淺析：大數據分析在電商平臺的應用_數據分析師考試

近30年來，隨著網絡技術的日益發展，互聯網式的經營模式已經被越來越多的商家和客戶所青睞，電商平臺在各行各業都得到了迅猛發展，并且數量和規模在不斷增長和擴大。同樣鋼鐵電商也 是如此，越來越多的鋼材生產企業、大型貿易商開始重視并已將大量資本注入發展鋼鐵電商，截至2014年底，我國大宗商品電子商務平臺580多家，其中涉及 鋼鐵貿易的至少有178家，占比30%。隨著鋼鐵電商不斷在發展壯大，全國鋼鐵電商的線上交易量有望突破5000萬噸，若按2500元/噸的鋼材均價計 算，2015年全國鋼鐵電商的線上鋼材交易額將超過1000億元，達到1250億元。而其預計未來3到5年內，全國的線上交易量將達到3億噸(2014年 全國粗鋼總產量為8.23億噸)。

在當今鋼鐵市場眾多積極因素的推動下，鋼鐵電商平臺的業務類型不斷升級和擴大，鋼鐵電子商務呈現出平臺規 模大、交易規模高、發展速度快的特點。但當下鋼鐵電商同質化嚴重，尤其是在狹長的區域內密度過高，這必將引發鋼鐵電商平臺之間的競爭。各家鋼鐵電商平臺也 開始考慮發掘自身不同于其他鋼鐵電商平臺的優勢，使得電商平臺在同行業中能夠迅速脫穎而出。從眼下互聯網對各類傳統行業的改造步伐中不難看出，數據無疑是解決上述問題的核心基礎。馬云曾說“未來幾年內，要把一切業務數據化，一切數據業務化”。

鋼鐵電商要運用大數據，將數據分析轉化為鋼鐵電商平臺，必須做到以下三點：

1)培養一種將分析融入方方面面的企業文化。支持所有員工根據大數據和分析做出決策，而不是依靠直覺和過往的經驗。

2)主動維護隱私和安全性以及開展監管活動。確保所分析數據的安全性和準確性。

3)投資于大數據和分析平臺，這種平臺通過調整，可以執行各種用于處理所有數據和分析類型的任務，無論其形式和功能如何。

鋼鐵電商大數據和分析平臺解決方案包括鋼鐵電商大數據中心和電商大數據分析平臺。1鋼鐵電商大數據中心

構建鋼鐵電商大數據中心。通過對電商平臺線上線下產生的交易、采購、倉儲、物流、供應鏈融資、財務結算數據進行信息清洗、加工整合，規范統計口徑，搭建安全、可靠、準確的電商大數據中心，形成電商數據資產。完成結構化和非結構化數據存儲。采用大數據技術，存儲來自電商平臺線上線下、內部外部等形態各異的數據；保證最新鮮的數據。采用實時同步技術，將數據實時同步到大數據中心，滿足動態數據查詢和分析，業務實時監控的需求；提供最及時的信息服務。建立電商大數據分析平臺，為業務提供全方位信息支撐。

2電商大數據分析平臺

構建電商大數據分析平臺將幫助鋼鐵電商對存在的業務提供解決方案，為電商平臺流程、組織優化提供支持，構建以客戶為中心的創造收益、探索內部數據以及更優秀的鋼鐵電商生態系統。

2.1助力鋼鐵電商開發和拓展客戶

新視界電商大數據分析平臺可以提供客戶基本信息、客戶交易信息、客戶行為信息等進行360度全方位視圖(見圖1)，幫助電商企業了解客戶類型以及客戶結構，在此基礎上確定目標客戶，以及激勵客戶的因素。通過大數據分析，可以發現改進客戶互動、增加價值和建立持久關系的方法。

圖2客戶價值周期表

通過以往案例的 論證，運用大數據的指導業務，效果明顯。從圖2中可以看出，基于電商客戶大數據分析所產生的價值，在客戶周期的任何一個節點，都要比沒有客戶大數據分析所 產生的價值要高。兩者具有相同的起點，但是趨勢走向卻是截然不同的，大數據下的客戶價值在客戶周期的每一個環節內都呈現出增長趨勢，而離開了大數據分析， 客戶價值的增長表現則非常平淡。所以，運用大數據分析可以最大化地創造客戶價值，讓客戶價值始終維持在積極向上的走勢中，同時也便于在此基礎上更加深入地 挖掘客戶其他潛在價值。

