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數據分析案例
2014-11-02
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數據分析案例

定期進行科學的數據分析,是門店負責人掌握門店經營方向的重要手段。

  門店經營指標數據分析
  1、銷售指標分析:主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。
  2、銷售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利額情況,與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況,以及是否在商品毛利方面存在不足。
  3、營運可控費用分析:主要是本月各項費用明細分析、與去年同期對比情況,有無節約控制成本費用。這里的各項費用是指:員工成本、能耗、物料及辦公用品費用、維修費用、存貨損耗、日常營運費用(包括電話費、交通費、垃圾費等),通過這組數據的分析可以清楚的知道門店營運可控費用的列支,是否有同比異常的費用發生、有無可以節約的費用空間。
  4、坪效:主要是本月坪效情況、與去年同期對比?!叭站盒А笔侵浮叭站鶈挝幻娣e銷售額”,即:日均銷售金額÷門店營業面積。
  5、人均勞效:主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比?!氨驹氯司鶆谛А庇嬎惴椒ǎ罕驹落N售金額/本月工資人數。
  6、盤點損耗率分析:主要是門店盤點結果簡要分析,通過分析及時發現門店在商品進、銷、存各個環節存在的問題。
  7、門店商品庫存分析:主要是本月平均商品庫存、周轉天數,與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常,特別是否存在庫存積壓現象。
  商品經營數據分析
  1、便利店經營商品目錄執行情況總結分析:主要是本店執行商品目錄情況與經營業態主力商品情況及新品引進情況、淘汰商品是否進行及時清退。便利營運管理分中心每月1 日會將最新目錄主力商品貨號、目錄新引進商品貨號、目錄淘汰商品貨號發至各門店郵箱,門店根據相關貨號查詢出經營情況,特別是主力商品、新引進商品經營情況,以及淘汰商品門店有沒有及時清退。通過這組數據的分析可以了解門店是否按照商品目錄的調整進行了門店的商品結構調整。
  2、商品動銷率分析:主要是本月商品動銷品種統計、動銷率分析、與上月對比情況。月經營總品種數查詢方法:進入百年系統“進銷存分析”查詢出本月進銷存數據,在查詢出門店經營的總品種數后,同樣在該模塊可以將動銷品種數過濾出來,商品動銷率計算公式為:動銷品種數÷門店經營總品種數*100。滯銷品種數:門店經營總品種數-動銷品種數,即可得出。通過此組數據及具體單品的分析,可以看出門店在商品經營中存在的問題及潛力。
  3、商品品類(3級)分析:主要是:門店本月各品類銷售比重及與去年同期對比情況,門店本月各品類毛利比重及與去年同期對比情況。門店需對本月所有(3級)品類銷售及毛利情況,特別是所有銷售下降及毛利下降的品類進行全面分析,并通過分析找出差距,同時提出改進方案。
  4、本月商品引進分析:主要是引進商品產生銷售、毛利的分析。這里的引進商品需要門店日常對新引進商品建檔,并跟蹤分析引進商品的動銷率、適銷率、銷售額以及毛利狀況,同時分析這些引進商品是否對門店銷售業績的提升作了貢獻、是否有引進不對路的商品存在,并在以后的工作中不斷優化調整。
  5、特價商品業績評估:主要是特價商品品種數執行情況,特價商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析?!疤貎r商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析(特價檔期的執行天數為14 天或21 天)。通過以上這組數據的分析可以看出門店特價產生的效果以及門店在特價商品經營中存在的問題。
  6、客流量、客單價分析:主要指本月平均每天人流量、客單價情況,與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析,促銷活動的開展是否對于提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。
  其實,在日常工作中還有一些數據需要門店負責人分析,但無論哪方面數據,分析只是一個開始,關健是能夠找出門店存在的問題及可以挖掘的潛力,指導如何開展下一步工作才是最重要的。

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