
就業高薪崗位 就學數據分析
CDA就業學院簡介
緣起2012
『這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程—哈佛大學社會學教授加里?金。
2012年2月,隨著《紐約時報》"大數據時代"的提出,"大數據"、"云計算"和"物聯網"儼然已成為最炙手可熱的科技與商業變革熱點。 截止2012年,數據分析已經從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。
2012年12月, "CDA注冊數據分析師協會"(簡稱CDA協會)應運而生,該協會由美國數據分析行業研究專家教授注冊于美國特拉華州,主要為建設國際性規范化數據分析師職業標準,開展數據分析師專家座談會,匯聚國際先進數據分析技術,推進數據分析師的行業發展及認證工作。
醞釀2014
2014年,僅在中國就有3000多家公司需求上萬個具備專業數據分析能力要求的崗位,包括互聯網、金融、醫療、電信等行業以及云服務、O2O和物聯網等新興行業,更有著眼未來的人工智能領域。
2014年底,"人大經濟論壇"作為全國最大的經管類社區匯聚600萬注冊會員,"十年磨一劍終"成為CDA協會中國首家注冊數據分析師認證培訓中心,已陸續培養1500名數據分析師,服務800名CDA俱樂部會員,以及組織報名6月和12月份CDA認證考試。
2014年8月,據中國之聲《全國新聞聯播》報道,教育部已醞釀啟動高校轉型改革,我國1200所國家普通高等院校,將有600多所轉向職業教育,培養技能型人才。
引爆2015
2015年1月,Linkedin對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析,公布2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能,統計分析和數據挖掘位列榜首。
2015年2月,人大經濟論壇成立"CDA數據分析師職業培訓中心"peixun.net并創建"CDA就業學院",旨在為響應國家高校職業教育人才培養號召,為全國3000多家企業輸送數據分析專業人才,為國家大數據戰略規劃布局和科技商業領域的發展貢獻力量。
2015年,CDA就業學院秉承"開啟職業人生,成為自己人生舵手"的理念,計劃與全國300多家企業對接,在全國300所高校陸續培養1000名數據分析專業人才。
2015,北京,大數據時代,開啟你的精彩職業人生!
謝邦昌:數據挖掘界領軍人物及世界知名統計學家
臺灣大學生物統計學博士,臺灣著名大學天主教輔仁大學統計信息學系教授。
現任中華數據挖掘協會(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事長,輔仁大學統計資訊學系教授,華通人商用信息有限公司高級顧問。
張文彤:實證分析、數據挖掘、市場研究、統計軟件開發/教學/應用領域專家。
國內最為知名的SPSS培訓師之一?,F任著名咨詢公司全國技術總監。曾在復旦大學公共衛生學院任教數載,積累了豐富的教學經驗。
連玉君:STATA實證分析最具人氣講師。
經濟學博士,2007年7月畢業于西安交通大學金禾經濟研究中心,現為中山大學嶺南學院金融系副教授。主講課程為計量分析與STATA應用、實證金融、金融計量等。
沈浩:中國傳媒大學電視與新聞學院 教授
IPSOS(中國)市場研究有限公司首席顧問,中國傳媒大學數據挖掘研發中心主任,調查統計研究所副所長,精通各種統計技術的分析方法和分析軟件,在統計行業和市場研究行業享有較高的聲譽,擅長市場研究和模型。
周庭銳:大數據R語言研究專家。
為中國人民大學商學院營銷系教授。英國Warwick大學商學博士。曾任澳大利亞南澳大學商學部國際研究生院BBA與MBA海外課程總監;臺灣高雄第一科技大學計算機中心主任、圖書館館長、與行銷與流通管理系系主任。
李御璽:銀行數據挖掘實務項目專家。
銘傳大學計算機工程學系教授兼系主任暨所長,銘傳大學數據挖掘中心主任,廈門大學數據挖掘中心顧問,中國人民大學數據挖掘中心顧問。其研究領域專注于數據倉庫、數據挖掘、與文本挖掘。
傅志華:互聯網精細化營銷專家。
互聯網行業、產品與營銷研究,諳熟數據分析和數據挖掘方法。曾擔任騰訊社交網絡數據分析中心總監以及騰訊公司數據協會會長,專注于移動互聯網、社交網絡、開放平臺、APP、網絡游戲以及網絡會員服務的深度研究,并通過數據分析和數據挖掘支撐互聯網產品精細化營銷。
鄭智勇:中國量化投資學會專家,國內Matlab金融領域的權威人士。
方正富邦基金產品總監運籌學與控制論碩士,先后就職于中國銀河證券、銀華基金、方正富邦基金,從事金融產品研究與設計工作。專注于產品設計、量化投資、Matlab相關領域的研究。尤其對于各種結構化產品、分級基金產品有著深入的研究,同時也編著了多本教材,包括: 《運籌學與最優化MATLAB編程》, 《金融數量分析:基于MATLAB編程》等圖書。
丁亞軍:人大經濟論壇首席講師
研究領域:SPSS,SAS數據挖據
主講課程:《SPSS/SAS數據統計分析師》
王安:實務派首席分析師。
研究領域:互聯網數據分析
主講課程:《數據分析業務應用》
徐剛:實務派高級分析師
研究領域:金融數據數據挖掘