2.2優化電商平臺運營，支持平臺戰略實施

發揮電商平臺的運營流 程和系統的效率，實時了解電商平臺動態，減少運營浪費和操作欺詐是新視界電商大數據分析平臺的另一項作用，他可幫助您規劃、管理運營、供應鏈和基礎架構資 產的使用，最大程度地發揮它們的作用。獲取降低成本、提高效率和生產力以及減少安全威脅所需的細節。

1)電商平臺運營情況

通過新視界—統計分析功能，為電商交易平臺的整體運行狀況進行統計分析。報表作為企業日常運營的模塊數據匯總，在電商平臺的數據決策中具有至關重要的作用。報表對日常業務極為重要，在充分理解業務需求的基礎上，繪制專業的定制化分析報告， 洞察業務，加強對電商平臺數據的分析解讀能力，使企業能夠全面監控電商平臺業務，及時發現異常，控制風險?？梢詮牡貐^交易情況、品種銷售、庫存、公司類型 等多個維度對電商平臺交易數據進行分析，并且繪制出交易趨勢圖、統計圖、交易品種地區分布對比、交易異動預警、客戶交易排行等圖表，便于用戶從多維度全面 分析平臺運營情況。并建立郵件推送功能，讓企業管理層在第一時間掌握平臺最新動態。

通過新視界—管理駕駛艙功能，提供電商平臺整體運營、采 購、交易、庫存等各業務板塊的KPI指標進行分析監控，幫助電商企業實時了解電商平臺的運營狀態，數據呈現方式直觀、動態、具體，具有優質的畫面可讀性和 分析性，可對異常數據及時預警，便于管理者及時發現平臺存在的問題，優化電商運營流程和系統。

通過新視界--電商綜合屏，讓風險管理部門能夠結合市場數據，實時監控大類品種、地區的指數變化，以及具體品種的成交行情，實時監控在線供應鏈融資客戶，提前發現風險，采取措施。

通過新視界電商大數據分析平臺的數據描述，企業必須能夠即時感知并作出響應，使用分析來發現隱藏在數據中的洞察，從而擊敗競爭對手。這些洞察有助于檢測和預防欺詐，確保業務高效運行。

2)助力電商平臺未來規劃

每 個鋼鐵電商企業都有自己各自的戰略規劃，如有些鋼鐵電商推出全渠道銷售戰略；有些推出大物流戰略；最近歐冶云商投資20億，致力于打造一個“共建、共享、 值得信賴”的鋼鐵服務生態體系。這些規劃和戰略的實施離不開大數據的支持，這些數據不僅來自電商平臺自身，也來自電商平臺外部。新視界電商大數據分析平臺 將利用先進互聯網技術以及和知名資訊公司合作的形式，幫助企業獲得全面地數據，通過預測性和規定性分析，使決策者獲得所需的答案。

2.3支持電商平臺風險管理

不 正確的風險管理可能導致決策失誤，增加監管機構審查和企業的負擔。需要分析的數據如此之多，因此需要一種系統性的方法，有效地確定和評估電商平臺面臨的所 有已知和未知的風險。電商企業必須發現所有風險，并根據商機加以權衡。通過分析大數據，可以在風險和機遇之間實現平衡。

匯賦科技在大數據分析領 域通過不斷地努力和摸索，在大數據應用實踐中發現，探索了一種對大數據應用的務實方法。電商大數據解決方案首先識別業務要求，然后定制基礎架構、數據源和 分析方法，以支持業務機會。幫助電商平臺從現有的和新的內部信息來源中獲取新的洞察力，制訂大數據技術戰略，然后隨著時間的推移逐步地升級相應的基礎架 構。

根據以往大數據分析的經驗，為各鋼鐵電商平臺逐步開展大數據舉措以及從大數據中獲取最大的商業價值提供了五項關鍵建議：以客戶為中心推 動初始舉措；根據公司戰略制訂整個企業的大數據藍圖；從現有數據開始，實現近期目標；根據業務優先級逐步建立分析能力；基于可衡量的指標制定業務投資回報 分析。