商業分析服務加速行業布局 與大數據結合緊密

傳統的華爾街選股者試圖關注影響其投資的一些關鍵因素，諸如債券收益率、日元匯率，又或是石油價格和月度消費支出數據。

但一些新型的對沖基金公司認為，通過收集全球盡可能多的數據——從沃爾瑪停車場占位情況的衛星圖像到煉油廠釋放出的熱量信號，并且快速的投注以利用隱藏在這些數據集之間的關系，他們能夠打敗這些傳統基金經理。

該方法體現了近來的一種投資轉變，更多的依靠大數據和算法在競爭對手間贏得比較優勢。首爾一家名為Jumpgate科技的公司宣稱，他們正試圖消除人為參與，放手讓機器學習技術自由探索和利用世界日益增長的數據寶庫。

那么對沖基金的人類創始人又將是何種角色呢?設計一個好的系統，讓它可以利用大量的數據點，并收集更多的數據流供給該項目。Jumpgate，誠然規模不大，卻已躋身于所謂的金融科技公司行列，他們試圖將硅谷的科技創新融合進深諳金融市場的華爾街。

Jumpgate公司的董事長兼首席執行官Kristof Olesch自述其自13歲起就開始編程，16歲便開始在證券市場投資。目前該公司已經招募了一些工程類的博士畢業生。

一家更具規模的公司，總部設在紐約的二西格瑪投資有限責任公司(TwoSigma Investments LLC)，榮獲本周《華爾街日報》頭版的主角，編譯了一款程序，讓機器獲取收益報告、天氣預告和Twitter上的海量信息。

為了分配其價值240億美元的管理資產，two sigma公司的策略是在進行一項交易前，基于這些數據產生不同的投資模型，然后用一種算法讓模型之間彼此對抗，最終擇優選取出最佳投資策略。

這些投資者們說，這是第一次，全球的計算機能夠存儲和學習從世界各地收集到的信息，這些信息來源涵蓋超級計算機、智能手機，以及嵌入日常家居用品的小型處理器。

大部分的數據點可能幫不上股票投資者什么忙。有時，一個神秘的數據點只是一個神秘的數據點而已。

但是Olesch先生確信它遠不止表面看來那么簡單。傳統的投資者只能籍由與公司管理層的會議、細致閱讀財務報表和渠道檢查來獲得信息。而他則希望通過利用電腦的力量，能獲得大規模的信息化優勢。

Olesch先生指出：“柯達的終結是由于技術革新，而現在資產管理者的工作方式也面臨同樣的境況?！?他現在已有大約3000個數據流，他希望很快能夠增加到約10000個數據流。

舉個例子：商店停車場的商業衛星圖像不但可以提供諸如商場交通等信息，也可以透露包括駕駛習慣、天氣類型及其它眾多人類基金經理無法預測的指標。

同樣的，觀察一個煉油廠的熱信號能夠推導出該廠設備是否滿負荷運轉。

“現在人們僅僅處理使用了全球1%的數據，” Olesch先生說道：“我們希望得到這些數據，而不是等著別人告訴我們數據處理已飽和?！?/span>

正因如此，現在很多公司專注于Olesch先生所說的“技術偵察”——想方設法接入各種數據流，無論來自開放數據還是通過與那些可能坐擁大量潛在價值數據的公司或機構合作而獲得的數據。

到目前為止，Jumpgate這家在首爾成立，卻在新加坡注冊的公司，認為該戰略行之有效。盡管和Two Sigma這樣的大公司相比，它的基金規模還很小，但是Olesch先生表示其基金在頭三個月中均業績良好，即使在其基準——標普500指數都不景氣的情況下，它仍保持每個月都是正收益。

根據IDC最新發布的《中國商業分析服務市場2015-2019年預測與分析》，商業分析服務市場將持續穩定增長，并在多個行業中均有進一步深入的應用，其與大數據技術的結合也備受企業關注。而在不同行業中，市場對與商業分析相關的定制化服務的需求依然強烈。

IDC數據顯示，中國商業分析服務2014年的市場空間達到13.98億美元，較2013年增長了16.4%。IDC預計中國商業分析服務市場將在未來5年實現16.7%的復合增長率，到2019年市場規模有望達到30.27億美元。

IDC中國企業級研究部高級分析師聶楠指出，隨著企業管理要求的不斷提高及行業內的激烈競爭，企業對商業分析的價值越來越認可，商業分析也從最初的信息查詢與展現功能，更多的向精準營銷、風險管控、集團決策分析等更加智慧的方向發展。而隨著對非結構化數據的挖掘及處理能力的提高，商業分析與大數據的結合也進一步深入行業應用。目前中國商業分析服務市場呈現出如下特征及發展趨勢：

智慧城市建設和產業轉型促進商業分析在重點行業中的蓬勃發展。金融和電信行業作為商業分析應用的領軍者，除了在數據倉庫、決策分析、查詢統計、客戶分析等方面的需求外，對大數據技術以及數據治理等領域更為關注。而在政府決策、制造、交通、醫療、零售、電子商務等領域，商業分析已經有特定應用，在智慧城市建設及產業轉型升級需求的推動下，這些領域未來還將蓬勃發展。同時，商業分析服務提供商也在加速行業布局，搶占以上新興領域的市場份額。

商業分析與大數據的結合越來越緊密。大數據時代的到來，擴大了“數據”概念的外延。大數據技術幫助用戶從海量的更加復雜的數據中挖掘信息。商業分析作為結構化數據時代蓬勃發展的產物，在未來與大數據技術的結合將越來越緊密。而隨著云計算技術的興起，與數據分析相關的云服務也初現雛形?？梢灶A見，未來與大數據和云計算的結合將進一步促進商業分析服務市場的發展。

中國商業分析服務市場已經形成初步的競爭格局。 與全球市場相比，中國商業分析服務市場的發展尚處初期，未來市場潛力巨大。目前，中國商業分析服務市場也已經形成了初步的競爭格局，競爭者可以大致歸納為三大類：咨詢服務提供商，外包服務提供商及行業解決方案提供商。咨詢服務提供商多為跨國企業，具備較完備的跨領域咨詢能力;外包服務提供商有著強大的服務資源團隊及開發實施經驗;行業解決方案提供商在特定行業的積累較深。未來，在國家“自主可控”的IT建設原則下，跨國企業將與國內的服務提供商有更多合作，尤其在政府相關領域。

未來幾年，隨著行業應用的進一步深入，商業分析服務市場在行業格局上會有持續變化。中國也會涌現出更多專注在商業分析領域的解決方案提供商及服務商。