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怎樣正確進行數據分析？
2014-07-07
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先給大家看幾條關于互聯網的新聞，第一條是百度網頁搜索份額達到73.2%，百度處理了1096億條網頁搜索請求，與去年相比提升了0.6個百分點。報告發布后，有出現了很多博客就根據這個數字來攻擊Google，說它做的不好。來看第二條，還是同一份數據，里面提到百度搜索請求提升了0.5個百分點，google搜索請求提升了3.5個百分點，google成為增長最快的搜索引擎。

這兩個新聞都用了數據，而且是一樣的數據，但如果只看第一條和第二條后得出的結論是截然不同的。那看第三條，同樣是關于市場份額的數據，百度市場份額下降2.1%，google增加5.6，二者差距縮小至7.7%。同樣的幾條新聞看下來，都是和搜索引擎市場份額相關的數字，但如果是一個對搜索引擎市場不熟悉的人看到，最后就會得出一個非?；靵y的結論。

為什么三篇新聞引用了同樣的數據卻得出了不同的結果？下面來解析下關于如何分析數據的幾個原則。

第一，獨立的看一個數據是沒有意義的。

接著上面的講，百度和google市場份額問題，在第一條新聞中說到百度市場份額上升0.6%，給人感覺是百度上升，自然而然就暗示百度上升、google下降。第二條報道比較全面，它的含義是其他搜索引擎份額都在下降，google和百度都在增長，而且google增長的更快。這說明我們不能孤立的看一個數字。

在比如把搜狐和新浪全放在一起對比的話，會很不合理，搜狐有網游、無線、廣告，而新浪主要是無線和廣告，3:2顯然不合理，單獨拉出來比較才有比較合理的。

第二，數據的口徑必須有可比性。

對于本文前面提到的搜索引擎市場份額的例子，有的按搜索請求來定義，有的按收入來定義，把不同的數據放在一起比是沒意義的。如果一個數據不能自然而然的看出來，就應該看下他的定義。即使同樣的定義，不同的公司來做，得出的結果也不盡相同。重要的是我們一定要保證口徑一致的前提下進行比較。

第三，數據收集方式的差異

各個網站上經常出現熱點事件報道后的調查，例如360和QQ你選擇卸載誰的調查，其實結果往往不能反映真實情況，因為一般而言，只有對這個新聞關心的人才來表達如何看新聞，才來投票，用他們的投票結果來代表整體的意見，從而引導另一批不明真相的群眾跟隨主流觀點。網絡調查的結果很容易被廠商利用，用以宣傳自己抨擊對手。


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