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什么是數據分析
2014-11-04
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什么是數據分析


什么是數據分析

Mr.林：簡單來說，數據分析就是你剛才講的——對數據進行分析。較為專業的說法， 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總、理 解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信 息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這里數據也稱觀測值，是通過實驗、測量、觀察、調查等方式獲取的結果，常常以數量的形式展現出來。

數據分析的目的是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中和提煉出來，總結出研究對象的內在規律。在實際工作當中，數據分析能夠幫助管理者進行判斷和決策，以 便采取適當策略與行動。例如，如果企業的高層希望通過市場分析和研究，把握當前產品的 市場動向，制訂合理的產品研發和銷售計劃，就必須依賴數據分析才能完成。

在統計學領域，有些學者將數據分析劃分為描述性數據分析、探索性數據分析以及驗 證性數據分析（參見圖1-1）。其中，探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征，而 驗證性數據分析則側重于驗證已有假設的真偽性。

從另一個角度看，描述性數據分析屬于初級數據分析，常見的分析方法有對比分析

法、平均分析法、交叉分析法等；而探索性數據分析以及驗證性數據分析屬于高級數據分

析，常見的分析方法有相關分析、因子分析、回歸分析等。我們日常學習和工作中涉及的

數據分析方法主要是描述性數據分析，也就是大家常用的初級數據分析。



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