企業互聯網時代下的大數據構建之道_數據分析師

摘要：大娘水餃通過用友BQ商業智能分析的平臺，快速提升了企業的效率。清源華衍水務通過用友BQ使得它的資金利用率從實施前68%上升到實施后的74%，污水處理利潤率從實施前的5%提升到實施后的8%。

“現在企業互聯網化正在迅速滲透到企業以及所處的產業鏈和生態圈中，借助互聯網，企業可以更容易與前端供應商、服務商包括后端客戶、最終客戶建立密切的聯系。在此過程中新的業務模式包括供應鏈優化、智能制造、產業鏈協同、電子商務等正在不斷興起并迅速發展?！庇糜丫W絡科技股份有限公司助理總裁，兼集團iUAP中心副總經理謝東在接受記者采訪時說道。

用友網絡科技股份有限公司助理總裁，兼集團iUAP中心副總經理謝東

企業互聯網化 大數據成為核心資產

企業互聯網化已經成為一種趨勢，它正在改變著企業的傳統的業務模式，使得企業內部運營管理系統越來越多的更快的走向移動化、云化、數據化，而且我們看到正是企業互聯網以及互聯網+的發展，使得企業對于數據的重視程度正在逐步的提高。從企業現狀來看，通過多年的自身業務數據的積累以及進幾年互聯網的飛速發展，企業已經擁有了相當量的數據，對于企業而言，越來越多的企業希望能夠從數據中深度洞察價值，快速實現企業的決策，并能夠從單純的領導決策走向全員的決策或者從領導創新走向全員創新。

“企業互聯網化必然依賴企業內部各類元素的數字化，企業對數字化信息處理能力是支撐企業互聯網化的基礎，而企業各類數據的總和構成了企業在數字世界中一個完整的畫像——企業大數據正在成為企業核心資產，企業需要從這些資產中獲得價值，同時驅動自身在數字化社會中得到不斷的發展?！敝x東指出。

從企業業務發展現狀來看企業業務外延正在從企業內部不斷向外部、向企業所處的產業鏈和生態圈擴展，那么，大數據發展應該從兩個維度上劃分：第一，企業處理數據的數據類型。通常企業重點關注的數據類型可以分為幾大類包括交易數據、人工合成的數據、機器數據、社會網絡數據。

第二，企業數據視野越來越寬，它從企業內部已經延伸到社會上，對社會上的數據進行關注。

從企業對于數據的重視程度來看，企業對于數據的看法正在發生變化，相比于過去，現在企業正在重新認識數據：從過去只關注自身的業務數據到關注所有的都是數據，所有的資產、內部信息都可以數字化、信息；從只關注自身的數據到關注所有可能相關的或者看似不相關但是也想把它收集下來的數據。從以前自身處理數據現在考慮利用一切可以利用的能力包括云上的業務處理能力或者外部現成的數據等處理數據。

雖然我們看到企業對于大數據的認知以及處理有了很大的改變，但是企業在開展大數據時，仍然存在很大的挑戰，據IDC調查顯示，72%的受訪者認為當前數據的指數增長和復雜性是目前遇到最大的數據管理調整，38%的受訪者希望通過一個單一的平臺保護和管理自己所有的數據。

事實上，雖然企業開展大數據有困難，但是企業為了讓數據資產能夠產生價值必須要把自身收集到所有的數據真正管理好、利用好。謝東認為，現階段企業開展大數據要做好需考慮三個方面，才能做好大數據。第一，選擇好自身的數據基礎架構；第二，做好數據管理工作，選擇好數據管理依賴的技術；第三，要把數據利用起來。

那么，大數據究竟該如何建設，對于此謝東指出，首先，要看數據基礎架構的變化，數據基礎架構思路已經從一種架構支持多類應用向多類架構支持多類應用發展。過去談到數據底層更多的是關系數據庫，而現在關系數據庫、新Nosql包括Hadoop生態系統，包括越來越多新的數據處理技術都在涌現。作為企業管理者或者CIO不應該把思路僅僅局限在原有的思路上，現在企業數據基礎架構變革的驅動力來源于數據量的增長以及數據類型的變化。此外，不同的企業需求不同，實時性成本、數據增長的趨勢可能也會影響數據基礎架構的選擇。

除了數據基礎架構以外還要考慮IT基礎架構的選擇包括服務器、存儲設備、虛擬化的選擇、云計算等的選擇。

當企業基礎數據架構問題解決之后，企業還要考慮自身的數據管理和分析應用的發展路徑。從橫軸來看企業數據管理一般都會經歷孤立的系統，數據集、數據倉庫和一個統一元數據的數據倉庫等幾個階段，而快速見到效益。從數據分析應用來講劃分四個方面：報表報告、交互分析、挖掘預測、決策自動化?？傮w而言，企業要根據自身現在所處的情況以及企業數據實際情況規劃后續的數據管理和分析應用的發展路線。通常企業開展大數據遵循幾個原則：

