大數據落地價值的四大體現_數據分析師考試

大數據分析已不僅僅是實驗工具了。許多公司已利用這個方法取得了成果，并正在更加努力去納入更多數據，增加新的模型，以從中獲得價值。
 
降低成本
像Hadoop和基于云端分析這樣的大數據技術，可以提供實實在在的成本優勢。如果說從功能面上，很難在大數據技術和傳統架構（特別是數據倉庫）之間做比較，因為它們的功能具有太大的差異。但單從價格上對比，選擇就簡單多了，二者之間能發現數量級上的區別。

基本上每一家正在應用大數據技術的大公司，并非都去替代現有架構，而是通過大數據技術進行增強。人們不再在數據倉庫中處理和存儲大量新的數據，而是使用Hadoop集群實現同樣功能。當業務分析有需要時，再將數據遷移到數據倉庫。

知名公司如花旗銀行、富國銀行和聯合服務汽車協會（USAA）等，都在現有的存儲和處理分析系統之外實施了Hadoop項目，這將可能幫助公司管理大數據時起到永久而重要的作用。
 
更快更好地制定決策
大型企業都在力求利用大數據更快更好地制定決策，這其中也不乏成功者。在50家受訪的公司中，一些公司通過Hadoop和內存分析技術的驅動，著重加速現有的決策過程。

領先的娛樂公司凱撒（Caesars）是分析應用的老手，公司擁有的數據來自獎勵忠誠計劃、網絡點擊和老虎機上的客戶實時游戲。凱撒公司發現，如果忠誠計劃中的一個新客戶在老虎機上運氣不佳時，很可能再不會回來了。但是，如果它能在客戶沮喪離開老虎機前，及時提供免費餐券，客戶很可能再次來玩賭博游戲。顯然，傳統方式很難做到實時整合和采取行動。為了實現這個目標，凱撒公司購買了Hadoop集群和商業分析軟件，還為自己的分析小組增添了一些數據科學家。

在金融領域，德國企業資信評估機構Creditreform公司正通過高性能大數據分析平臺，在1秒內查詢一個包含1.5億條客戶信息的數據庫，并給出信用審批答復，因為客戶不會等待。

一些公司則更側重通過分析新的數據源，制定更好的決策。例如，健康保險巨頭United Healthcare正在使用SAS的“自然語言處理”工具，把客戶打給呼叫中心的語音電話轉換成文本，并分析客戶不滿的跡象，適當干預來改善客戶滿意度。
 
開展精準的客戶溝通
一些公司正嘗試創建一個營銷混合模式，將手機作為整個營銷的核心，向客戶推送量身定做的社交媒體信息、短信和廣告播放。營銷人員也擁有一個全新強大的信息源，網站瀏覽、移動支付平臺等將提供真實的數據，讓營銷行業了解每位客戶獨一無二的習慣、對廣告的反應，并有能力真正了解實時營銷的投資回報。

英國移動電子商務公司Weve，在每位客戶瀏覽移動網站網頁時，通過移動通信業務提供實時（300毫秒以內）廣告服務，這覆蓋了1700萬客戶。而且，這些廣告是基于對每位客戶的深入了解而精準投放的。它不僅僅與客戶個人有關，還與客戶當時所處狀況有關。Weve相信，這種實時、個性化的營銷方式肯定會成為潮流。

大數據分析還能為零售行業實現個性化定價?，F在客戶獲得的折扣、產品和服務以及獎勵都是針對個人特性而提供的。個性化營銷意味著更加具有相關性和吸引力。在過去10年中，數字化技術幾乎要摧毀零售業。今天，數字化技術將有可能以一種不尋常的方式挽救零售業。
 
提供前所未有的全新服務
為客戶創造全新的產品和服務可以說是大數據應用最有趣的地方。在這方面，互聯網公司已經做了十幾年的嘗試，而現在，大多數的傳統企業也加入了這一隊伍。以通用電氣為例，它的投資主要在利用大數據分析促進行業產品的新服務模型方面。

大數據分析幫助企業機構對廣泛的新數據源進行資本化，隨時捕獲數據、分析全量數據而非樣本子集，對數據應用更多成熟的分析技術，在幾分鐘之內獲得答案，而在以前往往需要幾個小時甚至幾天。移動技術可以告訴您，您的客戶現在在哪里，如果他們正在移動網站上瀏覽，他們在看什么和買什么。

以意大利高速公路電子收費系統的供應商Telepass為例，客戶帶著移動設備行駛在高速路上，Telepass所擁有的信息使得他們有可能幫助合作伙伴或其他公司對這些旅客們提供服務。您能夠想象的客戶需求越多樣，提供的服務就越豐富，就能為客戶和合作伙伴帶來更多的價值。

無線通信公司Verizon也基于它廣泛的移動設備數據促進新的產品和服務。對NBA菲尼克斯太陽隊來說，Verizon的精準營銷洞察力部門為其提供什么地方的人們會現場觀看球隊比賽，現場觀眾中來自城外的人數百分比，以及觀眾多久觀看一次籃球比賽結合一次棒球春訓比賽或進一次快餐連鎖店的信息。這種洞察對太陽隊來說，在定位廣告和促銷時顯然十分有價值。
 
為黃金時刻做好準備
這些例子清楚闡明了大數據分析的價值。當然，就大數據能力的范圍還有些問題尚待解決，但是，質疑大數據商業價值的時期已經過去了。以上列舉的這些公司和其他更多公司，已經顯示了他們能通過成功的大數據分析降低成本、制定更快更好的決策、進行精準的客戶溝通甚至為客戶提供全新的產品和服務。很顯然，大數據時代將開創巨大的商業機會。所以請抓住時機，及時發揮大數據分析的潛力！