酒水營銷未來看好“大數據”_數據分析師培訓

目前大部分酒企經營決策面臨的最大挑戰不是缺少數據，而是數據太多，面對這些只是靜態、孤立、無多大參考意義的“初級品”的信息數據，酒企信息部門如何通過系統功能來有效利用和整合，發掘有價值的數據，給公司營銷管理提供決策支持，已成為擺在企業信息部門及其它管理部門面前的難題。

如今“大數據”可謂是風起云涌，紅紅火火，儼然成為信息技術領域最時髦的詞匯。IBM、微軟、Oracle、SAP等IT巨鱷，像是尋找到了新的金礦，開始全力挖掘大數據，多方位推廣大數據理念，爭搶“頭燙湯”。而眾多中小IT廠商也跟著蜂擁而至，以分得大數據市場一杯羹。

面對浩如煙海的客戶及市場、銷售和服務信息，酒企如果沒有一個具有高度商業智能的數據分析和處理系統是不可想象的。一個優秀的大數據系統更能將數據挖掘技術與現有技術很好地結合起來，將特殊領域的商業邏輯與數據倉庫技術集成起來，找出對未來企業戰略具有影響的因素，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值。

大數據，重構酒企精確營銷模式

大數據時代之前，酒企多從哪些平臺提取數據、利用哪些營銷數據？一般是CRM或BI系統中的顧客信息、市場促銷、廣告活動、展覽等結構化數據以及企業官網一些數據。但這些信息只能達到酒企正常營銷管理需求的10%的量能，并不足夠給出一個重要洞察和發現規律。

而其它85%的數據，諸如社交媒體數據、郵件數據、地理位置、音視頻等這類不斷增加的信息數據，和包括數據量更大、逐漸廣泛應用、以傳感器為主的物聯網信息，以及風起云涌的移動3G互聯網信息，等等，這些就是大數據所指的非結構性或者叫做多元機構性所需的數據，它們更多以圖片、視頻等方式，幾年前可能被置之度外，不會被運用，價值尚未被有效地挖掘，而今大數據能進一步提高算法和機器分析的作用，這類數據在如今競爭激烈的酒企市場卻日顯寶貴、作用突出，并能被大數據技術所充分挖掘、運用。

對營銷決策數據進行更好的優化

包括沃爾瑪、家樂福、麥當勞等知名企業的一些主要門店均安裝了搜集運營數據的裝置，用于跟蹤客戶互動、店內客流和預訂情況，研究人員可以對菜單變化、餐廳設計以及顧問意見等是如何對物流和銷售額的影響進行建模。這些企業可將這些數據與交易記錄相結合起來，并利用大數據工具展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助這些領先零售企業減少了17%的存貨，同時增加了高利潤率自有品牌商品的比例。這對我們酒企富有借鑒意義。

以前的系統，只能促使分析報告回答“發生了什么事”，現在一個優秀的大數據系統已可以被用來回答“為什么會發生這種事”，而且一些關聯數據庫還可以預言“將要發生什么事”，最終發展為非?；钴S的數據倉庫，從而能判斷“你(用戶)想要什么事發生”。據稱，集成整合服務技術的Oracle大數據平臺已能為用戶提供面向策略級、未知信息分析預測能力和個性化自助式定制等。

更完整的分析、描述

通過獲取更豐富的消費者數據，包括網站瀏覽數據、社交數據和地理追蹤數據等，可以繪制出更完整的消費者行為描述。譬如，大數據技術能對客人方方面面的信息進行充分有效管理并深度挖掘。

如果某個客人是某酒店的老主顧，那么該大數據系統就會向酒店提供個性化服務，清楚告知酒店經理人這位客人的習慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作，有什么商務需求，等等。當客人再次光臨時，不用客人自己提出來，酒店大數據系統就會自動提供客人所喜歡的房間和服務等相關信息，大大提升酒店管理效率。