第一，業務目標驅動?，F在業務目標很好找，包括不同的領域如提升財務收益或者優選供應鏈，比如零售企業的定價和促銷策略等。

第二，自上而下的原則。謝東建議，在數據倉庫建設上采用以點帶面的形式，沒有必要一開始就做一個頂層的設計，可以先做一些領域級的應用、部門級的應用，當多個數據集中以后可以快速見到效益。這也就是快速迭代，螺旋式上升發展路線。

第三，價值最大化的原則?，F在數據分析的技術有很多，不應該只停留在簡單的報表層面，至少能夠做到把交互分析中的很多技術應用起來。

第四，數據價值推向全員應用?，F在決策非?？?，單純靠領導決策也不夠，如果全員都可以收到數據的價值，他可以在自身范圍內做快速的決策。

用友加速企業大數據“落地”

剛才我們分析了企業互聯網或者產業互聯網、互聯網+環境下，企業與大數據的現狀以及構建數據處理的原則，事實上，理論體系再好，如果沒有夯實可行的落地化產品，只能讓數據價值成為空談。那么，作為企業互聯網最早“布道者”之一的用友網絡又是如何支撐企業大數據處理與分析的？對于此，謝東介紹，用友BQ(BusinessQuotient)商業分析平臺能夠幫助企業進行大數據的處理與分析，它是基于UAP平臺的商業分析平臺和應用套件。它是一個綜合的商業分析平臺產品和工具集，能夠幫助企業將各類數據進行整合分析，并可通過查詢、報表、報告、多維分析、儀表板、移動分析、嵌入式分析等豐富的可視化分析和展現方式為客戶提供靈活直觀的交互分析能力和信息展現能力。

它同時具備了數據整合、分析加速、海量的數據處理，統計建模、挖掘和預測的支持等特性，能夠實時分析可視化，對移動分析的支持，對挖掘預測的支持以及元數據的管理，以及嵌入第三方系統的能力。同時除了數據處理平臺和商業分析平臺之外，在它的上層還提供了很多預置業務分析包比如財務、HR、供應鏈等預置分析包，并且提供大量的主題分析模型以及常見挖掘預測算法。

對于企業客戶而言，通過用友大數據產品——統一的數據平臺可以提升企業管理能力，通過海量數據深度挖掘深度洞察數據價值，擴大企業數據邊界，做到前面分析、智慧決策、實時分析、快人一步，運籌千里之外。

用友網絡科技股份有限公司集團iUAP中心，數據平臺總經理李長山指出，用友的數據平臺可以劃分為三個方面，:

一是處理廣泛的數據，不僅可以處理企業內部、外部、產業鏈的還可以處理結構化、非結構化的數據，同時可以實現數據統一管理，提升企業數據管理能力，以及擴大企業的數據邊界,實現外部數據（客戶，宏觀，對手，輿情等）與內部數據的綜合分析；

第二，具有實時處理和分析數據的能力。通過用友iUAP的大數據處理與分析平臺，可實現秒級延遲的數據同步，百倍的分析加速，快速從海量信數據中提取有價值信息，快速掌握現在企業經營狀態。

第三，海量的數據提供深度分析。數據量達到一定程度的時候怎么從海量的數據中挖掘出有價值的數據？通過用友大數據平臺具備PB級數據存儲，計算，分析能力，輕松應對海量數據處理，提供高效的數據挖掘引擎。

天瑞集團是一家大型的綜合性集團企業，由于規模比較大，它在發展過程中缺少統一的信息系統來支撐總公司對下屬公司的指導和監控，同時存在分公司之間傳遞的信息依賴于傳統的方式最終導致整體決策效率比較低。通過用友BQ商業分析平臺幫助天瑞集團降低企業運營成本、提高產品利潤率。無獨有偶，大娘水餃是一家全國性的餐飲企業，由于門店較多帶來信息化整體管控能力薄弱，通過用友BQ商業智能分析的平臺，快速提升了企業的效率。清源華衍水務通過用友使得它的資金利用率從實施前68%上升到實施后的74%，污水處理利潤率從實施前的5%提升到實施后的8%。

小結

企業互聯網化進程中，企業內的各種元素包括企業管理系統，企業內的設備，甚至企業內的員工都會被數字化的，在這個過程中會產生大量的數據，這些大量的數據如果企業真想利用，需要把它收集、打通，在收集、打通這個過程中企業要處理的數據，已經不是原來企業內部業務系統PB級就能處理完成，數據量或許已經翻數倍。這不論是對于企業還是服務商而言都是一個巨大的挑戰與機遇，未來我們看到隨著技術的進步，我們有正理由相信借助如用友所提供的大數據產品能夠幫助企業邁向企業互聯網，實現業務價值提升。