主講課程:《數據分析基礎理論》、《SAS編程及數據挖掘》
常國珍:學界SAS統計建模講師
研究領域:銀行、零售數據分析及數據挖掘
主講課程:《SAS EG業務分析》、《ACRM客戶數據挖掘》
蔡宇:項目管理首席分析師
研究領域:投資、財務、企業管理
主講課程:《數據分析基礎理論》
王理春:數據挖掘工程師
研究領域:電信、金融數據挖掘項目
主講課程:《數據分析案例應用》
張光彤:數據挖掘工程師
研究領域:銀行客戶數據挖掘
主講課程:《數據案例業務應用》、《大數據前沿技術》
唐曉彬:統計博導
研究領域:統計學,SPSS
主講課程:《數據分析基礎理論》、《SPSS高級應用》
原瑜芬:人大經濟論壇講師
研究領域:Excel,SAS數據分析
主講課程:CDA數據分析師
劉莎莎:人大經濟論壇資深講師,
主講:STata、Eviews課程,
多次為知名企業和團體做內訓,成績優異。以其為首開班的論壇課程學員好評如潮,課堂活躍度極高,課后答疑獲得廣泛認可,學員一致好評。
就業課程大綱
第一階段 excel統計操作基礎和 |
第二階段 MySQL數據庫應用 |
一、 excel統計操作基礎 |
一、 MySQL和數據庫管理工具Navicat介紹 |
1 描述性統計分析 |
二、 MySQL下載和安裝 |
案例1:北京房屋價格 |
1. 下載 |
案例2:國際航班航次 |
2. 安裝步驟 |
2 假設檢驗 |
三、 Navicat基本操作和SQL語句 |
案例3:各小區房屋信息 |
1 創建連接數據庫 |
3 方差分析 |
1.1 連接 |
4 相關分析 |
1.2 管理用戶 |
二、 數據處理和展示 |
2 數據庫和表 |
1 調查問卷整理 |
2.1 新建和刪除數據庫 |
2 數據處理 |
2.2 新建數據表 |
3 樣本結構分析 |
2.3 數據導入 |
4 分析報告的圖表展示 |
2.4 數據導出 |
案例4 家用電器 |
2.5 備份和還原MySQL數據庫 |
案例5 行業人員年收入 |
3 數據計算 |
案例6 財務數據比較 |
4 數據編輯(數據清洗) |
|
5 表關聯 |
|
|
第三階段 SPSS統計操作 |
第四階段 SAS EG 統計操作基礎 |
1 SPSS數據預處理 |
1 數據處理 |
2 描述性統計分析 |
案例12:客戶批發數據 |
案例7:四個區房價分布 |
案例13:血液中心獻血數據 |
2 假設檢驗 |
案例14:航空公司客戶數據 |
案例8:與上年相比房屋價格變化 |
案例15:某企業員工信息表及其地址數據 |
3 方差分析 |
案例16:航空客運航次、航行里程等數據 |
案例9:三大行業財務數據 |
2 統計分析 |
4 相關分析 |
案例17:分省各項支出數據分析 |
案例10:公司財務指標 |
案例18:員工個人信息表 |
5 回歸 |
案例19:血液中心獻血數據 |
案例11:生活用品消費 life |
3 課上案例 |
|
|
第五階段 各行業綜合案例應用 |
|
一、 案例1大城市普通員工人口結構分析 |
三、 案例3零售行業圖書銷售綜合分析 |
1.項目背景 |
1. 描述分析 |
2.問卷設計 |
2. 相關分析 |
3.調查小組人員的培訓 |
3. 聚類分析 |
4.問卷的發放及回收 |
4. 多元線性回歸分析 |
5.數據的錄入 |
5. Logistic回歸分析 |
6.數據分析 |
四、 案例4金融行業銀行客戶貸款綜合分析 |
二、 案例2金融行業上市公司財務指標綜合分析 |
1. 數據處理 |
1.聚類分析 |
2. 描述分析 |
2.因子分析 |
3. 列聯表 |
3.對應分析 |
4. 聚類分析 |
4.回歸分析 |
5. 收入的影響因素分析 |
5.Logistic回歸分析 |
6. Logistic回歸分析 |
|
五、 案例5醫藥行業綜合分析 |
|
六、 案例6互聯網行業綜合分析 |
就業課程安排
課程名稱:CDA數據分析師就業班
課程時間:5月22日-8月22日 (3個月)
授課時間:每周周一至周五,每天六課時。
上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm
地 點:北京
價格(元):19000元/人
就業優惠信息
1.優秀學員可有就業單位承擔20%-100%的學費
2.按實參加完全程培訓獲得學分前五名學員返還10%學費
3.參加過論壇其他現場班老學員9折優惠
4.小伙伴三人及以上同時報名9折優惠,五人及以上8折優惠
5.原價報名者將捐出100元作為助學基金,滿3000捐贈貧困學生
以上優惠不能累加
畢業推薦工作
就業學院培訓建議參加人群
一、本科畢業及優秀在讀本科學生
二、大專畢業,并且擁有二年工作經驗。
就業學院培訓人員要求
一、能夠按時認真參加CDA數據分析師就業培訓全部課程。
二、培訓期間須嚴格遵守課堂紀律。
就業報名咨詢
18611083334(樊老師) 17888838147(劉老師)
QQ:2881989705 QQ:349254670
Email:fanyuliang@pinggu.org Email:liulianxi@pinggu.org
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25