三個案例告訴你，企業如何利用大數據撬動購買力

今天，云計算、社交媒介等都在驅動著大數據日益壯大，全球手機數量是總人口數量的兩倍，每天通過手機等媒介產生的數據量巨大，達到數十億之多，增長之勢愈演愈烈。如今是一個大數據的時代，抓住了大數據的機遇，也就是抓住了企業發展的生命線。因此，我們應該努力的去駕馭好大數據，這樣才有可能為企業帶來卓越的商業價值。

傳統的拍腦袋的決策方式和營銷手段，對大數據時代消費模式的戰略決策已經不再那么適用，尤其是越到后來，市場、媒體、渠道成本就越高，企業所換取的收益越來越少。那么，如何才能在新時代里，尋找到投資和回報的平衡點，那么，就需要利用大數據去預測消費者的行為，提高其購買力，從而獲得利益。

機械工業出版社新近引進出版的《大數據變革：讓客戶數據驅動利潤奔跑》一書，由世界知名咨詢企業羅蘭貝格管理咨詢公司的兩位合伙人比約·布勞卿、拉斯·拉克，以及財經作家托馬斯·拉姆什合著。這本書回顧了20世紀80年代至今，全球多個行業領域內的領軍企業啟動企業信息化戰略，開展商業智能應用、數據挖掘的歷程，介紹了這方面積累的經驗，闡述了大數據時代所實現的實時數據收集、分析和應用思路。

作者指出，包括已知行為動機和必要的實際客戶行為數據的細?；袌鰣D景，可以為企業提供更廣泛且有數據支持的客戶價值理解，企業將可能因此實現恰當的、有針對性的向上和交叉銷售，促成替代效應，縮短客戶數據反饋至研發和制造等環節的周期?？蛻魯祿砀嗟?a href='/map/kehujiazhi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>客戶價值，指的是數據能夠幫助企業較為精準的找到單個客戶層級所處的市場，留住客戶，促進客戶的推薦，降低營銷成本。

各企業都開始逐漸認識到市場研究和消費者研究的價值，有的企業自己研究出一套應對大數據的體系，但是在很多時候，單憑企業自身對客戶價值的研究，其能力往往是不夠的，此時還需要和大數據廠商合作，以提高營銷投入的效益。

如作為國內最大的電商公司之一的京東，在過去十年運營中積累了大量關于用戶的蘊藏潛在價值的數據。京東利用大數據魔鏡從營銷體系、廣告推送、捕獲系統、銷量預測系統、物流配送調用。乃至移動端數據分析等，都用大數據作為驅動力，從中提取價值點，去撬動購買力。京東最典型的使用大數據的場景，第一個是銷售預測，通過數據分析預測銷量做到自動補貨，提高庫存周轉率，提升客戶體驗，第二個是用戶畫像，從多維度分析，定位出用戶的屬性類型和購買習慣，個性化的推薦商品。

而沃爾瑪是數據挖掘分析領域的先行者，建立了全新超大數據中心，利用大數據技術和方法使得自己可以更好的優化物流、商品陳列和價格，還能夠對客戶行為作出預測，巧妙利用顧客數據實現盈利增長的有效經驗，推出有前瞻性的促銷。相類似的是，銀行業、航空業、汽車業而今也在使用大數據技術和方法來推進營銷預測，這些行業中也不存在所謂線上渠道和線下渠道之爭，企業可以根據規劃需要靈活投入，并捕捉實時數據進行動態調整。

上述案例，我們可以了解到，在大數據時代，有些電商光靠自身的力量往往還不夠，如果能與大數據廠商合作，可以更有效整合并利用企業內外產生的海量數據，挖掘出客戶價值，從而撬動客戶的購買能力。