那些大數據不能告訴你的事兒_數據分析師培訓

從Facebook火到Weibo的How－Old網站是Microsoft最新的小玩具。用戶上載一張帶有人像的照片，網站會猜測照片之中人物年 齡與性別的網站。How－Old起源其實是在2015微軟軟件開發大會上的一個“小意外”，在大會第二天的主題報告中，Microsoft在做面部識別 API的演示，起先開發者只是希望會有五十個人來測試，結果出乎意料地有超過三萬五千人來測試，超過二十一萬張照片被上載到網站上（其中兩萬九千張來自土 耳其）。更有意思的是，據網站流量監測公司Alexa顯示，所有how－old訪問者中，35.7%來自美國，而隨居其后的便是來自中國訪問者，占了訪問 流量的13.3%。

許多人在社交網站上曬經how－old探測過的照片，而大部分網站所猜測的年齡都與實際不符，曬照的人大多是本著“看起來比實際年齡年輕”的心理在曬照。這雖然看起來好玩又無害的小程式，其實反映了機器、數據和“真我”這一哲學問題的關系。

讓我們從十八世紀德國的投幣體重計說起：放進一個便士，體重計就顯示體重。有意思的是，這些體重計上面寫著“he who weighs himself， lives well，he who lives well，knows himself well”。直接將對于體重的了解與對于自己的了解聯系了起來：那些稱重的人是了解自己的人。這些投幣體重計內置各式各樣的小游戲來吸引顧客，有的會給顧 客糖果（這一想法現在來看有點瘋狂：為什么要給量體重的人更多卡路里？也從另一方面說明了當時人們并不會像現代人一樣對攝入卡路里吹毛求疵），有的會算 命，還有的會在顧客站上體重計前猜測顧客的體重，如果猜測的體重與真實體重相符，所投硬幣就會還給顧客。隨后不久，這些投幣體重計在各個公眾場合被廣泛應 用。一開始這些體重計的主要顧客是男性（因為當時女性的理想身形為“珠圓玉潤”型）。但到1920年，隨著節食等運動的興起，用戶主要變成女性。

從十八世紀放置于公共空間的投幣體重計到現在幾乎家家常見的家用大數據分析體重計，變化的不只是體重器擺設的地方，更是對于身體的自我管制（body policing），自我認知，社會審美，和對于“美”的定義的變化。

Body policing不得不讓人聯想到最新的Apple Watch和各種fit band健康手環，美國一保險公司本著節省成本的宗旨將這些手環發給客戶，根據數據來判斷健康風險，及時給客戶提供健康建議。

這些由各種高科技產品和數碼程序所產生的數據，成為了最客觀的代表事實的數據－姑且將這些產品測量的準確性和擁有這些高科技產品的社會族群特征擱置一邊－這些數據，特別是在有法律沖突時，被當作原始、真實、公正的數據來看待。這些數據被賦予了“事實”的代表力。

再回到how－old網站，雖然微軟一直強調上載的圖片數據不會被保存，但是看似好玩的、旨在博君一笑的小應用，是否也在某個時刻為自己加強了自 信？更不用說此應用對于性別的識別，”男性“和”女性“的特征在how－old網站上是被程式所定義的，這更加體現的性別的“人造性”－說到底，寫 code的還是人。除去對于”男性“和”女性“的猜測，其他性別是否可以被猜測出來，還是how－old把不同性別了了劃分為男和女兩個類別？

總的來說，這些發展都體現了”被數據化的個體“（quantified self）這一現象，我們對于自己的認知很大程度上來自于各種由機器產生的數據：90和150的差距不僅僅是60斤而是”瘦“和”胖“，25和55不僅僅是30年的人生經驗，而是”年輕“和”老去“的距離。

生活習慣，年輕年老，胖瘦美丑，這些事雖然都可以用數據衡量，但數據不能告訴我們人生的經歷與故事，也許你是正在24小時坐著趕deadline的 論文黨，或是因健康原因而不能節食減肥的美女帥哥，又或是心理年齡55的青年，這些機器都不能告訴你這些簡單的藏在被機器所定義的“不運動”、“過度肥 胖”背后的原因。

隨著日常生活中各種科技的普及，各種個人信息和身體的信息都被記錄、保存、顯示在儀器、程序代碼和數據中心中。在享受科技為我們帶來的生活便利的同 時， 我們更應該保持警惕。一是這些科技公司都是贏利性組織，因此數據被存放在哪里？多長時間？在什么情況下可以被哪種方式利用？二是這些數據也在不自覺中影響 著我們對自己的認知，這些數據化的表達，被當作科學的、準確的“事實”，而這些機器所測量的精準度有時常常被忽略。三是這些商品是否也借助放大了社會的不 平等？只有擁有Apple Watch和Fit Band才能拿到的數據，是否也從一個方面忽略了無法負擔這些產品的社會階層，否定了他們對于自己身體認知的權利和能力？總的來講，科技從來都不是價值中 立（Value free）的，在設計科技產品的過程中，相應的社會價值在無形之中被寫入、固定、再生產在這些產品中。甚至連橋梁這種看似功能明顯而直接的科技，也可以在 無形之中變成增強種族歧視的工具：Robert Moses，紐約建筑大師，在Long Island所建造的將近兩百個橋中，都對橋的高度和寬度采用了一定限制，而這些看似無害的建筑標準，卻阻止了公車的通行，而正巧在1920年代，乘坐公 車的大部分是黑人和收入較低的社會族群，而能負擔的起私家轎車的人們卻可以暢行無阻，這些橋梁建設反而加深了社會的不平等和限制了這一族群的流動性。

所以，不必太糾結How-Old把你的年齡估計的過高或過低，因為科技永遠無法代替我們對于自己的了解，也終將不會成為定義我們的工具。