大數據時代的來臨使得產生的數據量呈爆炸式增長，各行各業均面臨著海量數據的分析、處理問題。如何運用大數據技術從海量數據中挖掘出有價值的信息，將是今后企業發展的一個巨大挑戰。創想智慧城市研究中心收集研究了國內外大數據應用的經典案例，希望可以對讀者有所啟示。

最早關于大數據的故事發生在美國第二大超市塔吉特百貨。孕婦對零售商來說是個含金量很高的顧客群體，但是她們一般會去專門的孕婦商店。人們一提起塔吉特，往往想到的都是日常生活用品，卻忽視了塔吉特有孕婦需要的一切。在美國，出生記錄是公開的，等孩子出生了，新生兒母親就會被鋪天蓋地的產品優惠廣告包圍，那時候再行動就晚了，因此必須趕在孕婦懷孕前期就行動起來。

塔吉特的顧客數據分析部門發現，懷孕的婦女一般在懷孕第三個月的時候會購買很多無香乳液。幾個月后，她們會購買鎂、鈣、鋅等營養補充劑。根據數據分析部門提供的模型，塔吉特制訂了全新的廣告營銷方案，在孕期的每個階段給客戶寄送相應的優惠券。結果，孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。2002年到2010年間，塔吉特的銷售額從440億美元增長到了670億美元。大數據的巨大威力轟動了全美。

創想智慧城市研究中心：這個案例說明大數據在企業營銷上的成功，利用大數據技術分析客戶消費習慣，判斷其消費需求，從而進行精確營銷。這種營銷方式的關鍵在于其時機的把握上，要正好在客戶有相關需求時才進行營銷活動，這樣才能保證較高的成功率。

總部位于美國阿肯色州的世界著名商業零售連鎖企業沃爾瑪擁有世界上最大的數據倉庫系統，為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析。沃爾瑪數據倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數據，在這些原始交易數據的基礎上，沃爾瑪利用NCR數據挖掘工具對這些數據進行分析和挖掘，可以很輕松地知道顧客經常一起購買的商品有哪些。一個意外的發現是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！”

這是數據挖掘技術對歷史數據進行分析的結果，反映數據內在的規律。沃爾瑪派出市場調查人員和分析師對這一數據挖掘結果進行調查分析，經過大量實際調查和分析，揭示了隱藏在“尿布與啤酒”背后的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班后經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。

既然尿布與啤酒一起被購買的機會很多，于是沃爾瑪就在其一個個門店將尿布與啤酒擺放在一起，結果是尿布與啤酒的銷售量雙雙增長。

創想智慧城市研究中心：無論“啤酒加尿布”僅僅是一個傳說，還是一個真的發生過，它都已經成為大數據技術應用的一個經典案例。這個故事的意義在于將看似不相關的商品數據放在一起進行分析，找到他們之間的相關性，從而進行交叉營銷，促進商品的銷量。這種思維方式才是成功的關鍵。

傳統奢侈品牌PRADA正在向大數據時代邁進。她在紐約及一些旗艦店里開始了大數據時代行動。在紐約旗艦店里，每件衣服上都有RFID碼，每當顧客拿起衣服進試衣間時，這件衣服上的RFID會被自動識別，試衣間里的屏幕會自動播放模特穿著這件衣服走臺步的視頻。人一看見模特，就會下意識里認為自己穿上衣服就會是那樣，不由自主地會認可手中所拿的衣服。

而在顧客試穿衣服的同時，這些數據會傳至PRADA總部。包括：每一件衣服在哪個城市哪個旗艦店什么時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。如果有一件衣服銷量很低，以往的作法是直接被廢棄掉。但如果RFID傳回的數據顯示這件衣服雖然銷量低，但進試衣間的次數多。那就說明存在一些問題，衣服或許還有改進的余地。

這項應用在提升消費者購物體驗的基礎上，還幫助Prada提升了30%以上的銷售量。傳統奢侈品牌在大數據時代采取的行動，體現了其對大數據運用的視角，也是公司對大數據時代的積極回應。

創想智慧城市研究中心：案例中，物聯網和大數據的結合是成功的關鍵，利用了物聯網技術來收集數據，大數據技術進行分析，進而得出市場需求的結論。在服裝領域，大數據等新技術正在發揮著巨大的作用。

美國堪薩斯州的路易斯維爾地區，大約有10萬人飽受哮喘困擾。根據2012年路易斯維爾市發布的當地健康報告，受訪的500個成年人中，有15%都聲稱他們患有哮喘。這也讓人們對當地的空氣質量狀況產生了擔憂。

因此，路易斯維爾市政府與IBM以及Asthmapolis合作,共同推出了“路易斯維爾哮喘數據創新計劃”。該計劃選取了500名哮喘病患者，讓他們使用Asthapolis的傳感器。每個哮喘病人可以得到價值35美元的Walgreen藥店的購物卡以及500美元的抽獎機會。

傳感器被裝在哮喘病人日常使用的呼吸器上，可以記錄病人使用呼吸器的情況，這種記錄要比病人每天自己記錄的使用日志要準確地多。傳感器的數據可以上傳到病人的智能手機上，而通過智能手機，數據可以被傳到病人的醫生那里。此外，通過Asthmapolis的移動應用，病人也可以看到針對剛才發送的數據的反饋和指導意見。由于哮喘病的情況因人而異，因此，這樣的個性化指導對于控制哮喘病發病有很重要的意義。

