• 他聰明嗎？聰明意味著能透過復雜的信息建構問題并以正確的方式加以解決。聰明人還能從失敗中獲取經驗。
• 他能否專注于項目？專注意味著在各種困難的環境內，仍能獨立或合作完成項目。
• 他是否能與團隊一起工作。團隊合作需要很好的溝通能力，工作中涉及到的概念、問題、模型、結論等都需要成員之間正確的溝通方能加以明確。

    為了解候選人是否具有數據挖掘工程師的潛質，需要一小時的面試，主要通過以下五個環節：

  1、簡介

     如同交談之初的寒暄一樣，簡介是使候選人放松下來?？梢韵冉榻B一下公司本身的情況，再回答對方的一些疑問。如果問題很復雜，可以將回答放到面試的最后階段再處理。

  2、關于數據挖掘項目

     這是最為重要且耗時的面試階段，詢問候選人最近接手的數據挖掘項目的情況和處理方式。要提問的方面包括：

• 他一開始是如何描述這個項目的
• 項目持續了多長時間
• 這個項目的關鍵問題是什么
• 問題是如何得到解決的
• 在數據挖掘項目中最為困難的階段是什么
• 最有趣的階段又是什么
• 在他眼里，客戶是怎么樣的
• 團隊的其他成員又是如何表現的
• 從中獲得了什么樣的經驗

        在這個面試階段，不僅要提問關于“what”的問題，還要很多關于“why”的問題。因為優秀的數據挖掘工程師要能面對客戶，清晰的論證并支持其提出的觀點。

  3、關于數據挖掘的流程

       考察候選人對于工作流程的認識是必要的，如果他談到了跨行業數據挖掘流程規范（CRISP-DM）意味著好兆頭。有很多時候，候選人對這些規范不以為然。雖然說從不同的角度來看待問題是一種創新，但是創新也需要建立在堅實在流程標準之上。因為它可以保證我們不會出現大的紕漏。

        必要的時候，可以用白板讓候選人畫出流程圖。并讓他評價這些工作中最為重要或需要反思的地方。因為建模工作不可能一次完成，反復的提煉問題、建立模型的情況是經常遇到的。

         另外可以在某個挖掘流程進行深入考查，例如詢問對方如何避免過度擬合，如何從大量的候選變量中進行篩選，如何評價或比較模型的效果。

  4、解決問題

      軟件公司的面試一般會包括“編碼測試”，考查數據挖掘工程師也應該如此。一種可以參考的作法是提供一份存在缺陷的分析報告。讓候選人對報告進行研究，表達報告中結論的意義，提出其中所存在的問題或不足，提出改進或補救的方法。

  5、收尾

        在面試的最后階段，需要回答候選人的其它提問，并使之相信本公司在本行業中的優勢地位，以及在職業生涯中的作用。在完成面試后，需要立即將面試記錄進行整理存檔。

  面試是一件苦差事，但也是一個交流學習的機會。通過面試可以了解到其它人遇到的問題，以及他們是如何解決的。