集的曲線，例如，賽車一秒內的加速度。如果數據中含有零或負數值，就不能創建乘冪趨勢線。

指數
指數趨勢線是一種曲線，它適用于速度增減越來越快的數據值。如果數據值中含有零或負值，就不能使用指數趨勢線。
移動平均
移動平均趨勢線平滑處理了數據中的微小波動，從而更清晰地顯示了圖案和趨勢。移動平均使用特定數目的數據點（由“周期”選項設置），取其平均值，然后將該平均值作為趨勢線中的一個點。例如，如果“周期”設置為 2，那么，頭兩個數據點的平均值就是移動平均趨勢線中的第一個點。第二個和第三個數據點的平均值就是趨勢線的第二個點，依此類推。
 
趨勢線是數據趨勢的圖形表示形式，可用于分析預測問題。這種分析又稱為回歸分析。通過使用回歸分析，可以將圖表中的趨勢線延伸至事實數據以外，預測未來值。例如，前面的圖表使用預測未來四個季度的簡單對數趨勢線，清楚地表示未來的收入增長趨勢。

那么，您可能會想：這些趨勢線的可靠性有多大？答案涉及一個叫做 R 平方的概念 — 或者，更具體地說，是趨勢線的 R 平方值（談到數學了）。R 平方值是一個神奇的數字 — 在此情況下，是介于 0 和 1 之間的數字。
 
當趨勢線的 R 平方值為 1 或者接近 1 時，趨勢線最可靠。如果您用趨勢線擬和數據，Excel 會根據公式，自動計算它的 R 平方值。如果您需要，還可以在圖表中顯示該值。請注意，特定類型的數據具有特定類型的趨勢線。要獲得最精確的預測，為數據選擇最合適的趨勢線非常重要。
 

線性趨勢線：增長或降低速率比較穩定
對數趨勢線：增長或降低幅度-開始比較快，逐漸趨于平緩
多項式趨勢線：增長或降低的波動較多
乘冪趨勢線：增長或降低的速度持續增加、且增加幅度比較恒定
指數趨勢線：增長或降低的速度持續增加、且增加幅度越來越大
 

線性：線性趨勢線是適用于簡單線性數據集合的最佳擬合直線。如果數據點的構成的趨勢接近于一條直線，則數據應該接近于線性。線性趨勢線通常表示事件以恒定的比率增加或減少。
 
對數：如果數據一開始的增加或減小的速度很快，但又迅速趨于平穩，那么對數趨勢線則是最佳的擬合曲線。
 
多項式:多項式趨勢線是數據波動較大時使用的曲線。多項式的階數是有數據波動的次數或曲線中的拐點的個數確定，方便的判定方式也可以從曲線的波峰或波谷確定。二階多項式就是拋物線，二階多項式趨勢線通常只有一個波峰或波谷；三階多項式趨勢線通常有一個或兩個波峰或波谷；四階多項式趨勢線通常多達3個。當然多項式形式的不定積分公式比較簡單，求此類曲線下面積比較容易。
 
乘冪：乘冪趨勢線是一種適用于以特定速度增加的數據集合的曲線。但是如果數據中有零或負數，則無法創建乘冪趨勢線。
 
指數：指數趨勢線適用于速度增加越來越快的數據集合。同樣，如果數據中有零或負數，則無法創建乘冪趨勢線。
 
移動平均：移動平均趨勢線用于平滑處理數據中的微小波動，從而更加清晰地顯示了數據的變化的趨勢。（在股票、基金、匯率等技術分析中常用）