哮喘數據創新計劃采集的數據將和其他數據源結合起來，研究其相關性并研究熱點發病地區。通過研究呼吸機數據與空氣質量、交通狀況、污染情況等數據的相關性，城市管理者可以更好的進行城市規劃以及公眾健康保護。

創想智慧城市研究中心：健康問題一直是人們關注的熱點領域，智慧醫療和大數據的結合對于未來醫療技術的發展具有重大推動作用，有助于提高醫療效果，減少醫患糾紛。

5、阿里信用貸款和淘寶數據魔方

中國最大的電子商務公司阿里巴巴已經在利用大數據技術提供服務：阿里信用貸款與淘寶數據魔方。

每天有數以萬計的交易在淘寶上進行。與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配。各大中小城市的百貨大樓做不到這一點，大大小小的超市做不到這一點，而互聯網時代的淘寶可以。

淘寶數據魔方就是淘寶平臺上的大數據應用方案。通過這一服務，商家可以了解淘寶平臺上的行業宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費者行為情況等，并可以據此進行生產、庫存決策，而與此同時，更多的消費者也能以更優惠的價格買到更心儀的寶貝。

而阿里信用貸款則是阿里巴巴通過掌握的企業交易數據，借助大數據技術自動分析判定是否給予企業貸款，全程不會出現人工干預。截至目前，阿里巴巴已經放貸300多億元，壞賬率約0.3%左右，大大低于商業銀行。

創想智慧城市研究中心：目前國內的互聯網金融行業正處于發展階段，而大數據技術對互聯網金融的發展具有至關重要的作用?；ヂ摼W金融不可避免的會產生海量的數據，如何利用大數據技術對這些數據進行合理的分析是互聯網金融成功發展的關鍵。

騰訊視頻憑借全平臺資源，建立iSEE內容精細化運營戰略，利用騰訊視頻的龐大數據資源，了解用戶所喜歡看的內容和用戶的常見行為。通過技術優勢帶給用戶更好的觀看體現。最后借助騰訊視頻社區化的關系鏈和多平臺觸達能力，讓營銷內容得到最大范圍的傳播，致力于成為國內最大的在線視頻媒體交流平臺。

移動運營商T-Mobile在多個IT系統中整合了大數據應用，對客戶交易和互動數據進行綜合分析，更準確地預測客戶流失率。通過將社交媒體數據和CRM和計費系統中的交易數據進行綜合分析，T-mobile在一個季度內將客戶流失率降低了一半！

有了智能電表，供電公司能每隔15分鐘就讀一次用電數據，而不是過去的一月一次。這不僅僅節省了抄表的人工費用，而且由于能高頻率快速采集分析用電數據（產生大數據），供電公司能根據用電高峰和低谷時段制定不同的電價，TXU Energy就利用這種價格杠桿來平抑用電高峰和低谷的波動幅度。例如，TXU Energy打出了這樣的宣傳口號：親，晚上再洗衣服洗碗吧，晚上用電不要錢。實際上，智能電表和大數據應用讓分時動態定價成為可能，而且這對于TXU Energy和用戶來說是一個雙贏變化。

麥克拉倫車隊(Mclaren’s F1 racing team)通過汽車傳感器在賽前的場地測試中實時采集數據，結合歷史數據，通過預測型分析發現賽車問題，并預先采取正確的賽車調校措施，降低事故幾率并提高比賽勝率。

UPS快遞多效地利用了地理定位數據。為了使總部能在車輛出現晚點的時候跟蹤到車輛的位置和預防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。同時，這些設備也方便了公司監督管理員工并優化行車線路。UPS為貨車定制的最佳行車路徑是根據過去的行車經驗總結而來的。2011年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬公里的路程。

DRP建筑公司是加州舊金山分校醫學中心價值15億美元的建筑合同的總包商。這也是首個完全基于大數據模型建設的醫學中心建筑。DPR使用了Autodesk公司的三維技術，設計師們能整合空氣流動、建筑朝向、樓板空間、環境適應性、建筑性能等多種數據，形成一個虛擬模型，各種數據和信息可以在這個模型中實時互動。建筑師、設計師和施工隊伍通過這個模型可以在接近真實的完整的運營環境里，以可視化的方式觀察數以百萬計的數據標記。

創想智慧城市研究中心：數據量的激增以及大數據技術的特點使得社會對大數據技術的需求日益增大，各個領域均開始出現成功利用大數據的案例。政府、運營商、互聯網企業是大數據技術的主要推動者，而未來有關大數據的投資將主要集中在客戶的精準營銷、智慧醫療、電子商務等三個領域。

隨著大數據時代的深入發展，數據的力量正以前所未有的方式重塑著各行各業。從精準營銷到智慧醫療，從電子商務到智慧城市，大數據的應用無處不在，為企業和社會帶來了前所未有的機遇與挑戰。創想智慧城市研究中心通過對國內外大數據應用經典案例的深入研究，揭示了大數據技術在提升運營效率、優化用戶體驗、驅動創新發展方面的巨大潛力。

然而，掌握大數據技術并不僅僅是了解幾個案例那么簡單，它需要系統的學習、實踐以及持續的創新。CDA數據分析師證書，作為數據分析領域的權威認證，將為您打開通往大數據世界的大門，提供從基礎到進階的全面知識體系，包括數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化等核心技能，助您成為大數據時代的弄潮兒。

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